九章云极与北京大学共建多智能体联合实验室，Agentic RL注入AI工厂算法内核

近日，北京大学与九章云极DataCanvas宣布共建“北大-九章云极多智能体联合实验室”，并在北京大学科技园举行签约仪式。该联合实验室依托北京大学在人工智能、大模型等前沿领域的科研积累，以及九章云极在AI基础设施与智算云方面的产业优势，致力于推动多智能体系统的基础研究、系统研发与场景验证。

联合实验室由北京大学计算机学院研究员杨仝担任主任，九章云极AI首席科学家缪旭担任副主任。实验室重点布局Agentic RL方向，聚焦多智能体强化学习、多人多智能体协同及其在科学研究领域的创新应用。

四大研究方向，攻坚多智能体关键技术

联合实验室当前重点推进四大研究方向：多智能体强化学习——提升智能体集群在复杂动态任务环境下的自适应能力与全局效能；多人多智能体协同——探索人类与智能体之间的新型协作范式，构建人机共融的智能决策体系；数学智能体与复杂推理——面向数学竞赛级问题，研究多步推理链构建与形式化验证，为AI辅助科学研究自动化提供基础支撑；科学研究领域应用——探索基于智能体与大模型的自动化研究新范式，助力科研范式变革。

杨仝表示，多智能体系统是人工智能迈向通用智能的关键路径之一。当前单智能体已展现出强大的感知与决策能力，但真实世界的复杂问题往往需要多个智能体协同完成。北大在智能体基础算法领域有长期积累，此次与九章云极的合作，将为基础研究提供稀缺的算力资源和真实产业场景，让学术成果能够更高效地转化为实际生产力。

缪旭指出，Agentic RL是AI工厂战略在算法层的核心支撑方向。AI工厂要真正实现从模型训推到智能规模化交付的全链路工业化，必须解决多智能体在复杂任务中的自主决策与协同调度问题。Agentic RL研究的突破，将直接影响Token工厂在资源调度、任务分配、推理优化等环节的效率天花板。联合实验室的成立，为九章云极提供了持续的前沿算法供给，使AI工厂在智能化水平上保持长期进化能力。

产学研双向赋能，打通“理论-算力-落地”完整链路

本次合作构建了双向协同创新闭环，实现资源双向流通与价值赋能。北大计算机学院核心团队深耕多智能体基础算法，输出原创学术思想、论文成果与高端科研人才，为实验室提供理论支撑。九章云极开放万P级异构算力集群、Alaya NeW全栈智算云、训练与Token（词元）工厂等基础设施，以及金融、制造、科研等真实产业场景。

区别于传统单一实验室模式，北大-九章云极多智能体联合实验室实现了“科研有算力、算法有场景、成果有落地”，有效缓解了高校算力短缺与算法脱离产业痛点，同时为企业AI工厂及Token Plan产品提供了前沿算法创新源头。

当前，行业正全面进入Agent规模化落地周期，多智能体协同能力已成为AI工业化的核心能力之一。未来，双方将持续深化实验室建设，依托北大科技园载体，不断产出适配千行百业的多智能体技术成果，打通从学术创新到产业规模化应用的完整通道，以产学研协同助力国内多智能体与自主智能体赛道实现跨越式发展。

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