校园安全治理视角下生成式人工智能的意识形态风险及其防范策略研究

生成式人工智能正以前所未有的速度嵌入校园生态。从高校思政课的智能化改造，到中小学生日常学习的AI辅助，再到青少年群体对智能体的深度依赖，技术红利与治理挑战同步而至。教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》明确要求强化人工智能安全保障。在此背景下，将生成式人工智能的意识形态风险置于校园安全治理框架下审视，是维护教育领域政治安全、落实立德树人根本任务的紧迫课题。

一、校园场域中生成式人工智能意识形态风险的样态表征

校园是意识形态工作的前沿阵地，青少年群体是生成式人工智能最活跃的使用者。技术一旦越过工具属性，便可能呈现出带有意识形态色彩的样态表征，在校园场域中演化为多重现实风险。

一是价值渗透的隐蔽化风险。生成式人工智能的训练数据和算法逻辑内嵌特定价值偏好。基于内含偏见的数据、应用带有偏见的算法，能够以相对隐蔽的方式对青少年群体的价值判断施加影响。在高校场景中，这种渗透表现为对主流意识形态叙事体系的解构，以碎片化方式布置隐含西方政治意图的“事实景观”。在中小学阶段，AI动画、AI聊天等形态则可能对少年儿童价值观产生潜移默化的错误引导，低龄儿童对信息真伪的判断力较弱，极易在不经意间被错误价值观俘获。

二是信息茧房与群体极化的圈层化风险。生成式人工智能基于协同过滤等算法机制，根据学生群体的交互行为进行精准画像，将相似画像的学生归为同类群体，刻意固化群体思维。个体对整体的认知趋于模糊，学生被困于“信息孤岛”，“中心”解构带来的“离心力”助推群体极化，主流价值观的引领作用遭到削弱。数据显示，超过七成的大学生熟悉生成式人工智能，如此高的渗透率叠加算法推荐的“信息茧房”效应，使得主流价值的“牵引力”被进一步稀释。

三是人机关系异化与主体降格风险。当学生长期过度依赖人机交互，个体判断力、主观能动性逐渐弱化，“人类主体”面临“降格”为技术附庸的危险。在基础教育场景，AI聊天助手成为孩子们的“伙伴”，但AI工具与未成年人的互动处于私密状态，一旦出现对行为和价值观的不良引导，家长和监管机关都难以及时发现。更严重的是，未成年人还可能运用人工智能技术成为不良内容的制作者和传播者。

二、校园生成式人工智能意识形态风险的深层诱因

上述风险样态并非技术本身的必然产物，而是资本逻辑、技术逻辑与教育规律、意识形态规律发生错位的结果。深刻把握其诱因，是构建防范策略的逻辑前提。

一是资本逻辑与技术霸权的合谋驱动。在商业资本的深度操控之下，大型互联网企业借助生成式人工智能技术，将数字资源转化为商业价值。某些西方国家利用其在技术领域的优势地位，通过移动互联网终端向高校网络空间实施隐性影响，大量数据资源在这一技术强势的主导下被重新赋予含义、调整逻辑结构。当前，符合主流价值导向的高质量中文语料依然严重不足，以ChatGPT为例，其中文语料占比不到千分之一，而英文语料则超过九成，语料势差限制了主流话语的影响力增长。

二是技术逻辑与育人规律的深层张力。思想政治教育的核心在于价值引领与思想塑造，具备鲜明的政治属性与育人属性，而生成式人工智能遵循的是模板化、无立场的运行逻辑，二者存在本质不适配。当技术以“中立”面目出现，实则携带着训练数据中的价值偏见，与立德树人根本任务形成结构性矛盾。如果在价值观引导、道德教育、情感培养等关键育人环节让技术越位替代教师，必将动摇教育的政治根基。

三是把关机制与监管体系的不适应性。传统校园网络治理依赖“把关人”对公开渠道信息的审核，但生成式人工智能的私域互动特征，使得原有保护模式难以为继。目前部分面向校园的AI产品在内容审核、算法备案、风险评估等方面仍存短板，“提供必审、上线必审、更新必审”的原则尚未完全落地，红色算法训练、思政逻辑层嵌入等源头治理手段仍显不足。师生对AI生成内容的事实核查、价值审查能力也有待提升。

