云知声山海知医慧保大模型发布，双场景赋能医保商保高质量发展

基本医疗保险与商业健康保险，是我国多层次医疗保障体系的核心组成，二者协同发力，共同守护着亿万民众的“看病钱”“救命钱”。随着医疗保障事业向高质量发展纵深推进，医保基金精细化监管、商保风控提效的数智化需求愈发迫切。2026年5月7日，云知声正式发布专为医疗保障垂直领域定制的山海知医慧保大模型，锚定医保基金监管、商业保险风控两大核心场景，实现“一套模型、双域赋能”，为医保商保数智化升级提供全链路AI解决方案，目前模型已全量上线TokenHub平台开放标准化API，加速保险领域AI规模化落地。

医保侧：从规则审核到认知监管，筑牢基金安全防线

在医保基金监管这一民生保障底线工程中，山海知医慧保大模型推动行业实现从传统“规则审核”向智能化“认知监管”的模式跃迁。模型可直接处理电子病历、检验报告等海量非结构化数据，自主完成诊疗全流程信息与医疗费用清单的交叉验证，高效识别超限制用药、过度诊疗、DRG高编高靠等违规行为，同时适配慢特病管理等复杂场景，全面提升医保审核的自动化与规范化水平。

2026年初，云知声凭借该模型核心能力，成功中标全国首个省级医保垂直大模型项目——江苏省医保大模型及智能体应用项目，打造“基金监管+民生服务”双轮驱动的省级示范模式，为全国医保数智化建设提供可复制的实践经验。

商保侧：控费增效双向突破，优化全流程服务体验

在商业保险领域，山海知医慧保大模型以全流程风控能力实现险企控费与服务效率的双向提升。云知声携手头部保险集团深化合作，依托该模型将理赔风控控费率提升至约20%，为超260万件理赔订单完成十亿元级别增量成本管控，切实助力险企降本增效。针对商保核心业务环节，模型可精准完成重疾认定、既往症识别、车险医疗伤情关联性审核等复杂任务，有效防范理赔欺诈风险。同时，针对中小保险企业，创新推出“按订单付费”灵活合作模式，大幅降低中小险企数智化转型门槛，搭建起覆盖全层级客户的商保智能风控服务体系。

人工智能技术的深度渗透，打破了医保与商保领域传统运营模式的技术瓶颈，既为医保基金监管实现了从“规则审核”到“认知监管”的模式革新，筑牢全民医保的民生安全防线；也为商业健康保险破解了风控效率与转型成本的行业痛点，推动医保商保双向协同、深度融合。不难预见，未来随着垂直大模型技术的持续迭代与行业生态的开放共建，AI将全方位融入医疗保障体系的全业务链条，持续完善多层次医疗保障体系，为我国医疗保障事业高质量、可持续发展提供源源不断的技术支撑。

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