当代码扎根田野：数据智能与“三同”文化共筑阳光保险科技之路

如何让科技不止于效率提升，更能传递温度；如何让数据不止于商业价值，更能凝聚人心；如何让转型不止于技术迭代，更能迈向组织进化。

当AI时代到来，保险行业迈入数字化转型的深水区，技术与业务的融合不再是简单的工具叠加，而是关乎企业基因重塑的系统性变革。阳光保险集团深耕二十载，以“科技自主”为初心，以“数据智能”为引擎，以“同吃、同住、同劳动”的独特“三同”文化为纽带，在保险科技领域走出了一条独具特色的发展道路。这场贯穿战略、技术、文化与实践的全方位革新，不仅让智能与数据真正渗透到业务肌理，更让科技成为连接员工、客户与企业的价值纽带。

本文基于阳光保险集团科技战略及产品应用专项访谈，深度解析其科技发展历程、核心实践逻辑与创新成果，探寻数据智能与“三同”文化如何共同铸就阳光保险科技的内核引擎。

一、战略筑基：二十载深耕，科技阳光的厚积薄发之路

阳光保险的科技基因，早在公司成立之初便已埋下种子。阳光保险从2005年成立伊始，就确立了“组建高质量自主科技团队”的战略方针，以IT自主建设为起点，开启了科技赋能保险的长期主义实践。这条看似“慢热”的道路，在二十年后的今天，逐步绽放出厚积薄发的力量。

从工具支撑到生态重塑

2005年，在行业信息化水平普遍较低的背景下，阳光保险着眼长远，主动组建自主科技团队，为公司业务发展搭建了坚实的技术底座。这一决策在当时看似“投入大、见效慢”，却为后续的数字化转型积累了宝贵的自主研发经验和核心技术人才。

2015年，大数据春风吹遍大江南北，阳光保险顺势提出“数据阳光”战略，在内部组建大数据团队，招募行业专家推进数据治理与应用。公司开始系统性布局数据采集、存储与分析能力，前瞻性地启动了与医保、卫健等部门的合作，为数据工程建设积累了一手经验。从数据治理到数据应用，阳光保险已开始将数据转化为业务决策的支撑力量。

此后，公司进一步提出“科技阳光、价值阳光、知心阳光”战略。编者发现：“科技阳光”置于首位，这一战略升级，标志着阳光保险的科技定位从“业务支撑”向“战略引领”转变，科技不再是被动满足业务需求，而是主动赋能一线、探索业务边界、创造全新价值。

阳光保险科创中心副总经理王睿介绍：近年来，随着人工智能技术的成熟应用，阳光保险聚焦“机器人工程”与“数据工程”双轮驱动战略，形成了销售、服务、管理三大机器人体系与“一规则三数据”的数据工程架构。这一战略聚焦，让科技实践有的放矢，让科技投入精准高效，实现了从“全面布局”到“重点突破”的深化，标志着阳光保险的科技发展进入了“数据驱动智能，智能赋能业务，组织协同成长”的新阶段。

文化、组织、资源的三位一体

成功的战略落地，离不开文化、组织与资源的协同支撑。阳光保险构建了全方位的战略保障体系，确保科技战略能够穿透组织层级、直达业务一线。

阳光保险科创中心智能中台部负责人高惠庭介绍，在文化层面，阳光保险在全集团科技条线更新科技文化，明确了“让阳光成为智能企业”的愿景、“以用促采，以采促用”的先进理念与“AI可以破解一切”的行动共识。这种文化重塑并非停留在口号层面，而是通过“同吃、同住、同劳动”的实践方式，让科技人员成为真实的一线角色，与业务场景、客户深度绑定，形成了“科技懂业务，业务信科技”的良好氛围。

在组织层面，为解决科技团队分散在集团、产险、寿险及科技公司等多个板块的资源碎片化问题，阳光保险在集团层面成立了“数智化转型委员会”，设立了“科技创新推动中心”，实现了自上而下的统筹决策与资源整合。这一组织架构调整，打破了板块壁垒，让机器人工程与数据工程的建设能够跨条线协同推进，确保了战略执行的一致性与高效性。

在资源层面，阳光保险采取“优化基础投入、保障常规研发、加大创新投入”的资源配置策略。在整体资源投入比例相对稳定的情况下，公司缩窄了部分重复性、常规性的基础投入，将释放的资源与新增投入集中投向创新领域，为机器人工程、专业模型建设等核心项目提供了充足的资金与算力支持。这种“好钢用在刀刃上”的资源配置方式，让科技投入的性价比最大化，确保了创新项目的顺利推进。

团队沉淀，成就感驱动成长

二十载的科技深耕，不仅积累了技术与数据资产，更培养了一支稳定、专业、懂业务的核心科技团队。阳光保险的科技核心骨干大多伴随公司成长多年，既熟悉公司的业务逻辑与组织文化，又具备持续迭代的技术能力。

