2026巴伦中国价值榜单发布:云蝶科技与创始人田雪松双双入选
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10月12日,2026年巴伦中国价值榜单(2026 Barron’s China Value List)发布。云蝶科技入选“中国行业先锋30强(Value Industry Benchmark 30)”,公司创始人兼董事长田雪松博士入选“中国商业领袖20人(Value Visionaries 20)”。
本届榜单以“以全球视野,发现中国价值”为主题,从企业、人物、机构等维度关注中国企业的长期价值。其中,“中国行业先锋30强”关注企业在细分赛道中的技术积累、工程能力及行业影响力;“中国商业领袖20人”则将技术定义力、组织再造力与全球表达力作为观察企业家的重要维度。
云蝶科技成立于2019年,是一家以大模型和智能体技术为核心的人工智能公司,业务涵盖数字智能与具身智能。围绕机器人如何进入真实岗位、完成实际任务,公司逐步形成了连接技术研究、产品研发与场景验证的业务布局,累计服务全国数千家政企客户。此次公司与创始人双榜入选,为外界了解云蝶的技术方向与产业实践提供了一个窗口。
入选“行业先锋30强”:围绕真实任务连接技术与产品
本届“中国行业先锋30强”覆盖物理AI与机器人、AI大模型与基础设施、AI应用、新消费、金融科技、医疗健康,以及服务与环保等七大板块。在物理AI与机器人领域,榜单将量产能力与数据闭环作为重要观察内容,关注企业如何把技术创新转化为经营成果和持续竞争力。
对具身智能企业而言,机器人进入真实业务,需要将感知、决策、执行与现场条件结合起来。“机器人要真正服务社会,绝非单一模型的突破,随着通用大模型能力持续提升,以其为基础构建系统级架构、发展多智能体协同,将成为具身智能走向复杂任务与产业应用的重要方向。”正如田雪松博士对技术路线的深刻定义,云蝶科技与北京大学联合提出具身环境智能(Embodied Environmental Intelligence,简称EEI)范式,主张将环境纳入机器人的感知、决策和执行体系,使环境成为参与任务完成的组成部分,云蝶是国内乃至全球范围内率先在这一方向提前布局的公司之一。这一定位也解释了云蝶技术体系的愿景:不是只做一个模型,而是围绕通用大模型搭建一整套可进化的系统。
据公司介绍,云蝶科技与北京大学联合提出具身环境智能范式,2026年世界机器人大会期间,云蝶科技发布世界首个系统级具身大脑RoboForge与WING任务型本体家族,分别围绕智能系统与机器人本体推进产品布局。其中,RoboForge已在EmbodiedBench与LaRA两项国际权威公开基准评测中全球登顶,并具备跨场景、跨任务、跨本体的迁移能力。WING家族遵循“先定义岗位,再定义机器人”的思路,根据不同任务组织产品能力。WING Air已实现交付,可通过更换末端工具适配清洁、巡检任务;WING One面向复杂服务操作;WING Station面向社区零售、健康等服务需求。
在场景层面,云蝶科技围绕酒店服务、医疗导诊、药房作业、物业与园区运维等行业工作流推进相关实践。其基本路径是以实际任务组织模型、本体与环境协同,通过现场训练、验证和运行反馈改进系统,再推动经过验证的能力向更多场景复制。
田雪松博士入选“商业领袖20人”:推动技术选择与业务需求相衔接
“中国商业领袖20人”以“全球叙事能力”为核心评价视角,具体涉及技术定义力、组织再造力与全球表达力:既关注企业家如何选择和推进技术路线,也关注组织能否适应技术变化,以及企业价值能否得到清晰表达。
田雪松博士的积累横跨学术研究与产业实践。作为华南师范大学教育技术博士、计算机视觉与教育大数据领域专家,他是数字光学点阵技术的发明人,发表学术成果 30 余篇、出版著作与教材 4 部,主持过多项国家级、省部级科研项目。
作为云蝶科技创始人兼董事长,田雪松博士推动公司从数字智能向具身智能拓展,并将真实场景验证作为机器人产品研发与应用推进的重要环节。在田雪松博士看来,技术能力需要在具体岗位中接受检验,现场运行中发现的问题也需要返回研发过程,成为后续改进的依据。云蝶科技将这一过程概括为“场景—训练—回流—运营”:以场景明确任务需求,通过训练与验证调整系统,再将运行反馈用于后续迭代。其着眼点是把技术研发与实际使用连接起来,逐步积累机器人进入岗位所需的工程经验。
围绕这一方向,云蝶科技正在全国多地推进具身智能产业赋能中心与真实世界训练场建设,并推进“1+2+N”真实世界具身智能联合研究计划。按照公司介绍,该计划以1套联合机制为纽带,依托联合实验室与训练场2类载体,连接N个真实场景节点,推动高校科研、工程研发与场景需求衔接。
长期投身硬科技攻关与产业实践的同时落地,田雪松博士在深耕科创事业的同时还积极履行社会责任。
此次双榜入选,分别从企业与企业家两个维度呈现了云蝶科技的阶段性进展。按照公司披露的发展方向,云蝶将继续围绕环境增强、真实场景验证与任务型产品研发,推进机器人在具体岗位中的应用,并通过持续运行反馈改进产品能力。
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