宁科生物落子“AI+生物制造”,数智化赋能工艺优化与降本增效
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宁科生物AI赋能生物制造研究院日前正式挂牌成立,刘建中博士出任院长。研究院将牵头推进公司数字化智能化升级工程,以“降本增效、建立公司数字资产、打造智能化工厂”为核心目标,全面部署数字化转型攻坚任务。
在生物制造领域,菌种设计、酶工程改造、发酵工艺优化、分离纯化控制等核心环节,往往是多变量叠加、周期漫长的系统工程。传统模式下,工艺参数的调优高度依赖经验积累与反复试验,试错成本高、迭代周期长。近年来,人工智能在生物制造领域的应用逐步深入,多地出台的产业政策也明确提出推动人工智能与生物制造融合发展,依托算力支撑降低工艺迭代成本。对于企业而言,用数据与模型替代部分试错,是提升研发效率、加速成果转化的现实路径。
从业务基础看,宁科生物已具备将AI技术落到生产现场的扎实条件。宁科生物是国内生物二元酸产业化领军企业,依托宁夏本地丰富的资源优势,已搭建起完整的生物发酵产业链,实现多品类长链二元酸的稳定量产。公司主营业务为长链二元酸系列产品及煤质活性炭产品,其中长链二元酸采用生物发酵法生产,工艺链条覆盖菌种构建、发酵放大、分离纯化与检验检测,各环节均会产生大量过程数据,为模型训练与工艺优化提供了坚实基础。
研究院的成立,也与公司产品梯队的拓展形成协同。公司现拥有5万吨/年十二碳二元酸(即月桂二酸,DC12)生产线,并计划建设年产5万吨癸二酸等二元酸、年产1万吨癸二胺等二元胺项目。据公司披露,拟建项目的相关菌株来自研发团队对月桂二酸菌株的自主改造与研发,已完成相关产品的基因编辑与小试,中试正在推进之中。新产品从实验室走向规模化生产,同样需要数据与模型的支撑,这为研究院提供了直接的应用场景。
按照公司部署,AI赋能生物制造研究院将牵头推进数字化转型,把降本、增效与数字资产沉淀落到车间与产线,为智能化工厂建设打底,助力公司在生物基新材料赛道实现高质量发展。
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