这种团队稳定性源于公司对科技人员的价值认可与成长赋能。通过“同吃、同住、同劳动”的实践，科技人员不再是“幕后程序员”，而是深入业务一线的“问题发现者”和“问题解决者”。王睿表示：“他们能够直观看到自己开发的产品如何提升客户的服务体验、如何解决理赔员的工作痛点、如何帮助代理人更好地服务客户，这种‘被需要、被认可’的成就感，‘科技可以做的更好’的使命感，成为团队凝聚力的核心来源。”同时，公司通过“黑客马拉松”创新竞赛、专业模型建设等项目实践，为科技人员提供了广阔的成长空间，让团队在解决实际问题的过程中不断提升专业能力，形成了“实践-成长-认可”的良性循环。

二、核心实践：数据智能与“三同”文化的双向赋能

如果说战略是方向，那么实践就是路径。阳光保险的核心突破，在于将数据智能这一“新生产力”与“三同”文化所塑造的“新生产关系”深度融合，既解决了“技术如何落地”的实践问题，又破解了“组织如何协同”的管理难题，实现了生产力与生产关系的同步跃迁。

虹吸式闭环，让数据成为“源头活水”

在人工智能时代，数据是核心生产资料，数据工程则是决定技术应用深度的基础工程。阳光保险创造性地提出“一规则三数据”的数据工程架构，构建了独具特色的虹吸式数据库，实现了数据从采集、分析到应用的全流程闭环，让数据真正成为驱动业务发展的“源头活水”。

高惠庭详细介绍了相关内容：“‘一规则三数据’中的‘三数据’指虹吸式数据库、算力与算法，‘一规则’则是贯穿其中的技术与业务应用规则。这一架构的核心逻辑，是通过明确的数据规则约束，让算力、算法与数据形成协同效应，最大化数据价值。”

在算力层面，公司建立了集中化的算力池，为全集团的智能应用提供了充足的算力保障。这种集中模式，不仅降低了单个业务板块的算力成本，更通过资源统筹调度，解决了算力需求的峰值波动问题，确保了AI模型训练、大规模数据处理等场景的高效运行。

在算法层面，阳光保险确立了“通用大模型外部引入+专业小模型自建为主”的差异化策略。阳光保险早在2021年就组建了专门的模型测评团队，制定了包含场景贴合度、运行性能、成本控制等多维度的大模型选型标准，参与了保险行业大模型通用测评标准的制定。对于通用场景，公司引入Deepseek、千问等成熟大模型，快速满足基础智能需求；对于保险行业特有的场景，则通过自建专业模型，“因地制宜”地制定算法策略，既保证了技术应用的效率，又确保了业务场景的适配性。

虹吸式数据库是阳光保险数据工程的核心创新。其本质是构建“数据采集-价值分析-价值推送-价值验证”的自驱式闭环。与“为采集而采集”的模式不同，虹吸式数据库的核心是“以用促采”——数据采集的目的是为了创造价值，而价值的实现又会反过来促进数据采集的积极性，形成良性循环。

在数据采集环节，阳光保险突破了传统“重结构化数据、轻非结构化数据”“重结果数据、轻过程数据”的局限，在业务全节点采集多维度数据，为AI模型训练提供了丰富的“原料”，让客户画像更加立体、业务判断更加精准。

在价值分析环节，公司基于采集的数据构建了多样化的AI模型。例如，客户经营场景中的购买意愿模型、购买力模型、购买概率模型，理赔场景中的伤情判断模型、费用预估模型等。这些模型并非脱离业务的“空中楼阁”，而是紧密结合具体业务场景开发，能够直接解决实际问题。

在价值推送环节，分析结果会通过营销平台、业务系统等渠道，精准推送到各业务环节。业务员通过应用这些分析结果，能够显著提升工作效率，从而更愿意反馈业务信息，推动数据采集的进一步完善，形成“采集-分析-应用-再采集”的自驱式虹吸效应。

在外部数据合作方面，阳光保险也实现了从“购买数据”到“生态合作”的转型。公司与生态伙伴合作，通过产品与服务的融合实现底层数据互通，形成了开放共赢的数据生态。

“三同”文化：人机合一

如果说数据智能是阳光保险科技发展的“硬实力”，那么“同吃、同住、同劳动”就是其“文化基因”。这一独特的实践模式，打破了科技人员与业务人员、客户之间的“语言壁垒”与“认知鸿沟”，让科技产品真正源于业务、服务业务，实现了“人机合一”的有机融合。

王睿说，“三同”文化的核心是“成为你”——让科技人员不再是隔着屏幕接收需求的“旁观者”，而是深入业务一线的“参与者”，亲身感受业务痛点、理解客户需求。在阳光保险，技术人员会化身一线定损员，开着查勘车奔赴事故现场，体验“一边操作APP、一边联系客户”的繁琐与忙碌；他们会驻守四级机构，代替团队长主持早会、与代理人一同出勤、准备培训素材，感受基层管理的压力与挑战；他们会参与客户理赔全流程，体会客户出险后的焦虑与无助。这种沉浸式体验，让科技人员能够跳出技术思维的局限，从业务视角思考问题，开发出的产品更贴合实际需求。

