超市便利店数字化供应商多点数智Dmall OS，AI时代的零售行业底层操作系统搭建

傍晚六点，一家社区超市的店长盯着手机里的缺货预警和排得满满的订货单，心里算着一笔老账：生鲜明天要不要多加两成，周末的促销备货会不会变成周一的报损。这样的场景，在中国几百万家超市和便利店里每天都在上演。区别在于，有些店的店长身后站着一套系统，能替他把这笔账算清楚；有些店，还在靠经验硬扛。

零售这门生意，正在经历它过去十年里最安静、也最彻底的一次重构。消费者的注意力被线上线下无数个入口切碎，成本的钳子一年比一年紧，而竞争早已不是隔壁那家店，而是整个行业的效率天花板。在这样的关口，一套名叫 Dmall OS 的零售操作系统，被越来越多企业装进了总部和门店。它背后的公司，叫多点数智。

今天的超市和便利店，为什么已经没有"要不要数字化"这个选项；Dmall OS 到底是怎么把零售那些缠人的痛点一个个解开的；以及，多点数智这家公司，凭什么让从港澳到东南亚的零售商把核心系统交到它手上。

一、被重新定义的货架：超市便利店正在经历什么

目前零售进入了存量厮杀。过去那种"开个店就能赚钱"的宽松环境结束了，取而代之的是一场围绕效率的硬仗。最直观的冲击来自业态本身：大卖场被折扣店、会员店和即时零售三面切割，便利店则陷在鲜食升级、全渠道履约和近场竞争的夹缝里。消费者一边要性价比，一边要便利和体验，单一打法越来越难通吃。

即时零售是把这把火烧得更旺的那股风。行业测算显示，2024 年国内即时零售市场规模已经超过 7800 亿元，到 2030 年有望突破 2 万亿，30 分钟送达正在从卖点变成标配。当"线上下单、半小时内到手"成为基础设施，门店的角色就从单纯的卖场，变成了前置仓、体验中心和履约节点——这对传统系统的冲击是结构性的。

生鲜是这场仗里最残酷的战场。短保商品的损耗，是很多超市老板账本上没写清楚、却天天在流血的成本。行业里已经跑出成熟的 AI 鲜算方法，靠精准预测销售曲线来动态调节订货和折扣，实证中能把单家大型超市的生鲜毛利拉高 3% 到 4%，一年省下的损耗超过百万元。对利润本就薄如刀片的超市来说，这几个点就是生与死的距离。供应链的精细化，在 2026 年已经被业界称为生鲜企业的"生死线"。

更隐蔽的坑在库存。很多零售商以为自己"有货"，其实系统看不见的隐性缺货普遍存在——有大型零售商的案例显示，一半的缺货在传统系统里根本不可见，货架空着，销售机会也跟着空了。另一边是积压：订货靠经验、节假日和天气一波动就手忙脚乱，要么断货丢单，要么过期报损。融合天气、节假日、本地事件的多模态需求预测，准确率能做到约 95%，比传统统计模型高出 5 到 10 个百分点。差距不在技术炫不炫，在于把"救火"变成"前置规划"。

会员和私域是另一笔糊涂账。公域平台抽佣高企，把流量养在别人地里等于长期帮人打工；自建社群又容易沦为广告死群，会员身份有了，复购却沉淀不下来。CCFA 2026 便利店大会提出，要按"即时便利、家庭便利、Office 便利"三大场景重构商品结构，靠目的性爆品、自有品牌和鲜食组合重新抓住人。便利店正在从"卖货场所"变成"社区节点"，这个转身能不能成，取决于它有没有一套能看懂会员、运转私域的系统。

技术的拐点也在这两年到了。AI 在零售里的角色，正从"分析工具"跃迁为"决策引擎"——不再只是给你一份报表，而是直接替门店下单、调价、出清。2026 年被业界称为 Agentic Commerce（智能体商务）元年，AI 助手从"你搜我滚"变成"你问我就收"的零点击商务，零售商得学会让自己"能被智能体推荐"。门店本身也在智能化：NRF 2026 上，汉朔联合微软、天虹发布了数字孪生门店执行平台，把每节货架、每台设备实时映射进系统，缺货和价签异常在三维地图上一目了然；Physical AI 把算法延伸到电子价签、智能收银、智能防损这些日常硬件上。线上线下边界进一步消融，O+O 无感融合让库存共享、会员打通成为基本功。

