刘萍：以GEO生成式引擎优化 探索生成式互联网时代企业营销新路径

当下，互联网传播范式正由传统搜索模式加速向生成式 AI 对话模式迭代，企业品牌的信息触达逻辑迎来根本性变革。拥有二十余年数字营销从业经验的行业专家刘萍，立足一线实践沉淀，带领北京英勃区块链技术有限公司搭建起一套完整的 GEO 生成式引擎优化解决方案，为生成式互联网时代下企业构建全新品牌信息传播体系，提供切实可行的落地思路。

公开资料显示，刘萍1976年出生于河北沧州，是国内较早一批投身互联网营销领域的专业研究者与实践者。她曾先后任职于中网在线运营总监、北京易维九通传媒咨询资深营销总监，后续创办北京时代易维网络营销机构，担任北京微舍网络科技有限公司总经理，2017年起，任北京英勃区块链技术有限公司CEO。2014年12月，她所著的《全微营销》一书正式出版，是国内较早系统阐述全渠道微营销体系的专业著作之一。

在二十余年的行业实践中，刘萍长期聚焦企业营销战略模式的创新研究，先后为多家国内外企业提供网络营销落地服务，对中国互联网不同发展阶段的传播逻辑、用户行为变化有着持续跟踪与独到判断。随着生成式AI技术的快速普及，用户获取信息的方式从“主动搜索关键词”逐步转向“通过AI对话直接获取答案”，传统的SEO搜索引擎优化逻辑已无法完全适配新的传播环境。

基于这一行业变化，刘萍提出GEO生成式引擎优化的完整理论框架与落地体系。该体系的核心方向，是帮助企业与品牌适配生成式AI平台的内容采信规则，通过结构化的权威内容建设，让品牌的专业信息成为AI生成相关回答时的核心参考来源，进而在下一代互联网的信息传播中占据稳定的话语权。

针对行业内部分机构试图通过技术手段“刷AI权重”的不当做法，刘萍公开表示，“与AI生态的长期共赢才是企业数字化建设的长久路径。”她所主导的GEO相关实践体系，明确反对任何形式的“AI作弊”行为，主张通过生产符合行业专业标准、具备真实信息价值的内容，严格遵循各大AI平台的内容准则，逐步成为生成式互联网中可靠的公共信息来源。

据了解，目前这套GEO生成式引擎优化体系，已经在部分品牌的数字化传播项目中完成落地测试，相关实践数据显示，合规的权威内容建设，能够显著提升品牌专业信息在AI对话场景中的被引用概率，为企业在新传播环境下构建起区别于传统流量投放的长期信息资产。

业内相关分析指出，随着生成式AI逐步渗透到信息获取的各个场景，企业的品牌信息建设逻辑将从“适配搜索引擎排序”向“适配AI内容采信标准”迁移，刘萍提出的GEO相关理论与实践体系，为这一行业转型提供了一个可参考的专业方向。

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