融云亮相2026云栖大会，发布AICP人工智能通信全景方案

9月22日至24日，2026云栖大会在杭州召开。本届大会以“Agentic AI”为核心锚点，串联起从芯片、云基础设施，到模型能力、模型服务，再到Agentic应用的完整技术链路，直指数字化生产力的深层变革。大会期间，共举办3大主论坛、120余场分论坛，设置“智能馆”、“算力馆”、“创造馆”、“产业馆”4大主题展馆，5万平方米展区承载1000余家展商参展。

在这场全球科技瞩目的盛会中，融云携 AICP（AI Communication Platform，人工智能通信平台）及“一基多解”全景业务解决方案亮相，呈现了 Agent 时代通信基础设施的最新探索与工程实践。

在大会关于“Agent 落地”的密集探讨中，一个共识正在迅速收敛：大模型告别了前期单点问答的浅层尝鲜，以 Agent 的形态深入生产流程，开始真正接管业务腹地、对交付结果负责。

这一产业转向，在融云近期联合艾瑞咨询推出的《AI 应用创新与商业化：新生态与新基建》（以下简称《报告》）研究报告中，得到了扎实的数据与行业印证。调研显示，AI 化的深层重构正在消费端与企业端同时发生：

在消费端，Google 在 2025 年 3 月披露，其 AI Overviews 的使用人数已经突破 10 亿；在企业端，麦肯锡发布的《The State of AI in 2025》表明，88% 的组织已经在至少一个业务职能中常态化使用 AI；更具风向标意义的是，而 Google Cloud 针对数千位企业高管的最新调研进一步印证：在使用生成式 AI 的企业中，已有 52% 确认将 Agent 正式投入了生产环境。

当人机交互被对话式AI接管，当通信的对象从“人”演变为“人、Agent 与业务系统”，上层应用对象和形态的巨变，对底层的通信与支撑基建提出了前所未有的系统性考验。

一、AI 化势不可挡，从单点尝鲜到常态化渗透

各行各业全方位的AI 化演进，是当下无需过多证明的大主题。这是由“增量原生创新”与“存量被动改造”双轮驱动的。

一方面，AI 原生产品展现出了极高的活跃度。

最典型的是生产力工具与编程赛道，它们颠覆了传统的软件研发模式。大量AI工具，已经进入全球开发者的日常。同时，泛娱乐、情感陪伴与多模态生成则在更广泛的市场跑通了商业化闭环。

另一方面，存量软件的“被动 AI 化”也是普遍趋势。

市场上绝大多数已有的成熟软件，包括 CRM、ERP、协同办公、智能客服乃至浏览器等成熟软件，都在加速融入 AI 能力。如今用户在续费或选型时，越来越期待 AI 带来的便捷化功能。

无论是增量还是存量的渗透，在交互界面上，CUI（Conversational User Interface）都成了连接用户与 AI 能力的核心入口。

在《报告》中，这类对话式 AI 形态被系统归纳为四种典型产品路径：

《报告》强调，做好对话式 AI，绝不是接上大模型 API、加个聊天框那么简单。对话框不仅是一个界面，它本质上是一套高并发、高可用、重状态的通信工程。而这，恰好是融云等专业通信服务商在 AI 时代最自然的切入点。

二、Agent 成为主流，从对话到干活

AI 演进的新主角，已经交棒给了 Agent，完成了从“问答工具”到“任务处理入口”的跃迁。

2025 年的 Manus 被认为是通用 Agent 走向大众的开端。此前，大家对 AI 的认知大多还停留在“文生文、文生图”的单向内容生成阶段，而 Manus 向人们展示了什么是“以交付结果为导向”的智能体。但当时受限于高昂开销和漫长的邀请码等待，它没能真正走进大众的工作日常。

2026 年初，直接把 Agent 拉进普通人日常通讯工具里的“龙虾”，让 Agent 从技术圈走向了更广泛的公众视野。大众第一次真切地感受到用自然语言就能唤醒一个带有记忆、能调工具、自己管理任务流程的“数字下属”。

这种交互认知的转变，是不可逆的。

在这场浪潮中，Agent 率先在 AI Coding 等场景中跑通了闭环。反映在《报告》数据上，过去两年全球实际使用 AI 编程的人群比例从 43.8% 升至 78.5%，单人公司与敏捷小团队的创新迎来了大爆发。

但直接给开源 Agent 开放本地终端和系统权限，失控的风险如影随形。而且由于缺乏长链路的确定性控制，Agent 在复杂任务中的错误率显现。

这种工程阵痛，正在倒逼行业不可逆地向两个方向演进：

1.走向“受治理的企业级沙盒”：企业需要有权限隔离、行为审计、决策链可追溯、支持事务回滚的 Agent 运行底座；

2.走向“多智能体网络（A2A）”：未来的世界不可能由一个单体超级 Agent 统治，而是多个 Agent 相互分工、协同作战。

而当 CUI 成为门面、多 Agent 协同成为内核，AI 交互变成了流式增量生成、持续长上下文、思考过程显隐、工具调用状态以及动态富交互卡片的分发。这种高频、高状态、跨系统的复杂交互，对底层基建提出了新要求。这显然不是大模型算法层能单凭调参解决的问题，技术的天平，重新落回到了通信网络这一侧。

