秧掌门AI植保平台：数字新质生产力助力乡村振兴

（通讯员：怡波）七月江南，早稻抽穗，茶园叠翠。在浙江杭州近郊的千亩高标准农田间，一款名为“秧掌门”的AI植保小程序，正成为越来越多农户随身携带的“数字庄稼医院”。

打开小程序，拍摄一片卷曲发黄的水稻叶片，然后上传，不到10秒，屏幕上弹出诊断结果：稻纵卷叶螟轻度危害，并附上绿色防控方案与精准用药配比。这是种粮大户老陈今年夏管季的日常操作。“以前一亩地凭感觉打药，现在手机拍一拍，该用什么、用多少，清清楚楚。”

这并非个例。在各地，数字技术正以最接地气的方式接入传统农耕。秧掌门小程序依托人工智能病虫害识别、线上农技问诊、农资直供与农产品电商一体化服务体系，深度适配水稻、茶叶、草莓、中药材等南方特色种养产业，形成“AI识别—专业会诊—绿色供给—产销对接”的全链条数字化植保闭环，一端将高端植保科研资源精准输送至田间地头，另一端帮助优质农产品对接更广阔的市场，破解传统农业“看天看地凭经验”的多重难题。从产中植保延伸至产前农资供给与产后电商上行，打通农技下乡与农产品出山双向通道。以数字新质生产力助推乡村产业振兴。

十秒识别百余种病害，AI成为农户“第一道防线”

我国基层植保长期面临一个结构性矛盾：种养散户数量庞大、种植品类繁杂，而基层农技人员人均服务半径过大。农户遇上作物病害，往往只能凭经验盲目用药，既增加种植成本，又破坏土壤生态。

秧掌门的破题思路，是将AI识别作为第一道关口。平台搭载千万级农作物病害样本训练而成的深度学习模型，覆盖水稻、茶叶、草莓、中药材等百余种南方高频病虫害。农户随手拍摄病株局部照片，系统10秒内精准甄别病害种类，同步推送适配当地土壤条件的绿色防控方案、合规农药配比与科学管护周期，识别准确率超93%。

“往年出现不明虫害，只能凭老经验打药，不仅伤茶叶品质，还浪费成本。”种植户老周现场演示小程序操作，“今年生长季，用秧掌门拍一张照片，立刻给出对症办法，农药使用量减少近三成。”

AI精准指导带来的直接成效，是化肥农药的源头减量，这意味着稀缺土地资源得以持续保护，契合当下各地推行的秸秆资源化循环与生态种养发展方向。

专家资源“翻山越岭”，线上会诊补齐基层短板

AI并非万能。对于复杂或非典型病害，秧掌门搭建了线上实时问诊会诊通道，联动行业学会和专业院校植保领域专家智库。

这一机制精准补位了乡镇农事服务中心线下力量不足的短板。以往农户发现稻田、茶园疑难病害，需驱车前往乡镇农事服务中心等候技术员，路途损耗宝贵防治时间。如今足不出户，即可对接各级植保专家，抢抓病虫害防治黄金窗口期，有效降低作物减产风险。

从“跑腿问诊”到“指尖问诊”，秧掌门实际上重构了农技资源的配置逻辑——不再要求农户靠近服务，而是让服务靠近农户。

轻量化工具承载硬核使命

数字化植保是保障粮食安全、发展绿色循环农业、推进乡村全面振兴的关键抓手。据秧掌门事业中心李总介绍，下一步，秧掌门平台将与全国多个农业重点县市区形成战略合作，打造AI植保示范片区，面向种粮大户、返乡农创客开展数字农技实操培训，推动小程序覆盖更多种植主体；依托农事服务中心载体，完善数字植保线下配套服务，持续做强特色产业链，探索可复制、可推广的“科技+农业+共富”发展模式。

以数字为犁，深耕和美乡土；以AI为翼，赋能稻香振兴。秧掌门小程序用轻量化、低门槛的数字化工具服务广大农户——不依赖昂贵硬件，不要求复杂操作，一部智能手机即可接入。以精准植保守护粮食安全与耕地生态，以线上产销平台打通农产品上行通道，这款诞生于乡村场景的小程序，正在探索一条技术可及、农户可用、模式可复制的农业数字化新路径。

从产中植保到产前产后，全链条嵌入生产场景

在AI诊断与专家会诊之外，秧掌门同步上线合规农资商城。平台联合上游供应链，将秧掌门系列有机肥、绿色植保药剂、标准化育苗物料等农资产品源头直供至农户手中，砍掉多层中间商差价，适配水稻、茶叶、中药材等作物全周期管护需求。

在供给模式上，联动种粮大户、茶农合作社、农创客与乡村驿站，组建助农推广网络。农户既是数字化植保服务的受益者，也能依托平台销售农资与本地富硒农产品，拓宽农户与村集体双重增收渠道，带动区域内种植主体抱团发展。

不止于产中植保服务，秧掌门还开辟了地方助农展销专区，配套田间植保科普直播与农产品带货专场。线上流量反哺线下农旅场景，形成 “数字植保+特色种养+农旅融合”的完整产业闭环。

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