在沪杭科创一线寻找“懂人”的答案——大连理工大学人工智能学院“星火智造”实践团调研纪实

7月底，大连理工大学人工智能学院“星火智造”实践团赴杭州、上海开展为期四天的科创调研，走访Datawhale、云深处科技、海康威视、谛视万象、米哈游、哔哩哔哩等8家科创企业。出发前，队员们以为最大收获会是前沿大模型或灵巧机器人，但一路走来，真正让他们停下脚步的，是一句反复出现的话：“机器人已经能做很多事，但真正困难的，是理解人。”

开源：让更多人拥有“开始”的机会

首站杭州Datawhale开源社区，智能健身、互动吉他等让技术融入日常。一位校友分享从接触AI到独立开发经历，受益于开发者的无私分享。Datawhale已帮助超200万学习者，开设202门教程，搭建“学练赛证用”成长通路。“开源让更多人有机会开始。”队员潘笑宇感慨：“陌生开发者会花两小时远程帮你调代码，这种分享的劲头，我想带回学校。”下午走进全国首家机器人职业学校，机器人演示拨弦、叠衣、搭脉等技能，成为能完成课程任务的“同窗”，教育点燃探索的火种。

从机器人到感知：走向真实世界

次日，云深处科技。人形机器人打军拳，四足“绝影”越障，“山猫”切换模式——产品已用于电站巡检，整体识别准确率达96.5%，落地超100座变电站。研发人员说：“标准化任务能做不少，难的还是理解人。”一个案例让队员印象深刻：为不干扰野生动物，“绝影”做了仿生外观混入藏羚羊群，开展远距离监测。面对更加复杂的使用场景，机器人还有很长的路要走。

下午，海康威视。展厅里机械臂精准操作，智能家居自动调节。企业负责人谈到，未来AI行业缺的不只是算法工程师，更需要串起算法、工程和场景的人。“基础要扎实，变化要跟住；算法要钻，现场也要跑。”模型跑得再好，落不到场景里也是白搭。

当技术学会“不该做什么”

来到上海，谛视万象。这家公司专注于多模态视觉大模型，已用于未成年人安全监测——识别儿童长时间独处或危险行为并预警。队员问：“系统一直在看，怎么保护被看见的人？”研发人员介绍，项目采用端侧计算、轻量化架构，绝大部分数据本地处理，不上传云端，减少图像留存，系统只记录“发生了需关注的事”，而非“你是谁”。针对大模型“幻觉”，团队探索大小模型协同推理，提升可靠性。“我们不追求无所不能，更希望它尊重事实。要让AI在拥有能力后依然愿意克制，守住隐私边界——越强大的感知，越需要边界意识。

在算法之外留一点“不精准”

在米哈游，队员们看到数字技术将飞檐翘角、榫卯、传统民乐转化为数字内容，让传统文化进入年轻视野。负责人说：“技术终究是工具，真正打动人心的永远是内容。”队员黄韦童感叹：“技术是手段，不是目的。”

在哔哩哔哩，工程师讲了一个细节：“我们可以把推荐做得很准，但也希望用户能遇见原本不会点开的内容，看见更大的世界。”2026年B站已下线“猜你喜欢”算法，主动留了点“不准”。我们总追求理论最优解，但产业里成熟的技术会主动给人留空间——这种‘不准’反而让人有意外连接。另一项语音大模型能识别情绪，生成更自然的声音，未来人机交互不只是“听懂话”，更是“听懂话背后的情绪”。

归途

最后一天，上海科技馆。从早期机械到智能机械臂，从工业机器人到人形大模型交互，课本概念有了真实模样。返程路上，窗外科创高地的灯火次第亮起。队员们翻着写满批注的笔记本，四天没有改变AI发展速度，却改变了他们理解AI的方式。

带队老师说：“机器可以越来越聪明，但造机器的人，要始终懂人。”这趟沪杭之行最值得的，不是记住了多少参数，而是他们在每一次听到“理解人”“守住边界”“留点余地”的时候，都停了下来。

标签：