人工智能赋能物理世界，制造业共享智能未来——在2026世界制造业大会上的主旨演讲

2026世界制造业大会在合肥举行。本届大会以“智造世界·创造美好”为主题，汇聚全球制造业与科技界代表。大会期间，应放天院士发表主旨演讲，联合科研团队正式发布面向制造业的物理人工智能成果——“亿脑万象 Inno All”工程物理大模型，并围绕物理人工智能的技术路径、全球产业合作、开放普惠生态等议题介绍相关规划。

技术的范式转移：从“语言大模型”走向“物理大模型”

演讲指出，当前人工智能正经历从信息与语言处理向物理世界延伸的重要转变。2025年，亚马逊创始人杰夫·贝索斯创立“普罗米修斯计划”，吸引全球数百亿美元顶尖资本，反映出科技界和资本界对物理世界人工智能的高度关注。生成式文本与图像只是人工智能的“序幕”，真正决定人类文明命运的“主戏”在物理世界。

过去十年，人工智能主要学习人类记录的语言和符号，擅长处理文本概率分布；而真实工业世界由原子、分子、力学结构、热力学梯度和材料疲劳等物理规律主导。面向物理世界的人工智能，必须基于第一性原理（First Principles），回答复杂结构在极端载荷下的应力传递、新型合金在超高温强腐蚀环境中的相变过程、生产参数非线性耦合对良品率的影响，以及未制造产品在数字空间中完成物理验证等工程问题。

这意味着，人工智能正从“语义理解”迈向“物理推演”，从“信息生成”迈向“实体创造”，并从虚拟数字空间进入工厂、车间与实验室。物理人工智能（Physical AI）正在重新定义人类生产力的极限。

全球合作的新范式：中欧与世界的创新共生

会议观点认为，物理人工智能带来的工程革命难以由单一国家独立完成。当前全球产业链面临重塑，围绕竞争、安全与产业平衡的讨论增多，但理性选择应是推动全球产业合作模式升级，而非走向封闭与零和博弈。

过去，国际制造合作多集中于商品买卖与产能转移；在物理人工智能时代，合作需要进一步走向联合设计、联合研发、联合验证与共同创造。欧洲在基础物理研究、精密工程、材料科学、工业设计、技术标准和可持续制造方面具有深厚积累；中国则拥有规模大、门类齐全的工业体系，以及丰富的真实应用场景、弹性供应链网络和快速工程化迭代能力。双方在工程科学传统与产业链工程能力方面具有互补性。

当欧洲的工程科学传统与中国的产业链工程能力在人工智能数字环境中深度融合，有望共同研制下一代绿色能源系统、智能装备、高端医疗器械与未来交通工具。人工智能不应成为分隔世界的“数字铁幕”，而应成为跨越国界、连接全球工业文明的“工程桥梁”。

科学底座与中国基底：为何能够构建工程物理大模型？

训练语言模型需要海量文本数据，而训练精准的工程物理大模型，则需要高维度物理约束、材料动力学数据、复杂工艺参数，以及工程师长期积累的隐性知识。中国拥有联合国产业分类中的全部工业门类，从精密轴承到重型装备，从新能源汽车到航空航天，持续产生丰富的工业物理数据与工程实践场景。

在物理人工智能时代，最稀缺的资源不再仅仅是算力，而是对物理世界与制造过程的深邃理解。据介绍，相关科研团队过去十余年深入中国数十个代表性工业产业集群，与数万名工程师、一线工人和制造企业协同，形成覆盖“设计—仿真—工艺—制造—运维”全生命周期的高质量工程物理数据集。这些成果获得国家科技进步奖认可。

相关团队积累的不仅是一组组代码与数据，更包括中国工程师解决极限工程难题的思维模型，以及材料、结构、力学、能量在真实制造中演化的科学规律。过去，这些经验散落在不同企业与个人之中；如今，人工智能提供了将其转化为可计算、可推理、可验证、可自我演进的“工程物理大模型”的能力。

