智能商业的下一站：Criteo闭门圆桌拆解AI时代的增长范式

在第八届全球本土化大会期间举办的AI营销闭门圆桌会上，“AI智能体如何重构出海增长逻辑”成为贯穿全程的核心议题。本次闭门会汇聚了消费电子、家电、时尚美妆、智能硬件、汽车等多赛道出海品牌代表，Criteo四位核心高管悉数到场——国际市场执行董事总经理Marc Fischli从全球市场格局定调，首席AI架构师Flavian Vasile深度拆解技术体系与前沿实践，亚太区执行董事总经理卢思维分享区域本地化洞察，大中华区董事总经理王丹丽聚焦中国出海品牌需求。各方围绕技术落地、区域增长、运营效率等命题展开深度共创，跳出工具功能的表层讨论，回归商业本质，系统输出了面向全球市场的技术应用路径与行业趋势判断。

增长范式切换：从“流量采购”走向“内容工业化”

整场圆桌的共识起点，是出海营销底层逻辑的换轨。在场多品类品牌普遍印证了同一个判断：传统采买流量、签约头部KOL、打造事件营销的打法，在市场开拓初期效果显著，但进入成熟期后营销效率快速下滑；而当下增长的新红利，正从“流量规模”转向“内容能力”。 一方面，中国市场沉淀的内容运营经验形成认知红利，国内成熟的短视频内容方法论可迁移至海外平台；另一方面，AIGC（人工智能生成内容）的快速迭代推动了内容工业化，大批量、低成本的内容生产成为现实，品牌增长的核心变量，正从预算规模转向内容理解能力与数据资产厚度。

这一行业判断与Criteo的全球观察完全同频。Flavian Vasile在主题分享中开宗明义：“AI 正成为一种颠覆性技术，就像一百年前的电力一样，它将彻底改变人们的生活方式、工作方式，以及经济和产业的运作方式。”

这种改变最先发生在消费端，直接撬动了增长的底层逻辑。根据Criteo 2026年全球购物者调研，63%的消费者已借助生成式AI完成商品调研与发现，53%使用AI评估产品、对比价格，8%尝试过AI辅助结账，13%完成购买后咨询，AI已渗透到购物全旅程的发现、考量、转化、留存各环节。

更关键的是购物漏斗的结构性压缩：当前70%的ChatGPT点击落地会直接跳转商品详情页，较2025年的50%大幅提升，传统“发现-评估-购买”的线性路径正在被快速缩短，消费者从产生兴趣到完成决策的链路被大幅压缩。“未来，对话式广告会成为广告组合的必选项，而不是可选项。很多购物决策会发生在AI助手场景当中，品牌不能缺席。”Flavian Vasile 判断，AI正在催生全新的流量入口，品牌的增长逻辑正在从“采购流量”转向“在AI 场景中被发现”——旧时代预算规模决定曝光量级，新时代品牌的商品数据完整度、内容语义相关性，决定了能否被AI助手优先推荐。

技术落地路径：从底层引擎到全链路商业智能

趋势的落地，离不开完整的技术体系支撑。Flavian Vasile详细拆解了Criteo的商业智能技术架构，AI对商业的价值并非单一工具升级，而是从生产力、引擎能力到消费者体验的三层渗透。

1.底层引擎：数据+模型双底座

技术的核心是基础模型与商业数据的深度融合。Flavian Vasile介绍，Criteo自研的DeepKNN基础模型曾在亚太斩获2024年AI广告行业大奖；2026年平台完成技术迭代，将开源大语言模型与海量用户行为数据深度融合，形成新一代商业基础模型，有效补足了上漏斗营销的用户行为信号缺口。

支撑这套模型的是Criteo积累多年的独家商业数据：覆盖超7.4亿全球日活跃用户的购物行为、7万余个品牌、50亿件商品，年交易规模超1万亿美元。数据体系同时纳入两大维度信号：一是消费者跨媒体、跨品牌的行为动作（点击、搜索、浏览、购买等），二是每一次行为背后的关联内容上下文（广告创意、产品描述、图片、视频等），最终形成统一的“商业智能大脑”，输出受众洞察、商品推荐、效果预测、广告优化等全链路能力。