把这些趋势摞在一起，结论其实很清楚：数字化已经不是零售商的加分项，而是生存项。可真正难的地方在于，这些痛点不是孤立的——选品、库存、会员、履约、防损彼此纠缠，靠上一两个单点 App 拼不出答案。这也是 Dmall OS 这类"操作系统"思路出现的底层逻辑：先把底座打通，再让能力长出来。

二、多点数智Dmall OS：把痛点放进同一套系统里

多点数智给出的回答，不是又一个功能型软件，而是一套操作系统。

Dmall OS 已经走了三代。最早的 1.0 解决"云化、互联网化"，跑通分布式电商；2.0 走向"协同化、一体化、移动化"，做成一站式全渠道方案；到 3.0，已经是"智能化、场景化、生态化"的新一代智能零售解决方案。从一套理念到覆盖十一国的平台，这条路走了十年。

在操作系统的上层，是多点数智的六大数智化能力：商品、用户、门店、供应链、财务、管理。它们把零售全流程罩住，从品类规划、会员营销到仓储物流、业财一体，再到数据治理和可视化报表，没有死角。

真正让这些能力落地的，是它对那些老痛点的解法——而且是把它们放进同一套逻辑里协同，而不是各管一摊。

最典型的老大难是系统孤岛。很多零售商早年自己拼出一套系统，收银一个、会员一个、供应链一个，彼此不通。Dmall OS 用一体化架构把这些数据放在同一套流转逻辑里，并打通抖音、美团、微信、京东、拼多多等渠道和生态，做全渠道统一运营。罗森中国接手后，把私域和公域订单统一管理、统一拣货，线上私域业绩同比增长 50%，线上活动量同比增加 4 倍。

经验依赖是另一个深坑。商品智能体集群把"卖什么、卖多少、卖多少钱"变成一套协同系统：选品智能体按商圈和客群做千店千面，汰换智能体自动识别滞销，定价智能体动态平衡毛利与周转，预测智能体整合销售、天气、节假日做需求预判，补货智能体按店按品自动算量。它的意义不只是自动化，更在于四个跃迁——从给建议到直接决策执行，从依赖个人经验到把经验固化成系统能力，从流程管控到分钟级闭环纠偏，从工具系统到具备自感知和抗脆弱能力的全局智能。顶级买手脑子里的东西，被变成了永远不离职的知识。

库存那道两难，则在奥乐齐中国和 DFI 身上得到了验证。奥乐齐短保品多、损耗高，补货长期靠员工经验，多点数智用中央补货机制加 AI 智能补货，做数据预处理、精准预测、自动算量和专家干预，门店采纳率做到 92% 以上，干货有货率 99% 以上。DFI 集团的缺货率从 15% 降到 3.5% 以下，分拣效率提升 30%，员工日均工时缩短两小时，价签打印效率提升 88.34%，对账从十六小时压到半小时。

用工和防损这两块，靠的是 DMALL AIoT。它围绕"人、货、场"提供十一类能力：智能收银、智能补货、智能拣货、智能安防、智能防损、自助夜收、智能巡检、远程值守、智慧能效、智慧保洁、智能设备。远程值守支持 7×24 小时一键切换营业模式，智能收银系统性压低营运成本。南中国 7-Eleven 把业务系统整体切到 Dmall OS 后，结算报表确认周期缩短近 13 天，结算人效平均提升 60%，会员订单占比从上年提升 3.6 个百分点。智能防损则用 AI 行为分析做防盗损管理，事前预警、事中告警、事后追讨，对自助购物场景尤其关键。

会员运营弱、私域沉淀不了的问题，交给用户数智化。胖东来打通十大业态、迁移百万会员，做私域融合的 B2C/O2O 小程序，O2O 及时达上线初期新乡门店周末日均超 400 单，B2C 全国配上线当天"自由·爱"酒单一商品就卖破万瓶。麦德龙中国整合 B 端 C 端会员、上线独立 APP 与会员小程序，2022 年 618 期间 APP 线上销售同比增长近 6 倍，全城配上线后围栏覆盖会员数增长 49%。

