云知声发布新一代通用大语言模型U2，聚焦任务执行重塑AI生产力

近日，云知声正式推出新一代通用大语言模型U2。该模型定位原生智能体大模型，面向个人、开发者与各类组织打造，以“高智能密度×高Token价值”为技术主张，跳出参数竞赛思路，依托创新技术架构与强大任务执行能力，推动人工智能从问答交互向全流程任务交付升级。

不同于传统大模型侧重单轮问答、短内容生成的特点，U2更强调面向真实任务的连续执行能力，在复杂办公、软件工程、深度研究与多工具协同场景中，能够自主拆解并推进100+步复杂工作流，将需求理解、任务规划、环境交互、工具调用、过程纠错与结果验收串联为完整闭环，实现从“输出答案”到“完成任务”的跨越。

在最新发布的一系列国内外权威能力评测中，U2已经在多个关键能力方向进入主流大模型第一梯队。在GPQADiamond评测中，其取得87.9分，展现出对高难度知识问题的稳定理解、推理与求解能力；SWE-BenchVerified评测得分75分，验证扎实的软件工程实力；针对智能体执行能力的Claw-Eval评测拿到76.9分，工具调用与流程编排表现突出；聚焦办公场景的GDPval评测获72.9分，可高效完成资料分析、报告撰写、幻灯片制作等专业工作，多项核心能力实现均衡突破。

技术层面，U2创新采用混合思考机制，结合可控隐空间展开、熵感知切换机制，使模型能够根据推理过程中的不确定性动态调整思考方式，在保障逻辑严谨性的同时减少冗余内容，达成“少Token，深思考”的效果。同时模型运用高知识密度数据提纯技术、稀疏知识编码与知识蒸馏架构等技术优化知识底座，并引入Agent-Harness协同训练范式，将模型能力与执行框架纳入统一训练闭环，借助真实任务轨迹持续强化长流程作业水平。

据了解，目前U2已正式登陆云知声TokenHub平台，面向个人用户、开发者及企业组织全面开放，大家可申请体验！

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