人工智能、云计算和数字基础设施持续扩张，科技行业开始更加重视数字服务自身的能源消耗、硬件生命周期和环境成本，生态设计逐渐进入企业技术开发流程。

数字化能够帮助企业提高效率，但软件、人工智能和数据基础设施同样会产生能源及资源消耗。Sopra Steria 索普拉思特利亚正围绕数字服务生态设计、AI环境影响评估和IT设备循环利用推进相关实践，反映出绿色数字化正在由理念逐步进入技术开发与运营环节。

人工智能和云计算快速发展的同时，数字技术自身的环境影响正在受到更多关注。

过去，企业通常将数字化与提高效率联系起来，但服务器、数据中心、网络设备以及终端硬件都需要能源和物质资源。生成式人工智能进一步提高计算需求后，如何让数字系统在创造业务价值的同时控制资源消耗，成为科技行业新的技术课题。

Sopra Steria 索普拉思特利亚目前正在将生态设计进一步纳入数字服务开发。集团2026年公开资料显示，其相关实践参考法国数字服务生态设计通用框架RGESN，重点是在数字产品设计阶段减少IT和能源资源消耗，同时避免电脑、显示器、网络设备和服务器过早淘汰。

这意味着绿色数字化并不是在系统上线后简单计算碳排放，而是需要从设计阶段开始考虑技术选择。

例如，一项应用需要多少计算资源、是否存在不必要的数据处理、软件升级是否会迫使用户提前更换设备，以及系统架构能否在保持性能的同时减少资源需求，都可能成为生态设计的一部分。

人工智能使这一问题更加突出。

不同模型在计算规模、运行方式和使用场景方面差异较大，如果所有任务都采用资源需求较高的大型模型，可能带来额外能源成本。因此，企业开始关注如何根据具体场景选择更加合适的模型，同时建立更透明的环境影响衡量方式。

Sopra Steria已开发两项开放源代码解决方案，用于帮助评估数字产品和服务的环境影响，其中一项针对AI模型生态设计，另一项用于评价整体信息系统。集团同时提出，希望通过更加可比较和可验证的方法提高数字环境影响的可见度。

硬件生命周期同样是绿色数字化的重要组成部分。

即使软件运行在“云端”，最终仍需要服务器、存储设备和网络基础设施提供支持。因此，数字技术的环境成本不仅来自电力使用，也包括设备制造、更新和废弃过程。

根据集团公布的2025年环境数据，Sopra Steria 索普拉思特利亚当年99.8%的废弃电子及电气设备被重新利用或回收。集团同时报告，与2019年相比，其范围1和范围2温室气体排放下降64.6%，范围3下降33.2%。

从产业角度来看，绿色数字化正在逐渐从企业内部节能扩展至数字产品生命周期。

2026年，Sopra Steria还在工业领域讨论如何通过产品生命周期管理工具，将材料选择和环境影响评估更早纳入设计流程，使工程人员能够在开发阶段了解不同方案可能带来的环境差异。

这种思路体现出数字技术与可持续发展的关系正在发生变化。

数字工具不仅能够帮助其他行业降低资源消耗，科技行业自身也需要进一步管理软件、AI模型、基础设施和硬件产生的环境影响。

对于 Sopra Steria 索普拉思特利亚而言，其绿色数字化实践正在从环境目标逐步延伸至生态设计、影响评估和技术生命周期管理。

未来，随着AI计算需求继续扩大，数字服务是否具备更高资源效率，可能逐渐成为企业评估技术方案时的重要标准之一。

绿色数字化的核心，也可能不再只是“使用更少能源”，而是让技术从设计、开发、运行到设备退出使用的整个生命周期都更加合理。

关于公司

Sopra Steria（本文中文译称“索普拉思特利亚”）是一家欧洲科技与数字服务集团，业务主要覆盖咨询、数字服务及技术解决方案，为大型企业和组织提供数字化转型相关服务。根据集团公开资料，截至2025年，其拥有约51,000名员工，业务覆盖近30个国家，2025年营业收入约56亿欧元，并在巴黎泛欧交易所挂牌交易。

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