伴鱼袁志强：全场景数据采集+动作级规划，让个性化学习落到每一个“学习动作”

“我们要把自定义学习从学习路径进化到每一个学习动作。”近日，在上海AI创新峰会上，伴鱼AI产品负责人袁志强详细介绍了伴鱼AI Harness系统的核心机制——全场景数据采集与动作级学习规划。

校内外、线上线下数据全收录

袁志强透露，AI Harness系统会基于校内外、线上线下的题目数据进行收录和分析。每个错题不只是看错在哪儿，还会基于孩子提交数据的时间、前置知识点的可能卡点等综合判断。

“你校内考试、校内家庭作业、课外作业、线上作业等所有数据，都会影响你。”他说，“你当下的所作所为都会影响教学内容的变化、教学动作、教学方式的变化。你线上线下的结果，会对下面的练习计划和复习计划产生影响。”

从“学习路径”到“学习动作”的进化

传统的个性化学习往往停留在“推荐课程”层面，而伴鱼的系统则细化到每一个学习动作。袁志强举例说明：什么时候应该学习（包括私教的教学风格、教学内容、教学形式），什么时候应该复习，什么时候应该做强化练习，练习的形式是什么——背单词还是磨耳朵还是做阅读？用多长时间？练习内容是什么？什么主题的阅读？

“整套系统会基于孩子的特质，规划具备动态的教学内容、教学形式。”他说，这种动作级别的规划，让AI教育从“千人千面”进化为“千人千动作”。

覆盖学习、练习、复习全场景

伴鱼AI Harness系统融合了一套跨学科的知识图谱与AI诊断大脑，覆盖学生学习的全部场景。袁志强表示，这套系统的目标是给家庭教育提供一个学、练、诊全场景的解决方案，解放家庭教育中崩溃的家长们。

“每一个错题的分析，都会前置到知识点的卡点判断，从而影响后续所有教学动作。”他说。

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