变革开启：正式发布“亿脑万象 Inno All”工程物理大模型

在2026世界制造业大会的舞台上，应放天院士代表联合科研团队，正式向全球介绍面向制造业的物理人工智能成果——“亿脑万象 Inno All”工程物理大模型。

其中，“亿脑”凝聚着全球亿万工程师、设计师与产业工人世代传承的工程智慧；“万象”涵盖材料、结构、力学、热学、电磁、流体以及物理世界中的万千演化。该模型的终极目标，是让机器超越简单的图纸读取，真正理解物理世界运行的底层逻辑。

该模型致力于构建四大核心科学与工程能力：一是工业本体认知能力，深刻理解产品结构、材料机理、工艺约束与质量标准，将碎片化工业经验重构为可计算的工程知识图谱；二是物理规律推演能力，融合多物理场仿真与深度学习，对力、热、声、光、电及流体力学过程进行毫秒级精准预测与逆向设计；三是人机共生创造能力，深度嵌入研发全流程，从需求定义、生成式设计、拓扑优化到工艺规划，成为人类工程师的自主智能伙伴；四是全球协同连接能力，打破跨国企业与本土中小企业之间的技术壁垒，让欧洲的设计哲学、中国的制造效率与全球南方的本土需求，在同一个开放平台上无缝对接。

全球普惠：让工程智能成为全人类共享的公共产品

“亿脑万象 Inno All”从诞生之日起，就是一项面向全球、共享开放的工程。它从合肥启程，但视野属于全人类。项目团队希望以中国庞大的工业场景与科学数据为基座，深度吸纳全球在工业设计、工程科学与绿色标准方面的顶尖智慧，建立一个开放、可信、可验证的全球工程智能生态系统。

该体系尤为关注全球南方与广大中小企业的技术权利。许多发展中国家拥有丰富的资源与年轻的人力，蕴含蓬勃的工业化梦想，但往往受制于高级工程师匮乏、昂贵的工业软件壁垒与技术积累断层。然而，每个民族都有权利定义符合自身文化与环境的产品。工程物理大模型的本质，是将复杂的工程知识进行普惠化表达。

通过“亿脑万象”，一个发展中国家的年轻创业者，可以在智能体辅助下完成符合国际标准的工程验证；一家百人规模的中小企业，可以瞬间拥有相当于顶级研发机构的仿真与设计能力。南南合作与全球共享，不应仅限于设备与资金的流动，更应当实现“工程智慧、科学工具与技术主权”的共享。项目团队将致力于把“亿脑万象”打造成为全球工业界可平等使用、可负担的新型公共技术基础设施。

人性与尊严：技术向善的终极归宿

演讲提出，人工智能发展应坚持向上向善，成为促进共同繁荣、维护共同安全的重要动力源。研发工程物理大模型，绝不是为了用算法取代人类，更不是为了拉大技术鸿沟。技术的真正价值，在于放大人的智慧，捍卫人的尊严。

通过智能工具，老一代工程师几十年的经验得以传承，年轻科研人员不必重蹈覆辙，而是站在巨人的肩膀上开拓未至之境；奋战在一线的工人也可获得智能工具赋能，从繁重与危险的劳动中解放出来，成为具身智能的指挥者。物理人工智能的未来路径，不应是脱离实体经济的“参数竞赛”，而必须扎根真实物理世界、解决真实工程难题、创造真实社会价值。

共同点燃物理世界的智能火种

在古希腊神话中，普罗米修斯盗取天火，照亮了人类文明的黎明。今天，面向物理世界的工程智能，被视为新时代的“技术火种”。相关规划提出，应以科学为根基，以工程为纽带，以开放为胸怀：让人工智能真正读懂物理规律，读懂中国制造，也读懂世界制造；让全球的科学创新、中国的工程落地与全球南方的繁荣渴望，在智能时代实现深度碰撞与共鸣；让全球制造业合作从简单的“产品互换”，升华为“知识共享与文明共创”。

“亿脑万象 Inno All”不仅是一套模型，更是一个属于全球工程师与制造者的开放舞台。项目团队表示，未来欢迎来自欧洲、亚洲、非洲、美洲等世界各地的高校、科研机构与企业同仁，携手共建这一工程物理智能体系，共同点燃工业智能的火种，让更加智能、更加开放、更加普惠的制造业，照亮人类社会共同的美好未来。

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