群核科技携手阿里云，共建面向物理AI的数据基础设施

2026-07-20 17:55:59 来源：

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7 月 16 日，阿里云发布 AnalyticDB 具身多模数据平台 V2.0，覆盖具身数据从采集、管理、标注、生成到仿真评测的完整链路。作为联合解决方案合作伙伴，群核科技依托空间智能训练平台 SpatialVerse，与阿里云共同打造面向物理AI 的高质量 3D 空间数据解决方案，为机器人和空间智能模型提供可规模化生成的 SimReady 空间训练数据。

群核科技与阿里云共同打造的具身多模数据平台 AnalyticDB

过去一年，人形机器人、机械臂、无人车密集迭代，机器人正在从“能思考”走向“能触达真实世界”。但现实世界复杂、多变且难以穷举，仅依赖真机采集，不仅成本高、周期长，也难以覆盖大量极端场景。

正如阿里云智能集团数据库产品事业部负责人杨辛军在发布会现场给出判断：“真正卡住行业的，是高质量具身数据的持续供给。数据不是点缀，而是具身智能的燃料，也是决定迭代速度的关键。" 这一判断指向一个正在发生的产业变化：物理AI的竞争，正在从模型能力的比拼，延伸至数据供给能力的较量。机器人需要大量具有准确几何、语义及物理属性的数据，才能学习如何理解空间、感知环境、完成交互，并在陌生场景中作出判断。

围绕物理AI面临的高质量空间数据供给难题，群核科技依托物理数据引擎 SpatialVerse，打造面向机器人训练的数据基础设施。基于累计超过 5 亿个结构化 3D 空间场景和 4.8 亿个 3D 模型，SpatialVerse将真实空间资产持续转化为可用于机器人训练的SimReady空间数据，并通过高保真实时渲染、结构化空间理解、动态物理仿真等能力，持续生成符合真实物理规律的高质量三维数据，为具身智能、世界模型和空间智能模型提供规模化、标准化、可复用的数据供给。

对物理AI而言，数据不只是训练素材，而是支撑模型持续学习和能力迭代的基础设施。SpatialVerse正在构建的是一套完整能力体系——通过空间重建将真实世界高保真地数字化，通过空间理解让数据具备语义和结构，通过空间生成实现数据的规模化泛化。同时，SpatialVerse进一步联合产业界与学术界，共同构建覆盖“数据—仿真—评测”的空间数据基础设施。

群核科技SpatialVerse负责人王见宇表示，“物理AI的发展，不仅需要更强的模型，更需要持续供给高质量空间数据。真实世界的数据始终有限，而空间智能能够把真实世界持续转化为机器人可学习的数据资产。此次与阿里云的合作，希望共同构建面向物理AI 的数据基础设施，让高质量空间数据像算力一样，成为机器人持续成长的基础设施。"

此次合作，是阿里云云原生算力、数据平台与群核科技空间数据资产的一次深度协同，如果说阿里云提供的物理AI的算力底座，那么群核科技SpatialVerse提供的则是数据底座。未来，群核科技与阿里云将携手推动空间数据、仿真环境与模型训练进一步融合，让AI不再只是“理解文本”，而是真正开始理解空间、遵循物理规律，并与真实世界持续交互。