AI视觉数据存储成本涨四倍 新压缩技术NeuroStream™实现95%压缩率

全球AI视觉数据规模爆发式增长带来存储、带宽成本飙升，企业降本需求迫切，纳斯达克上市企业Robo.ai Inc. (NASDAQ: AIIO) 旗下全资子公司Neurovia AI，今日正式推出核心技术平台NeuroStream™，通过创新位图矢量化压缩技术，帮助企业解决存储成本高、带宽压力大的核心痛点。

NeuroStream™定位面向机器经济的物理世界AI视觉数据基础设施，专为海量AI视觉数据打造高保真、低带宽、低能耗的解决方案，公司首席技术官Mansoor Ali Khan表示，该技术已经完成多场景实测，可直接落地帮企业降本增效。

实测验证：95%压缩率仍保持视觉无损

为方便企业验证技术效果，Neurovia AI已将完整实测对比案例发布在官方网站。公开测试数据显示，一段容量5.5GB的4K60帧原始视频，经NeuroStream™处理后仅为278MB，存储空间占用率降低约95%，压缩效果远超传统通用压缩方案。

更关键的是，NeuroStream™在大幅压缩体积的同时，完整保留了原视频的分辨率、帧率等所有核心视觉信息，做到了真正的视觉无损，压缩后的数据依然可以为后续机器视觉训练与AI运算提供完整纯净的数据源，满足工业级、主权级场景对数据真实性的严苛要求。

谈及行业痛点，Mansoor Ali Khan指出：“2026年以来全球单位数据存储价格已经上涨了四倍，存储成本已经成为很多AI企业的最大支出项。根据行业测算，企业每节省1TB存储，每年就能获得1500-3000美元的直接收益，除此之外还能收获传输效率提升、能源消耗降低、数据安全性提升等多重间接收益。”

四大优势适配企业全链路降本需求

针对AI企业的实际落地需求，NeuroStream™在压缩技术之外，打造了四大适配企业现有业务的核心优势：

一是原生格式兼容，零解压使用成本。处理后的音视频保留原有格式，无需特定解压缩软件即可直接被系统调用，完全兼容企业现有工作流，不需要大幅改造现有系统就能接入，大幅降低集成成本。

二是优化数据质量，不影响反而提升AI识别精度。不同于传统压缩以牺牲数据质量换取压缩比，NeuroStream™处理过程中会智能优化数据信噪比，可辅助提升AI算法运算效率，保证机器识别准确率。

三是轻量化适配边缘节点，前端也能实现压缩降本。平台架构经过深度优化，常规配置的商业设备就能高效处理数百TB数据，适合部署在算力受限的前端边缘传感器、无人机、移动终端等节点，帮助企业实现全链路降本。

四是离线运行满足合规要求，高危行业也能适用。处理过程不破坏源文件，支持完全脱离互联网离线运行，满足航空航天、医疗影像、能源等涉密行业的合规要求，帮助高要求行业也实现降本。

未来，Neurovia AI将逐步把NeuroStream™推广到自动驾驶、机器人、智慧城市、工业AI等视觉数据需求旺盛的核心场景，助力全行业降本提效，支撑机器经济规模化落地。

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