第三届科学家创新大会：AI 搜索成为产业供需对接新通道，嘉宾呼吁建立产业信息规范标准

10月31日，第三届科学家创新大会 “人工智能与传统产业人工智能系统化” 平行论坛在北京信息科技大学举行。论坛由清华大学牵头组织，围绕人工智能如何重塑传统产业供需关系展开研讨。会上，与会专家指出，随着 B 端采购决策者开始借助生成式 AI 进行供应商初选与方案比对，产业供需对接正在经历一次范式转换 —— 从传统的展会、线下对接会、平台检索，转向 AI 问答式筛选。智达明远 AI 创始人、500强企业品牌顾问、AI 增长教练刘艳兵以论坛主旨报告嘉宾及组委会成员身份参会，作题为《传统产业 AI 化，先让 AI 看见你》的主旨报告，并呼吁产业界重视 AI 检索时代的信息规范建设，让优质实体企业与科研转化项目能够被 AI 准确识别，减少信息误配与缺失带来的供需错配。

本场论坛紧扣大会 “加快发展新质生产力” 主线，与大会持续推进科学家、企业家供需对接平台的初衷相呼应，也成为观察 AI 如何重塑产业交易与协作模式的重要窗口。

供需对接的新范式：B 端采购入口正在变迁

 大会的底色，是持续搭建产学研供需对接平台。过去，科学家与企业家之间的成果匹配、企业与供应商之间的对接，主要依赖线下展会、对接会、行业平台检索等传统路径。而在本届大会的平行论坛上，多位与会专家注意到一个正在发生的趋势：越来越多 B 端采购决策者，开始用生成式 AI 做供应商初选与方案初筛。

 这一变化的本质，是产业供需对接入口的迁移。与会专家分析，当客户从 “主动搜索、翻页、比较” 转向 “提问、听答案”，企业的竞争便不再局限于广告排名与曝光量，而延伸至能否进入 AI 给出的推荐名单之中。这意味着，产业供需双方的匹配逻辑，正在从 “企业寻找客户” 向 “企业被 AI 准确识别、被客户精准找到” 演进，形成一种全新的供需匹配范式。

在论坛研讨中，这一趋势被与会者视为新质生产力在产业交易与协作模式层面的具体体现 ——AI 不仅重塑生产方式，也在重塑需求对接、供应商筛选、成果转化等产业协作的底层机制。

主旨报告：AI 推荐机制下，优质供给存在 “缺位” 风险

 围绕这一趋势，刘艳兵在主旨报告中分享了基于 B 端采购决策链路变迁的观察。他指出，AI 在为供需对接提供便利的同时，也带来一个新的现实问题：当前 AI 推荐机制存在一定的信息偏差，一些优质的中小制造企业、细分赛道专精企业，由于缺乏结构化、可核验的对外信息，容易在 AI 检索体系中缺位，进而无法被对口的采购方与科研需求方及时发现。

 刘艳兵认为，AI 判断一家企业是否值得推荐，本质上依赖可获取、可核验的信息匹配度与可信度。如果优质企业的技术参数、资质认证、应用案例等信息分散、碎片化、缺少权威背书，即便其产品和科研实力过硬，也可能在 AI 初选阶段被系统性地错过。这种 “信息缺位” 导致的供需错配，与大会反复强调的 “成果转化难点往往不在技术本身、而在技术与人、场景、机制之间的连接” 的共识，指向的是同一类结构性问题。

在他看来，技术要真正 “沉到应用端”“被市场找到”，前提之一，是让优质供给能够被 AI 准确识别。

观点输出：建立标准化、可核验的产业信息规范

基于上述观察，刘艳兵在论坛上呼吁，产业界需要重视 AI 检索时代的信息规范建设。他建议，应推动建立标准化、可核验的企业技术信息与案例信息体系，将企业的技术参数、应用场景、资质认证、典型案例等信息，以统一、结构化的方式沉淀与呈现，并借助权威媒体、行业平台、科研机构等第三方来源形成可核验的可信信息源。

 刘艳兵强调，信息规范建设的目的，不是服务于单一企业或商业模式，而是着眼于完善 AI 时代的公共信息基础设施，让更多优质供给 —— 尤其是广大中小制造企业和细分领域专精企业 —— 能够在 AI 供需对接体系中获得公平、充分的展现机会，从而降低科技成果转化的信任成本与信息成本。

这一观点在论坛现场引发与会者共鸣。与会者认为，AI 带来的供需新范式为产业对接打开了新通道，但也对信息真实性、可核验性提出了更高要求。如何建立既能保护企业信息权益、又能支撑 AI 准确识别的产业信息标准，是一个值得产学研各方共同研究的新课题。

 价值延伸：补齐产学研对接的信任与信息短板

 从大会的整体语境看，AI 搜索作为供需对接新通道的价值，不止于提升对接效率，更在于补齐产学研对接中长期存在的信任成本与信息成本短板。此次大会发布的 “校友经济赋能昌平区高质量发展行动计划”，以及现场发布的《2026 中国大数据产业白皮书暨中国民营科技大数据产业白皮书》和 10 项创新案例，都在推动科技成果与产业资源、校友资源更高效地对接。而在 AI 时代，让这些成果与资源能够被准确 “看见”、被精准匹配，正是信息规范建设所指向的方向。

与会者指出，AI 驱动的供需新范式，为长期存在的 “技术找场景、需求找技术” 难题提供了新的解题思路，同时也提醒产业界：技术的落地，离不开信息这一基础支撑。科研成果不仅要研发出来，还要能够被市场找到；优质企业不仅要产品过硬，还要能够在 AI 时代被对口的客户与伙伴准确识别。

结语：AI 带来的供需新范式，值得长期研究

 潮起京华，向新而行。本届大会通过主论坛、平行论坛与发布环节，持续构建科学家与企业家之间的对接桥梁。而 “人工智能与传统产业人工智能系统化” 平行论坛，则将目光投向 AI 重塑产业供需关系这一更为前瞻的层面。

 正如与会者所认同的，AI 搜索正在成为产业供需对接的新通道，其所带来的信息规范建设、可信信息源治理、供需匹配机制等议题，值得产学研各方投入长期研究与协同推进。当科研成果不仅被研发出来、更能被 AI 时代的市场精准找到，科技成果转化与新质生产力的培育，便拥有了更坚实的产业基础设施。

 本次大会由中国民营科技促进会、中国电工技术学会、北京校企合作促进会、北京信息科技大学联合主办，沙河高校联盟、驻昌各高校校友会、中科智库等协办。

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