曙光亮相2026数博会，筑牢词元算力底座

8月27日至30日，以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题的2026中国国际大数据产业博览会在贵阳举行。中科曙光携中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）及全栈产品亮相，系统展示其作为新一代算力底座支撑高质量数据生成和词元规模化生产的能力，为数据要素价值释放和词元经济发展提供算力支撑。

系统化算力支撑词元规模生产

随着大模型和智能体进入规模化应用阶段，词元处理需求由模型训练延伸至持续发生的推理和智能体服务。对此，曙光8000将十万卡规模的国产算力组织成为统一管理、协同运行的系统能力，可同时承载模型训练、高通量推理、科学计算和工业仿真等多类任务。

曙光8000通过全栈协同和统一调度，减少数据读取、参数交换和资源调度过程中的等待与损耗，使算力规模更有效地转化为词元吞吐、运行能效和服务能力。

高质量数据驱动高质量词元

对于科学智能、物理AI和具身智能而言，高质量词元需要能够反映物理世界运行规律的数据支撑，而现实观测和实验难以覆盖极端天气、微观过程和长周期变化等复杂场景。曙光8000可通过气象模拟、流体计算、材料计算、分子模拟和工业仿真，还原这些场景并生成连续、可验证的高质量数据，为模型训练补充新的数据来源。

曙光8000采用超智融合架构，支持FP64至INT8多种精度运算，将高精度科学计算与人工智能训练推理统一到一套基础设施中。数值模拟生成的数据可直接进入模型开发，模型结果也可返回计算环节进行验证和修正，形成数据生成、模型训练和应用验证的闭环。曙光8000也由模型训练和推理的算力设施，进一步成为高质量数据的生产设施。

打通数据要素价值转化链路

面向词元经济，中科曙光以曙光8000为基础推动“数、算、模、用”协同，将数据要素价值释放路径延伸。数据经过科学计算和处理成为模型可学习、可使用的资源，大规模算力支撑模型训练和推理，生成可供应用调用的高质量词元。词元进入科研分析、智能体和行业应用后，则进一步转化为预测、决策和服务结果。

同时，依托国家超算互联网，曙光8000也接入全国算网，可承接不同地区的科研和产业任务，并与全国其他算力资源协同，扩大高质量算力、数据和词元服务的覆盖范围。

此次亮相数博会，曙光8000通过连接高质量数据生产、词元规模化生成和科研产业应用，为数据要素价值释放提供新的实现路径。

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