九章云极尚明栋接受央视采访：让算力成为全社会通用的基础生产资料

近日，九章云极DataCanvas联合创始人兼COO尚明栋接受央视总台财经频道采访，围绕“算力普惠如何提速”给出判断：衡量算力产业，不能只看建了多少，更要看用得多好、有多少主体用得上。尚明栋将这一判断置于更大的政策坐标中。今年中共中央政治局会议正式将算力网纳入国家“六张网”战略性基础设施布局，这是算力首次上升到国家基础设施的战略高度。在尚明栋看来，这意味着普惠算力不再只是一家企业的商业选择，而是国家战略下的“中国方案”——以服务化为核心，让算力像水电一样成为全社会通用的基础生产资料。

算力，正在成为数字时代的公共基础设施。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出“推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全”；工业和信息化部组织开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动，明确到2028年底基本建成“覆盖广、成本低、服务优、生态活、人才强”的普惠算力服务体系。从顶层布局到具体部署，一个方向日益清晰：让算力从少数主体的专属资源，变成千行百业用得上、用得起的公共资源。

他给出的一组反差是：国家数据局数据显示，我国日均Token调用量两年增长超千倍；而据行业测算，行业GPU平均利用率长期偏低。“需求在高速增长，资源却在空转，说明算力产业的题眼已经变了。”

在他看来，这一变化的深层含义，是算力的属性正在改变——从一种稀缺的技术资源，变成一种普惠的社会生产资料。“这是算力产业走向成熟最重要的标志，也是‘人工智能+’能够真正落到千行百业的前提。”

一份报告立标：普惠算力究竟是什么

要回答“普惠算力是什么、怎么实现”，九章云极与中国信息通信研究院在2026中国算力大会上联合发布了《普惠算力发展报告（2026年）》。报告的界定是：

“普惠算力是以服务化为核心特征，通过技术、商业、政策等因素驱动，以标准化、可计量的方式，向广泛的社会经济主体提供高效、易用、可负担的算力服务的新型供给模式，其本质是算力资产的服务化转型。”

在尚明栋看来，这一定义实际上回答了三个关键问题。

第一，普惠的本质不是降价，而是服务化转型。 不是把算力卖得更便宜，而是把高成本、高复杂度的算力资产，转化为可计量、易获取的通用生产资料，让用户从“买卡”转向“买产出”。

第二，普惠的前提是可计量。 没有统一的计量标准，算力就难以比价、难以结算，普惠也无从落地。这正是九章云极推动“一度算力”统一计量的出发点——像流量需要GB、MB这样的计量单位一样，算力也需要一把统一的尺子。

第三，普惠的对象是广泛主体。 重点覆盖以往难以获取规模化算力资源的中小企业、科研团队与个人开发者。

在这一界定之上，报告围绕“用得上、用得起、用得会、用得值”四大目标，以可及性、可负担性、易用性、可观测性、安全性五大特征建立评价体系，并梳理出基础设施、资源调度、服务供给、应用赋能与保障支撑五层技术体系。报告同时判断，未来三到五年，普惠算力将走向用户普惠化、产品差异化、技术自主进阶化与产业生态融合化，算力将逐步从“专用资源”转变为全社会通用的基础生产资料。

一套工程答卷：理念如何被兑现

理念最终要在工程上被兑现。尚明栋介绍，九章云极以“AI工厂”为战略主线，构建覆盖芯片适配、算力调度到模型训练交付的全栈技术体系：训练工厂把通用大模型"冶炼"为面向行业场景的专业模型，Token工厂再把专业模型“精馏”为可计量、可审计的专业Token；在计量层面，以统一的算力计量方式将不同架构的算力折算到同一把尺子上，用户按用量付费，计价规则公开透明，不同规模用户在同一计量标准下结算。

成绩在具体场景中可见：在制造、生物医药等场景，部分客户GPU利用率由30%左右提升至85%以上，单位Token成本显著下降。“算力就像AI时代的流量，需要一把统一的尺子。”尚明栋说，“普惠不是价格战，而是让不同规模的主体，都能在同一把尺子下平等地获得算力。企业只为真实产出买单——这是我们理解的普惠。”

从“六张网”的顶层设计，到《普惠算力发展报告》的行业共识，再到AI工厂与一度算力的工程落地，九章云极正在参与的，是一套完整的“普惠算力中国方案”的构建——让算力走出少数巨头的机房，走进千行百业的生产一线，成为这个时代真正的基础生产资料。

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