硅基流动联合算力运营样本观察：从“算力资源”到“Token 工厂”的落地路径

AI 推理需求的爆发，正在重写算力产业的商业逻辑。IDC 预测，2026 年全年 Token 消耗量将达到 4 万万亿，较 2025 年增长约 20 倍；国家数据局披露，2026 年 3 月中国日均 Token 调用量已突破 140 万亿，较 2024 年初增长超千倍。

然而，重金建成的智算中心却面临“建好发电厂、缺电网和用户”的难题：裸算力无法直接变成可计费、可稳定交付的 AI 服务，技术转化、持续运营、需求对接三道难关，成为算力资产与商业回报之间的屏障。过去几个月，硅基流动推出“AI 算力联合运营“并密集签约，把各种算力资源升级成“Token 工厂”，为这道难题提供了一份值得拆解的答案。

三个月六连签

5 月 21 日，武汉光谷爱计算。爱计算是武汉算力双中心（武汉人工智能计算中心、武汉超算中心）的运营主体，累计服务 700 余家企业与科研机构，机房里跑着昇腾 910B 国产智算算力。双方签署算力联合运营合作协议：爱计算提供算力底座、机房、网络与硬件运维，硅基流动输出自研推理加速引擎与异构算力纳管平台，共同打造“Token 工厂”标杆。需求侧采取双路并行，爱计算既可将存量客户升级为 Token 用户，也可将产能接入硅基流动公有云 MaaS 平台，对接超 1000 万注册用户与 1.3 万家企业客户的现有需求。

7 月 2 日，贵州移动。中国移动与硅基流动是一段持续深化的合作：从 2025 年 10 月初次战略合作，到 2026 年 5 月助力贵州移动智算中心完成 Token 工厂转型，再到 6 月升级签约。双方共同设计“算力资源 + 模型服务 + 场景应用”组合服务方案，把高性价比 Token 的规模化输出视为拉动 AI 经济跨越式发展的核心课题，这也标志着通信运营商深度参与 AI 基础设施运营迈入新阶段。

7 月 3 日，京算 Token 工厂。北京数据集团联合中国移动、中国电信、联通三大运营商及硅基流动等伙伴签署 Token 工厂共建协议，于 2026 全球数字经济大会上发布北京首家国资词元工厂，服务首都智能算力底座建设。硅基流动作为核心共建伙伴，以自研高性能推理引擎 + 算力资源编排系统构成大规模 Token 生产一体化技术栈，将多元异构芯片转化为标准化、高可靠、可扩展的 Token 服务。据北青网报道，“目前，京算词元工厂日产词元已超 100 亿。通过先进算力与国产摩尔线程算力集群混合部署，并联合硅基流动深度合作，预计产能可跃升至千亿级。”

8 月 13 日，数家科技 × 算家计算。扎根贵安新区的两家算力服务商与硅基流动达成算力联合运营合作。数家科技与算家计算拥有算力资源、数据存储、通用算力服务器与公网网络，但缺 AI 推理基础设施能力。硅基流动将“AI 算力运营服务”方案全面接入其基础设施，落地算力纳管、推理效率优化、流量导入变现（按实际服务量分成结算）、品牌生态协同四板斧。合作已步入实质落地阶段，产出的 Token 正承载真实 AI 应用负载。

8 月 18 日，山东铁路发展基金。这家注册资本 206 亿元、总规模 1000 亿元的省级产业基金，与硅基流动签署战略合作协议，围绕共建“Token 工厂”在算力服务联合运营、异构算力混部技术落地、市场联合拓展及行业解决方案四个维度展开合作。其旗下山铁数字科技此前已布局智算基础设施建设，此番从“投资算力”升级为“联营算力”，是产业资本入局 Token 经济链条的标志性动作。

8 月 26 日，浙江省数据集团 × 宇信科技。在浙江省数据集团揭牌当日，硅基流动参与签署战略合作协议，共建“金融智算 Token 工厂”，打造全省统一金融智算服务平台“金融智算云”，构建“IaaS 算力底座 + Token 供应平台 + SaaS 金融场景应用”的一体化金融 AI 服务体系。省级国资数据平台出资源与数据要素，硅基流动出 Token 供应平台，宇信科技出金融场景落地能力，是硅基流动 Token 工厂在金融行业落地的又一标杆案例。

共建“Token 工厂”模式拆解

把六个样本放在一起看，“共建 Token 工厂”已经形成高度标准化的动作：算力方出硬件底座与本地化服务，硅基流动出三层能力——把异构算力“纳管”起来的调度体系，把算力集群 Token 产出榨到极致的推理引擎，以及最关键的现成需求侧流量，双方按实际服务量分成结算。

对算力方而言，无需自建 AI Infra 团队与销售体系即可获得稳定收益；对硅基流动而言，则是以轻量开支扩充供给弹性，把全国分散的算力变成自己的“产能网络”。

硅基流动合作主体的典型画像覆盖智算中心、运营商、国资平台、金融科技、产业资本与行业集团，从地方算力运营方到运营商再到省级数据集团，参与者的层级与资源禀赋逐级抬升，这套模式的适用面正从“点状案例”走向“面上复制”。

三个值得关注的行业洞察

第一，Token 正在成为算力行业新的计量与定价单位。传统模式按卡时、机柜、月租卖“裸金属”，客户买的是一次性资源；Token 模式下，算力被折算成可计量、可计费、可分成的服务产出，定价权从“资产”转移到“产能”。谁能把每块芯片的 Token 产出拉得更高、交付得更稳，谁就掌握议价权，这正是硅基流动自研推理引擎与异构纳管的价值锚点。

第二，算力方面临双重挑战，炼 Token 的技术与持续增长的需求生态。其中，技术转化可以靠采购解决，但持续消化产能的客户渠道无法短期自建。硅基流动能快速与多家算力方落地合作，除了 Token 工厂全栈技术能力，还有千万级开发者与万级企业客户构成的流量池，它让“按量分成”成为可能。对算力持有方而言，选合作伙伴的因素按优先级可归纳为三点：需求生态、技术实力、品牌背书。

第三，国产算力找到了市场化兑现的路径。国产芯片的推理生态适配曾是行业公认的痛点，而光谷爱计算、贵州移动两个案例均以国产算力为底座，通过推理优化与联合运营实现了“算力不闲置、需求不外流”。这为各地大量闲置的国产算力中心提供了参考：国产算力的价值释放，可通过其上的软件层与运营能力实现。

给算力持有方的四点建议

1. 尽早完成从“资产出租”到“产能运营”的认知切换，把利用率与 Token 产出率作为核心经营指标。

2. 不必执着于自建全栈 MaaS 团队，专业分工、收益分成是当前性价比最高的转型路径，还可在合作中保留自主运营空间（如服务存量客户、自营 Token 业务等）。

3. 优先选择拥有真实需求生态而非仅出售技术的合作方，并关注“异构算力混部、弹性调度”这类能显著提升资产回报的技术能力。

4. 产业资本可参考山东铁路发展基金公司的打法，将“投资建算力”与“联营 Token 产能”绑定，缩短从建设到变现的周期。

当然，Token 工厂仍处产业早期：算力供需存在波动、推理技术还在迭代、分成模式的长期商业契约尚未经受完整周期检验。但透过硅基流动近几个月的案例，一个清晰的方向已呈现：当算力开始以 Token 论价，谁先完成从“发电厂”到“电网+终端”的转身，谁就站在了 AI 经济（Token 经济）价值链的上游。