新爪AIGC：打破深度伪造边界，让数字人像“可追溯授权”

摘要：深度伪造滥用已成全球性治理难题。从技术存证到全网监测，中国数字版权保护企业正在探索一套“技术+制度”的治理方案。本文以新爪AIGC与腾讯旗下腾瑞云合作为样本，分析AIGC人像资产合规交易的技术路径与行业趋势。

“打造智能经济新形态”被写入2026年政府工作报告，报告部署深化拓展“人工智能+”行动。但AI技术在内容领域的深度应用，同时也带来了一系列复杂的治理挑战——肖像被非法合成、声音被冒用克隆、原创形象被批量“洗稿”。

如何在释放AI创作活力的同时守住权利保护底线？一批中国数字版权企业正在尝试用技术手段给出答案。

一、从被动维权到主动确权：技术赋能治理

传统的版权保护模式是“发现侵权→固定证据→发起诉讼”的事后救济路径。但在AIGC时代，这套模式面临两个根本性困境：一是侵权内容传播速度远超维权响应速度；二是AI生成物的“原创边界”本身就难以界定。

行业正在探索的方向是“主动确权+持续监测+自动维权”的事前防控路径。其核心技术底座包括三层：

第一层是区块链存证。通过为每一份数字资产生成唯一的哈希指纹并上链存储，建立不可篡改的权属证明和时间戳。全国人大代表黄勇在2026年两会期间建议，通过区块链技术完成信息存证，实现深度合成内容“可核验、可追溯、可追责”。

第二层是全媒体指纹比对。通过深度学习算法提取图片、视频、音频等内容的特征指纹，在海量指纹库中进行毫秒级比对，识别侵权行为。

第三层是自动化维权取证。在发现侵权后，系统自动完成证据固定、发函通知、投诉下架等流程，减少人工干预和时间成本。

二、腾瑞云的技术底座

北京腾瑞云文化科技有限公司是这套技术体系的先行实践者。作为腾讯旗下企业，腾瑞云成立于2021年，2022年腾讯旗下广西腾讯创业投资有限公司成为其控股股东。

公开数据显示，截至2025年，腾瑞云的CPSP数字版权资产服务平台已累计完成存证登记量超332万件，全网监测数据8781万次，取证总量6257万次，维权数据5216万次。其版权监测技术已在多个大型项目中得到验证——2025年电影《哪吒之魔童闹海》遭遇盗版侵权时，CPSP平台利用视频内容识别技术进行实时扫描，精准定位并处理了盗版传播链路。

在核心算法层面，腾瑞云的全媒体特征指纹提取及比对技术准确率达到99.9%以上，支持64个以上的取证平台，覆盖100余个重点头部平台及数万个中小网站站点。其CPSP原创性自查系统实现了95%以上的自动化处理率，人工审核团队仅参与质检和法理层面的复核。

2024年，北京腾瑞云的“保护与弘扬-文化数据资产可持续发展项目”入选“数据要素×”大赛优秀项目案例，相关技术方案已推广至四川省文化大数据资产库、敦煌研究院数字素材库等国家级文化机构。

三、新爪AIGC的切入逻辑

成都新爪文化科技有限公司选择以“AIGC数字人像资产”作为切入点。旗下新爪AIGC平台，将腾瑞云的全链路版权保护能力引入AI人像领域，覆盖AI真人形象、虚拟人像、IP专属头像、定制写实人像等细分赛道。

在商业模式上，新爪AIGC采取非买断式授权——授权方持续参与每一次合规授权的收益分成，而非一次性出售肖像使用权。这种设计回应了上游授权方对“被永久绑定”和“后续收益中断”的普遍担忧。

平台覆盖180余个国家和地区的全球版权与资产交易网络，为授权方打开了远超传统地域限制的商业空间。对于品牌方和广告主而言，平台的“确权+监测+维权”能力则意味着采购的AI素材具备可追溯的合规来源。

四、行业趋势：合规将成为基础设施

从政策端看，《人工智能生成合成内容标识办法》已落地实施。全国人大常委会已将相关立法列入预备审议项目。2026年两会期间，全国人大代表李世亮建议稳步推进人工智能立法工作，明确提出AI技术提供者、内容平台提供者应尽的注意义务和追责机制。全国人大代表丁雪梅则建议各大平台建立AI侵权“一键投诉”功能。

从产业端看，平台化的合规授权正在成为不可逆的方向。爱奇艺、抖音等头部平台已启动AI艺人授权库建设，中广联演员委员会启动了全网常态化侵权监测。

在这个趋势下，具备合规基础设施的平台将获得先发优势——不仅为授权方提供安全保障，也为使用方提供合规确定性。

结语

深度伪造的边界不在于限制技术，而在于让每一次使用都“有据可查”。当授权可追溯、使用可监测、侵权可维权成为行业基础设施，AI人像资产才能真正从“灰色地带”走向“阳光交易”。

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