海智智造晋级2026人工智能应用大赛决赛，携手航天新商务亮相供应链创新与应用展

一件复杂装备背后，是零部件、制造工厂与履约节点等共同组成的精密协作网络。面对国央企、链主企业及大型装备制造企业多品种、变化快、跨工艺的采购需求，如何以一张图纸驱动采购履约，以一套标准守住交付底线？

聚焦这些现实问题，海智智造携手中国航天科技集团有限公司所属航天新商务信息科技有限公司（以下简称“航天新商务”）以“阵列工场——央国企非标零部件供应链（外协加工）全场景AI闭环操作系统”项目，成功晋级2026人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）全国总决赛，并将亮相同期举办的2026供应链创新与应用展。

本届大赛由中国物流与采购联合会主办，共征集120个项目，最终50个项目晋级决赛。入围项目覆盖能源、电力、通信、工程建设、装备制造等领域，来自央国企、链主企业及行业代表的入围项目将集中展示AI与供应链融合实践。

决赛将采用赛展融合的组织形式，与第七届供应链管理年会、2026供应链创新与应用展同期举行。

去年，海智智造以“非标零部件全球数智化供应链平台及AI工具链”项目参赛，展示独立功能模块；今年，参赛项目则进一步聚焦AI如何参与需求理解、制造能力识别和采购协同全流程。

复杂装备零部件采购，找到工厂只是难题破解第一步

复杂装备零部件通常具有非标程度高、品种多、变化快、跨工艺、高精度等特点。当新项目、新工艺或阶段性产能缺口出现时，采购团队需要快速补充适配的外部制造资源。

很多时候能够报价的工厂，并不意味着真正适配。

采购方还要判断：工厂是否理解图纸和技术要求，是否具备相似制造经验，设备、工艺和当前产能是否匹配，质量保障及历史履约能力能否满足项目需要。

候选工厂还要经过专业验证才能进入供应体系；订单下发后，生产进度、质量状态和异常情况能否被及时掌握，也直接影响最终交付。

供应链每一环的确定性，直接关乎最终的产品质量。复杂装备零部件外协采购真正需要解决的，是如何判断谁真正适合做、谁经过验证可以用，以及订单交出去以后能不能稳定履约。

阵列工场，编织一张图纸背后的制造能力网络

十一年来，海智智造持续围绕真实工业订单积累80万级中国工厂资源，并从设备、工艺、产能、项目经验及历史履约等维度形成“中国产能地图”。

但工厂数量并不等于供应链能力。面对一项项新的复杂零部件需求，海智智造所做的，不只是寻找能够报价的工厂，而是识别图纸背后的制造要求，结合工厂的设备、工艺经验、产能和历史履约寻找候选能力，并经过专业验证将其接入采购与履约流程。

阵列工场这套系统不是一份静态供应商名录，而是一套面向复杂装备离散制造的工业供应链。它要解决的，是如何把分散的工厂资源转化为可识别、可比较、可验证、可调用的外部制造能力，同时，搭建起完整的制造协作链路。

一张图纸背后的制造能力网络—AI生成图

在需求端，AI辅助提取图纸中的材料、工艺、精度、数量和交期等信息，将非标准化需求转化为可分析的制造条件；在寻源环节，系统结合工厂的设备、工艺经验、产能及历史履约数据，辅助识别和比较候选资源；在采购与履约环节，平台承载权限控制、业务协同、过程留痕和信息归档，帮助专业团队及时掌握生产进度、质量状态及异常情况。

从一张图纸驱动需求解析、寻源匹配和采购履约，以一套标准贯穿供应商审核、质量控制与交付管理——AI的价值不只是“找得更快”，而是帮助专业团队减少重复的“找、问、催、对”，让外部制造能力的识别、组织和调用更加高效、透明、可控。

海智智造×航天新商务，把制造能力接入更具体的采购业务

航天结构件外协专区，是这套能力进入国央企采购体系的一项具体实践。

航天新商务是中国航天科技集团授权的市场服务公共平台，也是航天电子采购平台的建设和运营主体。一端是航天新商务提供的采购业务场景、平台基础与管理要求，另一端是海智智造长期积累的制造资源、工业数据、AI辅助分析和供应链组织能力。双方围绕具体需求，探索如何更高效地识别、判断和组织外部制造能力，并将其接入后续采购协同。

这一合作也为其他面临类似难题的大型企业提供了实践参考：制造资源、工业数据和AI能力，可以结合不同企业的采购流程与管理要求，探索适配自身业务的应用方式。

从一张图纸出发，现场看AI如何参与复杂采购

阵列工场——央国企非标零部件供应链（外协加工）全场景AI闭环操作系统展位图D1013

9月9日至11日，海智智造将携手航天新商务亮相厦门国际会展中心D馆D1013展位。

现场将通过系统演示、业务场景和典型零部件展品，重点呈现：

一张图纸进入系统后，制造要求如何被理解？

面对不同制造资源，候选能力如何被识别和比较？

AI、平台与专业人员，如何共同参与后续采购协同？

海智智造希望建设的，不是一份越来越长的供应商名单，而是一张持续生长、随需调用的外部制造能力网络。

如果您也在关注复杂零部件寻源、外部制造能力建设或采购履约协同，欢迎来到现场，共同探讨AI在复杂制造供应链中的应用实践。

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