独到科技张文浩：AI破解反诈复杂性，夯实企业与公共服务信任底座

2026年10月15日，国内首届“亚洲公益国际会议”在清华大学举行。本届会议由清华大学经济管理学院与亚洲公益联盟（Philanthropy Asia Alliance，PAA）联合举办，新加坡驻华大使陈海泉，清华大学常务副校长曾嵘、校务委员会副主任兼经济管理学院教授杨斌，亚洲公益联盟主席许健洲、首席执行官萧文光，淡马锡信托基金会首席执行官兼执行董事郭木财，腾讯可持续社会价值副总裁兼腾讯公益慈善基金会秘书长肖黎明、独到科技创始人张文浩等嘉宾出席会议，并围绕公益创新与AI社会影响展开交流。

清华大学常务副校长曾嵘教授在致辞中指出，公益是跨越国界的共同语言，面对复杂议题需要各方协同，并把会议共识转化为可落地的合作行动。

首届亚洲公益国际会议开幕致辞环节。

亚洲公益联盟首席执行官萧文光表示，政府、企业与公益机构应共同回应社会与环境挑战；公益领域也需要理解AI能够解决的问题，并思考它对未来工作方式和跨领域合作的影响。

围绕AI社会影响与公益实践，独到科技创始人张文浩聚焦AI反诈与数字信任的实践，深入剖析了AI反诈背后的业务复杂性，明确提出了技术应用中的责任边界。他指出，反诈要争取在损失发生前识别风险、启动响应；AI可以扩大风险处置覆盖，但涉及敏感行动时，最终决策仍应由获得授权的专业机构掌握。

这一判断把反诈从“识别一条风险线索”延伸到“守住公众对数字渠道与服务机构的信任”。当诈骗削弱人们对通信、金融或线上服务的信任，受影响的不只是一次交易，更包括企业声誉以及公众继续使用数字服务的意愿，这直接关乎企业和公共服务的长期价值。

诈骗造成的影响，远不止于财产损失

联合国开发计划署《反诈骗手册》估算，全球每年因数字诈骗造成的损失约为1.03万亿美元，超过全球GDP的1%。

更值得关注的是，诈骗造成的影响并不止于资金损失。据九国信任调查显示，79%的受访者表示，诈骗信息削弱了其对相关数字渠道的信任；90%的受访者表示，与企业相关的诈骗会损害其对该企业的信任。调查呈现出诈骗对数字渠道和服务机构信任的持续影响。

诈骗的影响不止于个体资金损失，还会持续消耗公众对通信、金融平台和公共服务的信任。当人们难以判断来电、消息或线上服务是否真实可信，正常沟通、交易和公共服务便需要投入更多核验与防范成本，数字服务的使用意愿与效率也可能受影响。影响累积后，受损的不只是个人财产，更是社会协作的信任基础，以及数字经济和公共服务持续发展的环境。因此，反诈不仅关乎资金止损，更是守护公众信任、维护企业商誉与社会协作健康发展的重要基础工作。

首届亚洲公益国际会议AI反诈主题分享现场。

智能体参与反诈：直面业务复杂性，明确责任边界

智能体参与反诈，并非简单的“外呼”或“识别”，其背后是高度复杂的业务场景。诈骗类型、线索背景、沟通对象状态、当地语言与可信渠道都可能不同。若直接套用固定话术和统一流程，既难以回应真实情境，也难以稳定执行风险核实、劝阻与升级。

张文浩表示，反诈智能体应先适配本地语言、业务规则与可信渠道，再经模拟测试、评估和审批后部署。AI负责外呼、提问和过程记录；运行支持复核与人工升级，在涉及敏感行动时，必须明确责任边界，由获得授权的专业机构作出最终决策，确保技术应用的安全可控。

把业务知识转化为可治理的智能体行动

在技术支撑上，DLM-AOP是独到科技面向复杂业务场景的Agent编译、执行与治理核心，可将业务目标、标准作业流程、知识、规则、工具和人工责任组织成可运行、可追溯的智能体资产，并支持测试、复核、升级与持续改进。

AI反诈不能只看能否完成外呼，还要看任务是否按规则执行、过程是否可核查、敏感环节是否有人把关。只有嵌入明确流程、权限与责任，技术响应才能沉淀为持续的保护能力，真正为企业降低风险处置成本，为公共服务筑牢信任底座。

作为面向企业关键业务的AI Agent Infra，独到科技将持续探索智能体在反诈等高责任场景中的实践，并期待与公共机构、金融机构、通信运营商、研究者及社会影响力伙伴开展评估与应用探索。

守护财产安全，也是守护公众信任与社会持续发展的基础。让风险更早被看见、保护更及时抵达、数字服务更安心可信——这是独到科技希望持续推动的方向。

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