云知声斩获格隆汇“ESG创新实践卓越企业”奖，U2底座驱动高智能密度与高Token价值

6月29日，2026格隆汇金格奖——ESG卓越公司评选榜单正式揭晓。云知声（股票代码：09678.HK）凭借在人工智能技术创新、产业场景落地及ESG价值转化方面的持续实践，荣获“ESG创新实践卓越企业”奖。

该奖项聚焦企业在ESG理念落地、技术创新、商业价值转化和可持续发展等方面的综合表现。此次获奖，是对云知声长期坚持自主创新、深耕实体经济、推动人工智能技术服务产业升级的充分肯定。

对于人工智能企业而言，ESG并不只是责任叙事，更是衡量技术能否持续创造长期价值的重要维度。当AI产业从模型能力展示走向真实场景应用，行业关注的重点也正在发生变化：模型不只要“会回答”，更要“能执行”；不只要能力强，更要成本可控、稳定可靠、可规模化落地。

近期，云知声发布新一代原生Agent通用大模型基座——U2，正是对这一趋势的系统回应。

01 从“会生成”到“能执行”，U2重构大模型底层逻辑

过去几年，大模型行业快速发展，参数规模、榜单成绩、上下文长度不断刷新。但在真实产业场景中，企业真正需要的并不是一个只会对话的模型，而是能够理解任务、拆解流程、调用工具并完成交付的智能系统。

U2从底层设计开始，就面向任务执行而构建。不同于以文本生成为核心目标的传统大模型，U2将工具调用、状态管理、多步规划、任务拆解、执行验收等智能体关键能力融入模型底层，使AI能够更深入地进入业务流程，完成跨步骤、可验证、可交付的复杂任务。

这意味着，云知声正在推动大模型价值评价从“模型有多聪明”，进一步转向“模型能创造多少实际价值”。AI不再只是聊天工具或内容生成工具，而是能够服务真实业务、提升组织效率的生产力底座。

02 高智能密度 × 高Token价值，提升AI规模化落地效率

随着大模型应用不断深入产业，算力消耗、推理成本与Token效率，已经成为AI规模化落地必须面对的关键问题。对此，云知声提出“AI商业价值 = 智能密度 × Token价值”的核心理念。

作为云知声新一代基座模型，U2基于快慢思考融合的MoE混合专家架构打造，并原生面向Agent场景构建。U2将计划、环境感知、探索推理、任务执行和结果验收等能力深度融入模型底层架构，通过知识精炼编码、语义压缩优化和高效推理机制，实现“小参数、强能力”“少Token、高产出”“低算力、低成本”的技术突破。

目前，U2已在AA-LCR、GPQA Diamond、IFBench、SWE-bench Verified、WildClawBench等长上下文理解、知识推理、指令遵循、智能体执行及复杂任务评测中跻身全球主流大模型第一梯队。

在LLM Stats Score综合能力榜单中，U2进入全球模型总榜前30，并按厂商最佳模型成绩位列全球模型厂商第八。在独立长上下文评测基准LongBench-V2中，U2以54.4%的Accuracy展现出领先的长链路推理能力。同时，U2在医疗领域同样表现突出，在MedQA、CCKS医学大模型评测、MedBench等权威医疗大模型评测中取得优异成绩，进一步夯实了云知声从内容生成到任务执行的模型能力底座。

从ESG视角看，高智能密度与高Token价值，意味着以更少资源完成更高价值任务。这不仅有助于降低企业AI应用成本，也有助于提升算力利用效率，推动AI以更可持续的方式服务产业发展。

03 扎根真实场景，让AI价值被真实业务验证

技术创新的价值，最终要在真实场景得到验证。

自成立以来，云知声始终坚持场景驱动，形成了“AI芯片+智算平台+通用基模+行业智能体+场景闭环”的全栈体系，并在医疗、医保、交通、金融、政务、家居、楼宇、汽车、文档智能等十余个实体经济场景实现规模化落地。

在医疗领域，云知声基于医疗大模型打造病历生成、辅助诊断、病历质控等产品，帮助医生从重复性文书工作中释放出来，将更多时间投入诊疗与患者沟通。在某头部三甲医院单院区，相关病历生成产品已实现全年病历生成量同比增长10倍。2025年，公司合作医院中超85%为三甲医院，超三分之一客户连续合作三年以上，体现出云知声医疗AI产品在高标准场景中的稳定价值。

在保险与金融领域，云知声商业保险智能体平台推动案件处理效率显著提升，案件处理量同比增长37倍。通过智能审核、理赔风控与流程自动化，AI能力被嵌入业务链条，帮助企业提升运营效率，也改善了用户服务体验。

在智慧交通领域，云知声持续推动轨道交通行业数智化升级。2025年，公司中标南宁轨道交通全业务域AI项目，落地济南地铁远程集中式智能客服系统，并为上海申通地铁提供智能问答智能体、智能服务机器人、技术文档审核智能体及车控室智能化等能力支持。目前，公司已在青岛、宁波、深圳、南宁等十余个城市落地基于自研大模型的智能体应用。

这些场景实践表明，AI价值不只存在于模型参数和评测结果中，更体现在一个个具体业务变化里：医生减少文书负担，患者获得更多关注；理赔流程提速，用户体验改善；轨道交通服务更智能，城市运行效率进一步提升。

04 经营数据持续验证，大模型价值释放加速

从最新业务表现来看，云知声聚焦高智能密度与高Token价值的成效已逐步显现。5月，公司Token调用收入的ARR环比增长600%，显示出大模型能力在产业端的商业化转化正在加速。

2025年，云知声实现全年营收12.1亿元，同比增长29%；其中大模型相关收入达6.1亿元，同比增速高达1076%，营收占比突破50%。

这组数据说明，云知声的大模型战略并不只是技术路线升级，更正在转化为可持续的商业增长能力。

05 以长期主义推动AI产业升级

作为一家深耕人工智能领域十四年的大模型企业，云知声持续构建自主可控的全栈技术体系。公司参与承建10余项“科技创新2030”等国家级科研和重点攻关项目，先后获得北京市科技进步一等奖、国家医保局智慧医保大赛一等奖、吴文俊人工智能科技进步奖、中国电子学会科技进步奖、福建省科技进步一等奖等荣誉。

在产业生态方面，云知声合作伙伴超过5.3万家，用户超过2.6亿。依托长期积累的技术能力、行业Know-how与规模化交付经验，云知声正在推动AI从单点应用走向行业级智能化升级。

此次荣获“ESG创新实践卓越企业”奖，是云知声长期坚持技术创新与产业落地的阶段性成果。面向未来，云知声将继续以U2原生Agent大模型为基座，持续深耕实体经济场景，推动AI能力从生成内容走向执行任务，从技术突破走向价值创造。

AI产业的下一阶段，属于更有价值的模型。云知声将继续以长期主义为底色，以技术创新为驱动，以产业落地为方向，让人工智能真正成为推动实体经济升级与社会效率提升的重要力量。

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