2.落地工具：全场景产品矩阵

基于这套技术底座，Criteo已形成可落地的全场景产品矩阵，覆盖从创意生产到投放优化的完整流程：

• AI创意工具包实现单张产品图衍生数百份创意变体，自动完成背景替换、本地化适配、比例修改、图片转视频；

• 自助AI广告框架GO! Campaign实现极简配置下的全链路AI优化；

• 模型上下文协议（MCP）支持品牌在自有AI工作流内直接对接广告投放，大幅降低智能体营销接入门槛；

• 受众代理、洞察代理则实现自动化的高潜力人群挖掘与投放效果优化。

在对话式广告这一前沿赛道，Criteo作为OpenAI ChatGPT广告试点的首个广告技术合作伙伴，目前已助力超过2,000个品牌在ChatGPT开展广告投放。近日，土耳其航空联合代理商OMG通过Criteo上线定制化ChatGPT 广告，依托Prompt Smart Ad技术针对自然语言搜索行为优化创意信息，精准触达处于行程规划阶段的美国高意向旅行者。官方数据显示，该项目带来网站访问量提升183%，内容相关性提升118%，触达用户的单次站点访问时长提升15%；同时沉淀的用户搜索与兴趣洞察，也为生成式引擎优化（GEO）提供了基线参考。

Flavian Vasile同时明确了技术的应用边界：现阶段ChatGPT广告更适用于品牌曝光与新客触达，属于上漏斗场景；要实现完整转化目标，需搭配全漏斗跨渠道策略协同投放。

针对品牌普遍关注的GEO（生成式引擎优化，即面向大模型的“新一代 SEO”），现场也展开了深度探讨。Flavian Vasile表示，GEO的核心是优化商品Feed、产品描述与元数据，提升品牌及商品被AI助手检索、推荐的概率；Criteo内部测试显示，仅优化商品Feed导入大模型的格式，即可让商品在AI对话场景下的展示频率翻倍，土耳其航空的合作案例也验证了这一结论。在衡量维度上，现阶段GEO核心观测展示量与点击率，长期则会逐步向转化指标优化；和传统SEO不同，GEO更侧重关键词丰富与语义匹配，而非单纯的关键词堆叠。

本地化解法：数据驱动的区域增长决策

针对出海品牌最关注的本地化难题，卢思维结合亚太市场观察补充了区域视角：“各个市场的文化、消费者偏好、生活习惯差异巨大。日本消费者倾向线上做产品研究，更愿意线下就近完成购买；而印度市场用户对即时配送提出十分钟送达的严苛要求。这类海量的地域差异，依靠传统人工调研很难快速捕捉。”

这也是在场多品类品牌普遍面临的共性挑战：AI带来的是统一的技术浪潮，但落地到不同市场仍需适配差异化的商业环境，不存在普适性的增长公式。 卢思维表示，AI与全球商业数据的结合，为区域市场决策提供了更科学的依据：“依托平台的这套数据能力，结合AI能力，我们可以帮助品牌研判哪些市场已经具备进入时机，哪些市场适合加大投入，哪些市场优先做规模化复制。” 针对不同市场的电商成熟度、增长潜力与商业环境，Criteo会匹配差异化的服务与资源投入，让全球技术底座适配本地市场需求。

Criteo大中华区董事总经理王丹丽进一步补充，针对中国出海品牌，这套技术能力已与本土化服务团队深度结合，覆盖消费电子、家居户外、时尚美妆等核心赛道，提供从市场洞察、策略咨询到投放优化的跨渠道、全链路支持，助力品牌实现从流量驱动到价值导向的精细化转型。

圆桌共识：AI是赋能，而非替代

整场闭门圆桌最终形成核心共识：AI智能体的普及将分阶段推进，适应性会成为品牌的核心差异化能力；AI可以显著提升运营效率与消费体验，但最终应当是增强决策，而非替代决策。

Flavian Vasile在总结中强调：“AI 应该帮助消费者进行购物决策，而不是替代他们。我们的角色，是在商业发生的每一个场景，为智能商业提供动力。” 在场品牌代表也普遍认同这一判断：AI 擅长效率提升与规模化生产，但无法替代营销人对于市场的洞察、风险判断以及业务决策责任。数据是 AI 的基础，但数据是历史的、平均的，无法预判未来的市场动态与人性变化；最终的品牌决策、预算判断、风险承担，仍然需要人来完成。

对出海品牌而言，无需等待技术完全成熟再入局。从打磨商品数据资产、小范围测试对话式广告与 GEO、以全漏斗思路布局跨渠道协同开始，逐步构建 AI 时代的增长能力，正是当前务实的增长路径。

关于Criteo

Criteo（NASDAQ：CRTO）是全球领先的商业智能广告平台，致力于为品牌主、代理商、零售商及媒体方激发可持续增长。依托年交易额超过一万亿美元的独家商业数据，以及二十年来深耕AI技术创新，Criteo为企业提供贯穿全商业生态的精准决策支持，助力实现卓越商业成果。同时，Criteo也致力于为消费者打造更具相关性的购物体验。凭借服务全球数千家客户的深厚积累，以及与零售与数字商业生态的紧密合作，Criteo正通过前瞻性的技术解决方案与行业洞察，持续赋能企业，助力其实现增长并赢得未来商业竞争。

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