薪火科技AI视频分析系统落地铁路施工， 助力隧道与桥梁安全管理

近日，合肥薪火信息科技有限公司（以下简称“薪火科技”）AI视频分析系统在铁路施工现场开展应用，接入隧道洞口、掌子面、施工场地及桥梁作业区等点位视频，围绕人员安全穿戴、行为风险和烟火线索开展分析，并保留抓拍图片、现场全景及发生时间，为施工安全巡查、事件复核和后续追溯提供辅助。

该应用将现场边缘分析与网页管理相结合：视频分析任务在本地设备上运行，管理人员通过后台查看现场画面和告警记录，分散节点则通过集中门户组织。在日常视频查看之外，系统增加了按设备、时间和事件类型查找线索的方式。

面向隧道与桥梁，按作业区域配置分析任务

铁路施工点位分散，不同区域的拍摄条件和管理要求差异明显。隧道洞口人员与机械往来频繁，洞内作业面受到照明、扬尘及遮挡影响，桥梁作业区则涉及墩柱、脚手架和较大的观察范围。视频分析任务需要结合各点位的实际画面设置。

图1 隧道洞口视频分析画面，系统标注检测目标并保留现场全景。

从现场配置看，钢筋厂节点与胡家湾节点分别接入7个摄像头点位，涉及加工区、周边桥梁及不同墩位。系统以摄像头为单位配置分析任务，人员与烟火检测可在同一节点内按场景分配，项目管理人员能够根据监控范围和管理重点逐路调整。

告警记录保留现场信息，便于复核与追溯

在人员穿戴分析中，现场系统已形成安全帽、反光衣相关的告警记录。相关记录同时保留人员局部抓拍与其所处通道、作业区域及周边环境的全景图片。管理人员可以先查看目标，再结合现场背景核对情况。

告警详情页面列明抓拍类型、摄像头名称和记录时间，历史记录支持按算法类别、设备和日期查询。面对多个施工区域和不同作业班次，管理人员能够围绕具体点位或某类风险查找线索，并根据摄像头与时间信息向现场负责人核实。

图2 告警详情界面，展示局部抓拍、现场全景、设备名称及记录时间。

桥梁节点的历史记录中还包含“翻越围栏”等行为标签。与人员穿戴相比，这类事件更依赖作业区域、动作过程和现场规则，需要核对人员所处位置、遮挡情况以及是否属于正常作业。

系统分析、图像留存与人工复核由此形成衔接：算法提示需要关注的线索，管理人员结合现场信息确认事件性质。告警本身不直接等同于违规或事故认定，局部图和全景图为后续判断提供相互补充的信息。

对于需要进一步核查的记录，管理人员可沿着设备名称和发生时间回看录像，或联系对应区域负责人确认情况。可检索的事件记录，让分散在连续视频中的现场信息有了具体的查找入口，也为后续复盘与规则调整提供依据。

利用既有视频资源，在本地开展分析

薪火科技的边缘视频分析产品支持接入既有摄像头和录像设备提供的视频流，在现场设备上运行分析任务。对于画面质量能够满足识别条件的点位，可以利用原有监控资源增加AI分析能力，再根据视频路数、算法组合和管理方式选择相应设备。

本地分析可减少持续向外传输原始视频的需求，远程预览、集中访问和告警上报仍需要相应网络支持。工程部署时，视频接入、设备负载、存储空间及访问权限需要一并核对。

前端设备的使用方式也会影响分析配置。枪机适合观察相对固定的通道或作业面，球机可通过云台与变焦调整观察位置。当视角或倍率改变后，需要重新核对检测区域与目标尺度，使分析规则与当前画面保持一致。

图3 隧道作业现场的明火线索检测画面，告警性质需结合实际作业复核。

复杂施工条件也是现场适配的重要内容。隧道画面中存在强照明、扬尘及背景设备，远处人员还可能受到车辆或结构物遮挡。算法上线前，需要先核对目标是否清晰可见，再确定检测区域、持续时间和提醒条件。

在烟火分析中，隧道及桥梁节点运行记录分别保留了明火、烟雾相关样本。施工现场同时存在扬尘、雾气、焊光和反射等相似视觉现象，因此需要将正常工况与异常样本一起测试，并结合作业安排、现场全景和录像判断告警性质。相关画面不能直接作为火灾事故记录。

任务配置还涉及布防时段、持续时间、告警间隔与重复记录处理等细节。例如，人员穿戴分析应关注实际作业区域，烟火分析需考虑正常动火作业及周边干扰。相关设置应在试运行中逐项核对，使提醒频率与现场管理要求相匹配。

结合现场样本与集中运维，持续适应施工变化

项目积累的抓拍记录，也是后续优化的重要素材。不同工服颜色、摄像头角度、照明条件及遮挡方式，会改变目标在画面中的表现。经复核的误报、漏报及难以判断的样本，可帮助技术团队区分画面质量、规则设置和模型适配方面的问题。

图4 隧道复杂照明与扬尘条件下的人员检测画面，可用于复核与样本分析。

针对场景模型适配，薪火科技提供XINHUOAI自助模型训练平台，并配套AI摄像头、边缘计算盒子、AI NVR及视频分析服务器等产品。在获得素材使用授权的前提下，可对现场样本进行筛选、标注和复核，分别用于训练与独立测试；新版本完成设备端适配后，再通过真实视频验证。

样本验证需要覆盖远景、遮挡、逆光及夜间照明等条件，避免同一段视频中的高度相似画面同时进入训练集与测试集，并分别检查误报、漏报表现。对于能通过机位、照明或规则改善的问题，先调整现场条件；需要模型适配的部分，再进入训练和版本验证流程。

在集中运维方面，门户提供节点分组、在线状态、代理访问和上下线时间轴，设备后台提供视频预览、录制与云台控制入口。管理人员可按项目、区域和节点找到设备，分别核对节点连接、视频通道及分析任务状态，辅助排查供电、网络和设备问题。

随着掌子面前移、临时通道调整、脚手架搭设或摄像头移动，原有检测范围可能发生变化。对应点位的画面、规则和告警样本也需要重新检查，使系统配置跟随施工进度调整。

从洞口到桥梁作业区，薪火科技将既有视频接入、边缘分析、事件留证和集中运维纳入同一应用流程，为管理人员查找风险线索、核对现场情况提供辅助。随着施工阶段和作业区域变化，持续的现场复核与点位适配，也成为这套系统融入日常安全管理的重要环节。

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