创新解码国产GPU破局之路，沐曦股份上榜“2026民营企业研发投入和发明专利500家”

9月9日，全国工商联发布“2026民营企业发明专利500家”与“2026民营企业研发投入500家”名单。沐曦股份依托在GPU领域的持续技术积累，荣登这两项权威榜单。

在GPU这一被视为“信息产业皇冠”的核心环节上，专利数量与质量从来不只是荣誉指标，更是一家企业能否在关键领域实现自主可控的硬实力。沐曦股份此次登榜，是其多年高强度、体系化研发投入的一次集中兑现，也是国产GPU产业从“跟跑”迈向“并跑”进程中的一个注脚。

全栈自研+开放协同：构筑体系化护城河

置身快速崛起的国产GPU行业，沐曦股份凭借深厚的技术积累与高强度的研发投入，稳居行业第一梯队。

沐曦股份的专利储备，不是孤立的技术成果堆砌，而是与“全栈自研+生态兼容”战略高度统一的系统性布局。自成立以来，公司坚持自主研发核心GPU IP、指令集与基础架构，并向上延伸至驱动、编译器、算子库、AI框架等行业应用层，逐步构建起覆盖芯片设计、片间互连、软件生态等关键环节的MXMACA自研软件栈。

目前，作为国内首批具备高性能GPU芯片设计能力和商业化落地能力的企业之一，沐曦股份已经构建起四大GPU产品矩阵，分别是面向人工智能训练与推理的曦云C系列、面向智算推理的曦思N系列、面向图形渲染的曦彩G系列与面向科学智能的曦索X系列，单卡硬件性能处于国内第一梯队。集群性能方面，公司自研的MetaXLink高速互联技术具备国内稀缺的高带宽卡间互连能力，可实现2-128 卡等多种互连拓扑及超节点架构。今年7月的世界人工智能大会上，沐曦股份正式推出曦景S600超节点，支持单机柜64卡的高密度集成，可灵活拓展万卡规模算力集群。

同时，沐曦股份也在持续投入建设生态。在生态建设上，公司坚持“自主创新+开放协同”双轨并行战略，公司自研的MXMACA软件栈不仅能够原生兼容国际主流GPU生态，以接近零成本实现生态迁移，还实现40余个主流AI框架的兼容、覆盖1000余个AI模型。去年2月，公司正式开源MXAMCA,开源社区注册开发者持续高速增长，已覆盖6000余个热门开源项目，对PyTorch 2.8版本的2410个算子实现了全量配置覆盖——这一系列数字不只停留在纸面，背后都是沐曦在软硬件架构上的真实工程能力。

从专利到四大自主GPU矩阵，从芯片架构到软件生态，沐曦股份回答了国产算力产业最核心的命题：自主可控的核心，在于自主创新。

从算力底座到千行百业："1+6+X"战略深度赋能

技术自主性的价值,最终要靠产业化落地来检验。

沐曦股份选择的路径,是以“1+6+X”战略打通技术到场景的最后一公里：“1”是以国家人工智能公共算力平台、商用AIDC及运营商智算中心构成的数字算力底座,是公司发展的基本盘;“6”聚焦金融、医疗健康、能源、教科研、交通、大文娱六大重点行业,是驱动GPU市场增长的核心引擎;“X”则面向具身智能、太空算力等前沿方向，持续挖掘细分场景的增量空间。

这套战略不是停留在规划层面的概念,而是已经跑通的商业闭环。在算力底座层面,沐曦GPU产品已相继交付10余个智算集群,算力网络覆盖国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台与商业化智算中心,区域横跨北京、上海、杭州、长沙及中国香港,并持续向更多区域延伸,产品的交付能力和稳定性在真实业务环境中得到充分验证。

今年7月，沐曦股份联合之江实验室、云尖信息，成功完成“云尖沐曦号”卫星发射并完成在轨AI训练验证，标志着国产GPU的可靠性与适应性正在太空轨道极端场景下接受检验。从数据中心到近地轨道，从模型训练到推理部署，沐曦的创新成果正沿着多维场景持续落地为真实可用的算力资源。

专利筑基：打造国产自主可控的标杆样本

在全球算力竞争日趋激烈、供应链安全成为核心议题的背景下，一家企业能否掌握从架构设计到生态适配的完整自主知识产权体系，直接关系到国产自主可控。

上榜“民营企业发明专利500家”，对沐曦股份而言是认可也是动力。它所代表的，是国产GPU企业在关键核心技术上自主可控的能力积累，也是“全栈自研＋生态兼容”战略从理念走向现实的关键佐证。

当国产GPU产业加速从“可用”迈向“好用”，沐曦股份以技术创新构建自主算力底座，正在成为支撑这一战略跃迁最坚实的实践，也为中国AI算力基础设施的自主化进程，提供了一份可参考、可复用的技术样本。

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