哈佛研讨AI全球治理，中国方案贡献规则构建主张 ——中国法律人工智能领域实践者韩关潮提出前沿监管三项准则

2026年9月，波士顿。全球人工智能治理正处在从原则宣示走向规则构建的关键转折点。应哈佛大学法学院、商学院及校方正式邀请，纬博海外投资集团合伙人、纬博创投研究院院长韩关潮赴美，先后出席多场前沿学术与产业交流活动，提出前沿人工智能监管三项主张，将中国在AI治理与跨境数据领域的实践经验带入全球规则构建的核心议程。

一、哈佛法学院：三项主张回应全球治理的现实困境

哈佛大学法学院与法律与人工智能研究所联合举办的“前沿人工智能监管”专题研讨会，汇聚政策研究机构专家、法律学者及技术治理领域代表。研讨会主讲人、该所高级研究员查理·布洛克曾担任《前沿法案》紧急关闭授权条款顾问并参与起草工作。

研讨围绕前沿人工智能监管的现实困境展开。布洛克指出，人工智能风险真实且日益紧迫，监管有其必要性。韩关潮在演讲中提出三项主张，其核心关切与“强化风险意识，确保安全可控”高度契合。

第一项主张直指监管的技术前提。韩关潮强调，对人工智能系统的监管，首先需要能够理解其行为。可解释性要求应当纳入前沿模型发布的前置条件，成为监管基础设施的核心组成部分。

第二项主张聚焦行业标准与执法权的关系。韩关潮指出，行业标准若要在跨境场景中形成有效约束，必须与执法权相结合。缺乏执法权的标准构成行业自律的软约束，难以应对前沿人工智能的跨国风险。这一判断触及当前国际AI治理的核心痛点。欧洲委员会主导的全球首份AI国际公约虽已生效，但执行机制薄弱，对大型技术公司缺乏有效威慑。

第三项主张为国际协调指明了技术方向。韩关潮提出，国际协调需要超越原则宣示，建立在对模型行为可验证、对安全实践可审计的技术基础之上。

二、哈佛商学院：企业级AI的“行为边界”与中国治理理念的深层呼应

在哈佛商学院，研讨聚焦企业级人工智能系统设计。DSAIL课程是哈佛商学院推动工商管理硕士课程人工智能化的核心举措。

韩关潮作为受邀产业界代表，在哈佛商学院DSAIL课程案例研讨中，从中国法律人工智能一线实践出发，提出“停止规则”与“行为边界”两个概念。他指出，法律文档的结构化提取、合规规则的动态更新以及跨境监管要求的多义性，要求系统具备对组织知识的长期积累能力，这一判断与课程关于企业记忆和长期计算的讨论形成呼应。

韩关潮在课堂中指出，无论技术如何演进，人的主体性与价值判断始终是不可逾越的底线，这与“把人的主体地位置于治理框架核心”的要求形成了从理念到实践的贯通。

三、从规则参与到规则塑造：中国AI治理的历史方位

当前，全球人工智能治理正处于规则塑造的窗口期。国际社会普遍期待中国在人工智能治理领域发挥引领作用。中国先后提出《全球人工智能治理倡议》，推动联合国大会协商一致通过人工智能能力建设国际合作决议，发布《人工智能能力建设普惠计划》和《人工智能合作发展行动计划》《国际人工智能伦理治理行动计划》，倡议成立世界人工智能合作组织，源源不断贡献中国方案。

韩关潮此次应邀出席哈佛大学系列活动，其意义在于将中国法律人工智能、跨境数据治理与企业级人工智能应用领域的一线观察引入哈佛课堂和研讨平台，为相关议题补充了来自法律合规、跨境监管和多元组织环境的判断维度。

顶层共识需要学理支撑，学理探索需要实践检验。哈佛研讨中关于可解释性前置条件、执法权与标准结合、可验证可审计的国际协调基础的讨论，为这一共识提供了来自法律合规、跨境监管和多元组织环境的判断维度。

人工智能发展和应用要“用全人类共同价值塑造人工智能的价值观”，精心培育“各美其美、美美与共的文明百花园”。这一论述揭示了全球AI规则构建的文明根基。从上海世界会客厅的四点意见到华盛顿的元首共识，从韩关潮受邀哈佛研讨的学理探索到全球南方的能力建设，一条清晰的脉络正在形成：让智能时代的规则服务于全人类的共同福祉，让技术创新始终行进在文明进步的轨道之上。

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