全国首部AI+算电协同领域白皮书发布，深度智控以物理AI重构算力智能底座

9月2日，在2026开放数据中心大会暨首届算博会（ODX）开幕式上，由深度智控与中国信通院云大所牵头，联合宁德时代、工业富联、上海联通、秦淮数据等产业伙伴共同编制的《面向绿色算力的人工智能应用研究报告》正式发布。

作为全国首部聚焦AI+算电协同领域的白皮书，报告基于编制各方长期产业实践与技术积累，系统构建人工智能赋能算力基础设施的技术体系与应用路径，为下一代算力基础设施智能化演进提供方法论参考。

报告以物理AI为核心，覆盖算力中心规划设计、运行调优、能源协同、运维管理等全生命周期环节，聚焦AI能效优化、算电动态协同、AI智慧运维、液冷智控等关键方向，推动绿色算力从单点节能向系统优化、从静态管理向动态调优、从经验运维向智能决策转变。

▲ 白皮书于 2026 开放数据中心大会暨首届算博会正式发布

随着万卡级智算集群加速部署，算力基础设施正进入高密度、高复杂、高动态的发展阶段。计算、供配电、制冷、储能等系统之间的深度耦合，使传统依赖人工经验和固定策略的管理方式难以满足下一代算力需求。

未来绿色算力的发展方向，是让基础设施具备感知、预测、决策和自主优化能力，迈向智能自治。

基于长期产业实践，深度智控形成了以物理AI重塑算力与能源底座的技术路径，将机理框架、物理约束与机器学习、强化学习相结合，让 AI“懂设备、懂系统”，在安全边界内持续寻找最优运行策略。

▲ 《面向绿色算力的人工智能应用研究报告》

在能效优化场景中，物理AI通过实时感知系统状态，结合负荷预测和模型分析生成优化策略，并驱动控制系统执行；在算电协同场景中，深度智控打通能源侧BA、PLC、PCS等控制接口与K8s、Slurm等算力调度接口，满足算力、电力、冷却、储能的跨系统协同决策与闭环执行，实现AI输出优化解、物理约束守安全底线、控制系统落地执行的完整链路。

报告汇集了深度智控在智算中心、数据中心等场景中的六大类真实工程实践，包括超算协同寻优、水冷冷站PUE诊断、风冷按需供冷、间接蒸发制冷运维、风液协同、高效机房仿真设计。

在风液协同数据中心项目，深度智控依托物理AI满足冷源、CDU、机柜与气冷系统的协同优化，根据实际散热需求动态匹配供冷能力，短周期对照测试平均节电率达到10.3%。在间接蒸发冷却项目中，预计实现AHU设备13.6%的节电收益。

此次发布，既是产业各方共同探索物理AI赋能绿色算力的重要成果，也是深度智控多年物理AI产业实践的系统沉淀，更标志着深度智控从研发技术、产品落地迈向行业方法论输出。

未来，深度智控将持续推动物理AI深入算力与能源基础设施，打造AI时代的通用基础设施AI大脑，推动绿色算力迈向由物理AI驱动的智能化新阶段。

此外，9月4日，深度智控技术中心负责人祝侃将在ODX 算电协同分论坛对白皮书进行深度解读，欢迎关注参与。

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