AI时代，渲染软件创造新价值。 国产渲染器进入海外建材零售

生成式AI快速进入设计行业，也为渲染软件带来了新的可能。AI让设计师更快找到灵感，实时渲染则帮助他们比较材料与空间效果。两者结合，让渲染软件有了更多用途。

从“绘图”转向“辅助决策”

过去，设计师先完成方案，再制作效果图，效果图是设计的终点。如今，实时渲染让设计师能够一边与客户讨论，一边更换材料、灯光和布局，当场对比、当场确认。效果图从“展示结果”变成了“讨论过程”的一部分。

这种需求在建材零售行业尤为明显。

消费者购买地板、瓷砖时，手里只有一小块样品，很难想象铺满整个空间之后的效果。为了解决这个问题，建材行业推出了各种Visualizer（可视化模拟工具），让消费者上传房间照片，再把不同材料替换到画面中。

另一方面，原本服务于建筑师和设计师的实时渲染软件，也开始向这一方向延伸。

以中国开发的D5 渲染器为例，美国建筑公司AO用它协助团队、客户与政府部门沟通；英国的WilkinsonEyre则通过实时更换材质、调整模型，让客户参与方案讨论。渲染工具不再只用于出图，也开始承担选材与共同决策的功能。

当渲染软件走进建材门店：跨越选材与沟通鸿沟

然而，这些案例仍以传统设计项目为主：由建筑师或设计师操作渲染工具，帮助客户理解方案、比较材料。

D5 渲染器近期在官网发布的加拿大Besso Floor & Decor案例，则把这种用法进一步带进了建材零售的门店场景。

（图片来源：Besso Floor & Decor）

Besso Floor & Decor是一家位于加拿大大多伦多地区的建材零售商，参照美国连锁建材巨头Floor & Decor的模式创办，同时提供室内设计与选材服务。这篇官方案例以多伦多室内设计师Angel Chiu（Hsin Ting Chiu）为核心人物，介绍了她作为Besso首位设计师兼首任设计经理（Design Manager），从零建立设计中心（Design Center），并将实时渲染工具引入建材选购与客户沟通的过程。

这套系统由SketchUp、D5 Render、产品数据库、约30套可复用模板及后续的自动化流程组成，目的不是简单地增加一项效果图服务，而是让消费者在下单之前，先看到材料搭配在一起的整体效果。这套工作流不只是内部运营方法：用它完成的Besso建材展厅项目，拿下了2024年MUSE Design Awards（缪斯设计奖）展厅类别银奖。

（MUSE Design Awards为面向全球设计界的综合性大奖，评审来自多个国家，在建筑与室内设计领域有相当分量。）

这也是它与一般可视化模拟工具的关键区别。

传统以单一材料替换为主的可视化模拟工具，可以把地板或瓷砖“贴”进照片，但对多种材料的整体搭配、真实尺寸与灯光的呈现较为有限。

Angel Chiu的做法，是直接把渲染器（renderer）当作一个更灵活的可视化模拟工具（visualizer）来用。模型基于真实尺寸搭建，设计师可以在与客户讨论的同时更换材料和灯光，当场比较不同搭配的整体效果，而不是分别看几张单品效果图。

（在D5中实时调整卫浴设备与材质，比较整体搭配效果。 图片来源：Reconfiguring Vision: A New Visualization Workflow for Building Materials Retail）

D5官方因此将这一案例的核心概括为：可视化成为“设计决策的一部分”，而不再只是最终展示。

AI在这套流程中的位置则更靠前。Angel Chiu先用D5内置的AI工具寻找灵感、快速试探方向，再通过基于实际尺寸与材料的3D模拟确认效果，帮助客户做出选择。AI负责“想”，实时渲染负责“定”。

（D5 AI 功能示意 。图片来源：D5 渲染器）

实时渲染助力百人达成共识

案例中最具代表性的一个项目，把这套方法从普通的零售选材，进一步推向了大规模的多人决策。

这是一个公寓大堂翻新项目，需要让100多位住户与物业管理方达成共识。Angel Chiu通过Zoom与各方讨论，并在D5中现场更换瓷砖、木材等材料，让所有人实时看到效果。最终她提出三个方案交由住户投票，三天内就确定了材料与设计方向。

D5编辑在案例中对这段经历给出了直接的总结：

“The critical output was not an image. It was consensus.”

（真正重要的产出不是一张效果图，而是共识。）

（多伦多公寓大堂 4101 sheppard avenue east 。图片来源：D5 Render）

从一家建材门店的选材柜台，到上百位住户的集体决策，Besso与Angel Chiu的案例展示了实时渲染在设计之外的另一种可能：AI提供灵感，3D实时渲染让所有参与者在同一个空间模型里比较材料、调整方案并达成一致。

AI时代真正值得观察的，已经不只是谁能更快生成效果图，而是这些工具能否进一步连接设计、产品与人的决策。对渲染软件而言，这或许是“出图”之后的下一个答案。

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