生成式AI的私域化互动使传统公开渠道把关模式失效，大量审核节点被绕过。制度执行上，“提供必审、上线必审、更新必审”原则尚未完全落地，算法备案、风险评估等环节缺乏细化标准与强制闭环，部分产品游离于监管之外。同时，红色算法训练、思政逻辑嵌入等源头治理手段仍不成熟，难以从生成端把控价值导向。此外，多数师生缺乏对AI内容的事实核查与价值审查能力，缺少系统培训与工具支撑，导致“人机协同”审查的最后一公里难以打通。亟需构建适应AI时代的校园治理新范式。

三、构建校园生成式人工智能意识形态风险防范体系

防范化解校园生成式人工智能的意识形态风险，必须以系统思维统筹谋划，坚持发展与安全并重、治理与预防并举，从政治把关、制度供给、人机边界、素养提升、协同治理五个维度入手，构建全方位、多层次、立体化的风险防范体系，确保生成式人工智能在校园场域中始终沿着正确方向发展。

一是强化政治把关，筑牢内容安全底线。坚持技术服务于育人目标的核心原则，建立贴合主流意识形态的专属数据库，将马克思主义经典著作、党的创新理论、党史国史等核心内容纳入训练数据集，确保算法输出内容的政治正确性。建立“技术初审+教师终审”的双重审核模式，对AI生成的教学案例、答疑内容、课程素材逐一进行政治把关，杜绝隐性价值渗透。涉及意识形态、民族等高敏感内容，应提交学校相关管理部门审查。

二是健全制度供给，扎紧政策围栏。落实算法与大模型备案机制，建立算法安全评估制度。将长程联网、持久记忆、群体画像等高风险能力列入负面清单，或以“特别许可”方式限场景、限时段使用。建立健全教育教学数据专项管理规范，严格限定数据采集范围，严禁违规抓取、存储学生思想动态、价值倾向等敏感信息。将“安全即默认”写入平台法定义务与产品基线，把前置风险评估、显著标识、留痕可审计、快速处置与申诉复核等纳入平台技术规范。

三是厘清人机边界，坚守育人主体地位。在价值观引导、道德教育、情感关怀、心理疏导等育人核心环节，教师应承担主导职责，不得交由人工智能代劳。教师若采用人工智能生成内容，须事先对其真实性、价值导向及教育适宜性进行核验，严禁未经审查直接引入课堂。对于作文、艺术创作、开放性作业等，人工智能自动评阅结果不得直接作为学生最终成绩的依据。课堂教学中强化师生思辨研讨、互动交流环节，弱化AI替代性功能，将技术回归辅助工具属性。

四是提升数字素养，培育批判性思维。构建分层数字素养培育体系：小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能；初中阶段指导学生交叉验证生成内容的合理性；高中阶段引导学生自主评估生成内容的社会影响。教师层面，基础薄弱教师侧重工具操作与合规使用培训，骨干教师重点培养智能教学设计能力，专家型教师强化技术伦理研判能力。通过引导学生剖析人工智能所产文本中的逻辑漏洞、价值取向与文化偏见，逐步提升其对技术输出的审视意识与辨别水平。

五是推动协同治理，形成育人合力。教育部门牵头制定总体方案，网信、公安部门加强意识形态和数据安全监管，科技、工信部门推动基础设施建设和科研布局，发展改革、财政部门提供经费支持。推动家校签署生成式人工智能正当使用合约，明确可用场景、禁止清单与处置办法。深入开展“清朗”系列专项行动，针对利用AI生成不良内容等突出问题开展专项治理。加强生成式人工智能相关文化产品的自主创作，使人工智能在内容生成和传播上契合社会主义核心价值观，当“正”的内容足够多、足够好，“邪”的内容自然便没有了生存空间。

防范化解校园生成式人工智能的意识形态风险，是一项长期性、系统性的工程。我们必须牢牢把握立德树人根本任务，在有效防范风险的同时充分释放技术潜能，确保生成式人工智能在校园场域中始终沿着服务育人导向、服务国家战略的正确方向健康发展，培养出担当民族复兴大任的时代新人。

基金：本文系河南省哲学社会科学教育强省研究项目“校园安全治理视角下生成式人工智能的意识形态风险及其防范策略研究”研究成果（项目编号：2026JYQS532）

作者：李敏，郑州铁路职业技术大学讲师

刘银平，郑州铁路职业技术大学助教

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