“数字之眼”守护罐区平安

 腊月的一天，位于内蒙古的鄂尔多斯处在寒潮笼罩之中。清晨六点，天还未亮，京能集团吴华能源国泰化工厂区已笼罩在零下15摄氏度的严寒里。两座银白色甲醇储罐静静伫立，罐体表面凝结着一层薄霜。合成车间主任王海新带着徒弟小刘正在开展每日的例行巡检，他们的脚步在积雪上发出咯吱声响。“冬天虽然冷，但相比夏季高温，罐区的安全压力反而小一些。”王海新说。他的底气还来自厂区甲醇成品罐区的AI视觉巡检项目。这双“数字之眼”实现了从“人防”到“技防”的跨越，为安全生产提供了坚实保障。

 这套如今已是“得力助手”的系统，其诞生源于去年夏天一场惊心动魄的隐患排除和技术攻坚。“特别是夏季高温时期，设备易发生膨胀变形，作业人员也容易因炎热分神。”王海新表示，正是这次经历，促使厂区加快了AI视觉巡检系统的建设步伐。

 随着国家《安全生产治本攻坚三年行动方案》出台和京能集团数字化战略推进，甲醇成品罐区AI视觉巡检项目快速落地。王海新被任命为项目技术组长，带领团队开启技术攻关。

 首个挑战来自设备选型。罐区高温高湿、腐蚀性气体弥漫的恶劣环境，让普通摄像机难以适应。团队与设备厂商合作，研发出耐腐合金外壳、双层防雾涂层、自动加热功能等一系列创新技术方案。

 最令团队难忘的是暴雨测试的那天。雨水在镜头表面汇成水流淌，随即被加热模块迅速蒸发，储罐细节始终清晰可见。“通过了!”值班室里爆发出欢呼声，这意味着硬件关被成功突破。

 然而，真正的考验才刚开始。系统初验时，因阳光直射仪表表盘产生强烈反光，误报关键管道温度异常。王海新意识到：“不能只让AI看图像，更要教它懂环境。”团队组建“光影捕捉小队”，在酷暑中拍摄上千张不同光照条件下的仪表照片素材，经过36小时不间断调试，系统终于能准确识别真实数据。

 如今，这双“数字之眼”已实现仪表识别准确率99.8%，危险区域人迹预警率下降85%的突破性成效。它不仅适配夏季高温环境，在冬季也能稳定运行，成为真正的全天候安全守护卫士。

 在这个寒冷的早晨，AI系统正稳定运行着。王海新表示：“虽然冬季罐区风险相对较低，但我们依然保持最高警戒级别。这套系统让我们在任何季节都能安心。”值班室内，电子屏幕上实时显示着各点位数据。王海新和小刘认真记录着巡检情况，他们的身后，是那双永不疲倦的“数字之眼”，正静静地守护着罐区的安全。

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