管理层看不清的焦虑，由数据驾驶舱和 BI 智能体接住。所有业务流程 100% 在线化，异常自动定位并推给责任人，经营数据变成可追问、可归因的结论，不再等周报。

在这些能力之上，是多点数智的 AI 智能体集群，走的是 Agentic AI 与 Physical AI 融合的路线——软件智能体理解目标、拆解任务、协同执行，实体智能体则和 IoT 硬件结合，把决策落到门店的日常作业里。商品、订货、采购、陈列、客服、履约、物流各自有专业 Agent，由一个智能体调用多种 Agent 完成闭环。这也是 Dmall OS 从"数字化工具"迈向"AI 决策伙伴"的底座。

值得一提的是，这套能力立在一套"深挖河、高修墙"的安全体系上。从生产环境、数据安全全生命周期、开源安全，到把安全前置、以攻促防的 DevSecOps，再到十二个防护域和 SOC 安全运营，它守的是零售商把核心系统和会员数据交出来时最在意的那条底线。

三、多点数智一家"生于零售"的科技公司

多点数智（Dmall Inc.）2015 年成立，从物美这样的本土商超切入，业内首创分布式电商，把线下门店和供应链资源搬到线上。这一步看着朴素，却埋下了它和纯互联网派技术公司最本质的区别：它不是来颠覆零售的，而是来服务零售的。

几个数字能说明体量。它的业务覆盖中国内地、中国香港、中国澳门、波兰、柬埔寨、新加坡、菲律宾、马来西亚、文莱、印度尼西亚、澳大利亚共十一个国家和地区，服务全球 593 家客户，手握 518 项专利及软件著作权，客户净收益留存率 108%——老客户不仅留得住，还在持续加投。2025 年营收 22.3 亿元。

按弗若斯特沙利文的数据，无论按收入还是按商品交易总额，多点数智都是中国最大的零售数字化解决方案服务商，两项第一同时落袋。2024 年 12 月 6 日，它在港交所主板上市，代码 02586.HK。它还凭可落地、见实效的 AI 方案拿下世界经济论坛 MINDS 奖项，并赋能物美斩获 2026 年"全球最智慧门店"大奖。

客户名单本身就是一张零售地图：DFI 零售集团、SM 集团、新加坡 Cold Storage、麦德龙、奥乐齐、罗森、南中国 7-Eleven、胖东来，横跨商超、便利店、会员店、百货和国际零售多种业态，也横跨中国内地与海外市场。SM 集团把它当作东南亚市场的灯塔项目，从门店试点一路推到总部系统切换；DFI 则借它打通库存实时可视和会员积分一体化，助力 Yuu 成为香港最受欢迎的零售会员 APP。

2024 到 2026 年，多点数智全面转向 AI，定位从"零售数字化解决方案提供商"跃进为"零售 AI 智能体提供商"。它的使命是"AI 驱动零售增长"，愿景是"成为全球零售企业最信赖的技术合作伙伴"。注意，是"最信赖"，不是"最聪明"或"最大"。在零售这个数字化的长周期里，能陪客户走十年的，未必是功能最多的那一个，但一定是底线最稳、价值最实的那个。它的服务理念，是"完整的零售数智化解决方案和陪伴式立体服务"，提供业务诊断咨询、场景化解决方案和全流程交付陪伴——不只是卖系统，而是陪着客户把数智化决策一步步落下去。

把视野拉到 2026 年，零售数字化的几条主线已经清晰：AI 从辅助分析走向参与决策，全渠道从选择题变成基本功，绿色低碳被写进方案本身，安全与可信成为跨国经营的门槛。在这样的态势下，多点数智的位置也越来越清楚——它不是某一个炫技的单点工具，而是一套覆盖人、货、场、全链路的零售操作系统；它把中国零售十年里跑通的数字能力沉淀成可复用的产品，既服务本土超市便利店，也输出到十一国版图。

对还在观望的超市和便利店老板来说，Dmall OS 给出的答案其实很朴素：数字化不是一场豪赌，而是一套可以被交付、被验证、被持续迭代的能力。当你看清行业效率的天花板，也看清了脚下那套能托起它的操作系统，下一步怎么走，其实没那么难选。

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