三、融云 AICP，打通大模型商业化“最后一公里”

面对这一行业转折点，融云推出了全新的 AICP（AI Communication Platform，人工智能通信平台），在通信底座上进行了系列“以 Agent 为第一公民”的跨越式进化。致力于打通大模型商业化“最后一公里”，成为智能经济时代连接模型、数据与应用场景的“连接枢纽”。

这不是“给传统通信云加一个 AI 调用入口”这种简单的功能叠加，而是对通信基础设施在服务对象、交互模式、数据价值和安全边界上的全面范式重写。

☑ 服务对象的升维：通信参与方从“人与人”，扩展为“人、Agent、系统”混合共生，在底层实现 UserID 与 AgentID 的原生统一身份路由；

☑ 关注焦点的转变：从追求单条消息的收发可达，转变为支撑人与 AI、AI 与 AI 之间多步交互的“持续协作过程”；

☑ 交互模式的重构：从离散的消息传输工具，升级为原生支持流式增量下发、卡片互动的上下文系统；

☑ 数据价值的颠覆：历史消息被提炼、沉淀为可供 Agent 调用的 Context 与长期 Memory 资产；

☑ 安全边界的外扩：从传统的关键词过滤、账号防盗，到模型层面的行为对齐、防提示词注入、越狱拦截等。

为了完成这套重构，融云面向 Agent 做出了极具针对性的工程重塑。

四、一基多解，模块复用、灵活交付

基于 AICP 统一底座，面对不同行业天差地别的背景资源和业务诉求，融云完成了“一基多解”的商业布局。即，以自研的 AICP 为统一技术底座，将 AI 能力与即时通信、实时音视频深度融合，封装为可按需拆装的标准化模块，并根据不同市场的特性，衍生出三套业务形态。

☑ 互联网应用解决方案：赋能全行业开发者

面向社交娱乐、电商出海、游戏互动等追求快速试错的互联网团队，融云提供“无 UI 基础库”和“含 UI SDK”接入方式。依托覆盖全球的第四代 SD-CAN 加速网络，无论何种消息类型，都能保障 120ms 内 100% 送达。

☑ 垂直行业解决方案：政企数智化协同底座

面向党政、国央企、金融、能源等对合规要求极高的组织，融云通过模块化组件支持纯私有化、混合云部署。适配主流信创软硬件环境，依托强大的权限隔离与前置安全围栏，在保证“数据不出域、内网可闭环”的前提下，帮助大型组织搭建起稳定可靠的数智化协作中枢。

☑ 海外国民级通信解决方案：严苛主权级安全

面向对数据主权与通信安全有严苛要求的海外国家与大型机构，融云依托深厚的技术底蕴和实战经验，提供国民级通信解决方案。通过联合运营、产品销售、许可运营三种主要模式，帮助海外主权实体在完全自主可控的环境中，建立属于本土的数字基础设施。

五、Agent 时代新基建，激活数据、驱动 Agent 运转

无论哪个行业，大模型要真正进到业务流里干活，真实的上下文都不可或缺。

融云构建起了一套从数据层、平台层到应用层，并由安全合规层全程贯穿的完整架构，将其做成激活数据、驱动 Agent 运转的业务底座。

大模型决定了 Agent 的基础智商上限，而活数据，则决定了 Agent 能否真正继承组织的业务记忆，并在清晰的权限边界内开展工作。

融云能够成为打通大模型商业化“最后一公里”的关键枢纽，其核心优势就在于以对话数据为纽带，将各层能力纵向深度融合，让通信超越单纯的传输通道，真正进化为 AI 的“知识来源”与“能力延伸”。

在这一坚实底座的支撑下，《报告》还重点呈现了两种已经大规模落地的产品形态：

☑ 专业对话 Agent：让智能对话深入业务腹地。面向社交陪伴、线索营销、智慧客服等场景，具备长上下文记忆与多轮对话流控能力，并通过 Webhook 与业务系统无缝闭环。

☑ 智慧办公 Agent：组织协作资产的超级激活器。核心价值在于把组织分散的协作数据转化为安全、可调用的专属数据资产。

信息产业的演进，本质就是连接对象进化史：互联网连接了服务器与网页，移动互联网以智能手机为入口连接了人和服务，而今天的 AI 时代，连接对象变成了人、Agent 和系统。

在这个 Agent 走向务实落地的关键进程中，融云正创新性布局 A2H（Agent-to-Human）与 A2A（Agent-to-Agent）通信新品类，为下一代多智能体的高效协同，打造真正的 Agent 时代新基建。

受篇幅限制，本文仅梳理了白皮书中的核心思考与智能通信的底层演进。这份《AI 应用创新与商业化：新生态与新基建》完整版报告共 36 页，涵盖了更详尽的市场调研数据、完整的产业图谱，以及极具指引性的演进趋势研判与真实落地挑战，相信对您了解行业、规划业务或技术选型都会有很大帮助。

标签：