从被动管护到主动感知，黄山九龙峰探索自然保护地数字化建设新路径

自然保护地是维护区域生态安全、守护生物多样性的核心载体。面对山地保护区地形阻隔、监测手段碎片化、管护力量有限等现实桎梏，黄山九龙峰自然保护区生态资源监测项目跳出传统信息化建设“重硬件、轻业务”的建设思路，立足管护、科研、公众服务三位一体需求，综合运用遥感地理信息、无人机自主航测、大数据融合分析等技术手段，打造适配山地型保护区特色的智慧监管体系。

该项目由黄山市黄山区林业发展有限公司和黄山市黄山九龙峰自然保护区管理站组织实施，合肥润田规划设计有限公司承担建设任务，2025年4月启动实施，历经需求调研、硬件部署、系统开发、多轮测试迭代，于2026年1月完成竣工验收后平台逐步进入常态化业务应用阶段。

九龙峰自然保护区属典型北亚热带森林生态系统，物种资源丰富，但山高林深，传统管护模式暴露出多重缺陷；多源监测数据分属不同业务载体，数据标准不统一，难以联动分析；部分高危、偏远点位人力巡护难以覆盖；保护管理、科学研究、社会科普三类工作相互割裂，缺少统一数字化枢纽。项目开展中，没有简单堆砌信息化设备，以数据治理为核心抓手打通业务壁垒。统筹硬件底座、数据库体系、业务应用三大板块，一方面部署云服务资源、无人机机巢、科研终端等硬件设施，筑牢算力与感知硬件基础；另一方面开展系统性的数据梳理归集，对林业资源、动植物本底、监测设备、巡护业务、社区台账开展标准化清洗转换，搭建资源库、业务库、监测库，把分散在红外相机、巡护系统、林业专题图件中的信息整合为可复用的数据资产，破除跨业务的数据壁垒。

业务应用设计上，项目构建起“感知—分析—处置—服务”完整业务链条。依托二三维GIS地理信息底座，综合决策分析应用把林地现状、物种分布、灾害隐患转化为可交互的可视化分析工具，不再局限简单的数据展示，支撑管护人员开展空间研判，科学调配巡护力量。无人机自主航测系统与地面红外监测、人工巡护互为补充，形成空—地多维感知网络，对重点栖息地、高风险区域开展周期性监测，监测发现的异常线索纳入平台闭环处置流程，实现隐患发现、派单处置、结果归档全流程留痕管理。

同步打通对内管护与对外服务双向通道。管理端嵌入社区台账管理、应急预案管理、自然教育内容运营模块；面向社会搭建微信小程序服务端口，将物种科普、访客预约、景观导览、民意反馈融为一体。通过数字化载体，推动社区居民、社会访客参与到生态保护工作当中，实现内部业务管理、科研数据支撑、全民科普宣教协同共进。

项目建设全过程严守软件工程规范，满足网络安全等级保护二级要求。在建设及试运行阶段坚持业务导向，持续收集管护一线反馈，迭代优化多项实用功能。探索出测绘地理信息技术深度落地生态保护领域的可行路径，实现技术工具与保护区业务场景的深度耦合，打破信息化建设“建完即止”的惯性思维。

九龙峰自然保护区将立足现有数字化底座，进一步完成倾斜摄影三维数据采集与建模，及AI 智能识别模型训练与部署，探索数据成果向生物多样性评估、社区协同治理场景的转化应用，持续挖掘数字技术的生态价值，为全省自然保护地体系现代化治理贡献来自黄山的实践探索。

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