96%压缩率仍视觉无损 Neurovia AI发布海量视觉数据存储传输解决方案
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随着全球AI与机器视觉普及,视觉数据量爆炸式增长带来的存储传输压力已经成为全行业共性痛点。纳斯达克上市企业Robo.ai Inc.(NASDAQ: AIIO)旗下AI数据处理与基础设施提供商Neurovia AI,2026年5月20日在第九届国际安全与国家风险防范展(ISNR2026)上,由新任首席技术官Mansoor Ali Khan通过媒体专访发布了针对该痛点的成熟解决方案。
对于受邀参与这场全球公共安全领域顶级盛会,Mansoor表示,ISNR2026搭建了非常优质的务实交流平台,能够让团队和全球政府部门、安全机构及产业伙伴深入沟通现存痛点。当前人工智能正在深度重构国家安全与智慧城市发展模式,AI爆发带来的海量数据已经让不少机构的存储传输基础设施不堪重负,Neurovia AI的核心目标就是通过自主研发的专有数据压缩技术,从底层解决这一挑战,帮助行业减轻数据设施压力,真正释放AI落地潜力,本次参会也期待和各界共同探讨智能国家安全体系的建设方向。
在专访中,Mansoor重点讲解了核心解决方案NeuroStream™视觉数据底座的创新技术架构。他介绍,NeuroStream™依托Neurovia原创的位图矢量化算法,从设计之初就面向国家安全、智慧城市以及无人系统这类对数据精度要求极高的场景打造,核心就是为海量非结构化视觉数据提供同时兼顾高保真、低带宽、低能耗的底层基础设施支撑,从根源上缓解数据量增长带来的存储传输压力。
为了让行业更直观了解方案的实际效能,Mansoor公开了第三方实测数据:一段原始容量为12.15GB的4K 60帧视频,经过NeuroStream™处理后,文件体积仅压缩至421MB,存储空间占用率相比原始文件降低了约96.37%,压缩幅度远超行业常规方案。更关键的是,NeuroStream™在大幅压缩体积的同时,完整保留了原视频的分辨率、帧率、色彩信息等全部核心视觉要素,真正实现了视觉无损,能够为后续AI运算提供完整纯净的数据源,不会影响下游任务效果。
采访最后,Mansoor梳理了NeuroStream™适配全场景部署的四大核心优势,全方位匹配痛点解决需求:一是原生格式兼容,处理后的音视频图片保持原有格式,无需特定解压软件即可直接调用,零集成摩擦成本;二是智能优化信噪比,压缩过程自动提升数据质量,辅助提高AI识别准确率;三是深度轻量化适配,可部署在算力受限的边缘传感器、无人机等边缘节点;四是支持全离线运行,筑牢数据安全防线,完全满足公共安全、航空航天、医疗、能源等涉密领域的合规要求。
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