让“无形之声”成为故障线索——“听微识障”团队赴湖南电科院采集局放声纹数据

华北电力大学“听微识障”团队

近日，华北电力大学“听微识障”团队前往湖南电科院，开展电力设备局部放电声纹数据采集工作。此次实践以真实设备运行与测试环境为依托，围绕局部放电声学信号获取、数据记录与特征分析展开，为后续构建更加丰富、可靠的局放声纹数据资源提供支撑。

局部放电往往伴随具有特征性的声学信号，而如何从复杂环境声音中准确捕捉并识别这些细微信息，是声学检测技术应用于电力设备状态感知的重要环节。数据采集过程中，团队成员按照既定流程开展设备布置和参数设置，利用自主研发的可穿透式声学成像检测设备，对不同测试条件下的声学信号进行采集与记录。设备搭载128通道高频MEMS阵列，频率范围覆盖5 kHz—96 kHz，并具备实时动态成像能力，为局放声学信息的获取提供了技术支撑。

为了保证数据质量，团队成员对采集过程中的环境条件、设备状态和信号表现进行细致记录，并对采集结果进行及时整理。面对实际环境中可能存在的背景噪声、设备差异和信号波动，成员们不断调整采集方案、核对数据质量，以更加严谨的态度完成每一组数据的获取。一次次重复采集与检查，让团队对局放声纹数据的形成规律和现场采集要求有了更加直观、深入的认识。

数据是智能诊断技术的重要基础。此次赴湖南电科院开展局放声纹采集，不仅丰富了团队的实践素材，也进一步打通了“现场信号采集—数据分析—故障识别”的技术链条。对青年学生而言，这既是一堂走出校园、走进电力生产科研一线的实践课，也是一次将专业所学转化为实际能力的锻炼。未来，“听微识障”团队将继续围绕电力设备声学感知与智能诊断开展研究，以更加扎实的数据和更加可靠的技术，为电力设备安全运行提供青年智慧。

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