哈商大学子引领未来，重塑文物保护新格局

随着人工智能技术的飞速发展，文物保护行业正经历着深刻变革。近日，由哈尔滨商业大学“智检同行”团队研发的“文鉴智检”书画文物智能病害检测系统正式亮相。

这支由吴限好、王芷茵、王秋妍、孔晨迪、周柳延等同学组成的跨学科团队，融合数字经济、会计学、财政学、物流管理、国际经济与贸易等多专业优势，在关绍云教授、曲永鑫研究员、金一宁教授等指导老师及多位行业专家的带领下，历时近两年攻关，交出了这份答卷。

我国现有馆藏书画类文物超320万件，其中约68%面临老化、破损、发霉、虫蛀等病害威胁，而全国高水平书画修复人才仅百人左右，传统人工检测单幅画作需4至6小时，存量破损书画完全修复需耗时近千年。“文鉴智检”系统的问世，正是对这一紧迫问题的回应。

系统的核心竞争力在于其融合ResNet-CBAM、DCNv2-CA、SAM-ASPP三大深度学习算法的技术架构。ResNet-CBAM精准捕捉微小病灶特征并过滤复杂背景干扰；DCNv2-CA紧密贴合不规则病害边缘轮廓进行精准定位；SAM-ASPP则生成详细的病害量化指标与健康评估报告。系统仅需普通高清影像即可运行，无需昂贵专业设备，支持宣纸、绢本、帛书、纸本等多种材质书画的检测场景。

目前，系统已在哈尔滨市博物馆、黑龙江省博物馆等权威机构完成试点部署，累计完成500余幅馆藏书画的健康体检。在四川本草堂药业有限公司的试用中，系统将单幅画作全检耗时从4至5小时压缩至15分钟以内，微裂隙和早期霉变识别准确率达到92%以上。烟台姬辰园林景观有限公司的试用反馈显示，单幅藏品全维度筛查时间由数小时级缩减至分钟级。烟台通元福晟供应链管理有限公司的试点中，系统将传统人工普查所需的周级工作量压缩至天级完成。山东家都商场管理有限公司同样确认，系统在维持极高检出率的同时，将单件藏品全流程筛查周期从数小时缩短至分钟级。

在博物馆与大型文保机构之外，系统同样向民间书画收藏与流通领域延伸。目前，项目已与深圳市子艺书画艺术有限公司、西安市碑林区国华工艺商店、桐庐五云书画有限公司等多家书画经营机构建立服务对接，将智能检测技术应用于民间收藏书画的日常维护与交易前的健康评估，进一步拓宽了系统的应用边界。

项目团队负责人表示：“我们始终致力于用科技力量守护中华文脉。通过将前沿人工智能技术引入文物保护领域，我们希望让每一幅珍贵书画都能得到科学、高效、无损的健康监测。”据悉，项目已申请多项发明专利与软件著作权。项目落地运营后，将直接带动50人就业，间接带动200余人。

“文鉴智检”的这一创新举措，不仅为书画文物保护提供了全新的技术路径，也为文博行业的数字化转型注入了强劲动力。随着技术的不断迭代与应用的持续拓展，我们有理由相信，未来的文物保护将更加智能、精准，为中华优秀传统文化的永续传承筑牢坚实根基。

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