阳光保险AI理赔助理的诞生，就是“三同”文化的典型成果。科技人员发现，客户出险后最焦虑的是“查勘员何时到”“理赔流程怎么走”，而查勘员则面临“客户咨询频繁、手动操作繁琐、分身乏术”的困境。针对这些痛点，阳光保险开发了AI理赔助理，客户报案后，系统会自动将客户、查勘员与AI助理拉入微信群，实现三方联动。这一产品不仅解决了客户的焦虑，更让查勘员从繁琐的咨询回复中解脱出来，专注于核心的查勘定损工作。如果没有科技人员的一线体验，就无法精准捕捉这些痛点，AI理赔助理也可能沦为功能齐全但无人问津的“花瓶”产品。

科技人员驻场一线，与管理人员共同办公、共同解决问题，这种“零距离”接触让需求沟通更加高效、问题反馈更加及时。例如，科技人员在参与基层机构管理工作时，发现员工每天需要花费大量时间制作各类报表，甚至要随身携带笔记本电脑更新数据。针对这一痛点，科技人员开发了“AI小表匠”——员工只需教智能体一次报表逻辑与数据来源，AI就能自动生成个性化报表，并定时发送到指定群聊或负责人，大幅度解放了人力。

“三同”文化的价值，不仅在于让科技产品更接地气，更在于构建了科技人员与业务人员、客户之间的情感连接。科技人员不再是“冰冷的程序员”，而是能够理解业务痛点、共情客户需求的“伙伴”；业务人员不再对科技产品抱有抵触心理，而是愿意主动尝试、积极反馈，成为科技产品迭代的“参与者”。这种务实的创新机制，让科技不再是科技部门的“专属领域”，而是成为全员可参与、可受益的能力。

科技落地的阳光实践与价值彰显

阳光保险围绕机器人工程与数据工程，开发了一系列覆盖销售、服务、管理全场景的科技产品，实实在在的成效证明了科技的价值——让客户更满意、员工更有尊严、业务更高效。

高惠庭与阳光科创中心的同事介绍了团队多个研发成果：

服务机器人是阳光保险机器人工程的核心板块，聚焦客户服务与一线员工赋能，通过智能技术解决服务效率、客户体验、员工负担等核心领域，让服务既高效又有温度（如前文“AI理赔助理”）。销售机器人以数据工程为支撑，通过精准的客户画像、智能的营销指引，帮助业务员提升营销效率，实现“精准获客、高效转化”。管理机器人聚焦企业内部管理场景，通过智能的数据分析、实时的风险预警，帮助管理者提升管理效率、优化决策质量，实现“精细化管理、智能化决策”（如前文“AI小表匠”）。

“AI客户经营助手”是销售机器人的核心产品，也是数据工程“以用促采”的典型案例。该产品打通了客户保单数据、理赔数据、行为数据、沟通记录等多维度信息，构建了客户家庭画像与保障缺口分析模型，能够为业务员提供全流程的营销支持——从客户盘点、需求挖掘，到面谈规划、异议处理，再到产品推荐、成交转化，每一个环节都有AI模型提供数据支撑与话术建议。

“费差机器人”是管理机器人的代表性产品，专注于寿险费用管理场景。该产品打通了从总公司到四级机构的全层级费用数据，涵盖人力成本、职场费用、保费边际成本等近2000个指标，构建了“红、黄、蓝”三色预警体系，能够直观展示各机构的费用执行情况与风险等级。管理者通过移动端就能实时接收预警信息，掌握费用使用进度、成本情况。

技术支撑工具：让研发更高效、创新可持续

除了面向业务的机器人产品，阳光保险还开发了面向科技团队的技术支撑工具，通过AI赋能研发过程，提升开发效率与代码质量，为科技创新提供可持续的动力。

“常青藤AI编程助手”是技术支撑工具的代表。由于历史系统架构、代码逻辑、文档管理等原因，这类场景下AI代码准确率普遍不足。为解决这一难题，阳光保险从工具与方法两个层面入手：在工具层面，构建了包含代码注释、实体关系、数据血缘等信息的知识库，为AI提供丰富的上下文支持；在方法层面，总结了标准化的代码生成流程与决策辅助机制，通过梳理开发隐性规则、优化数据治理，提升AI代码的确定性与准确率。

实践证明，常青藤AI编程助手能够将数据建模场景的AI代码质量显著提升，大幅释放了科技团队生产力。该产品之所以命名为“常青藤”，寓意着其将成为有生命力的开发范式，伴随科技团队共同成长，成为开发人员日常工作的“伙伴”。

三、未来展望

让智能与数据无处不在

阳光保险科技的愿景是“让阳光成为全智能企业”，让智能与数据渗透到集团全辖的方方面面，覆盖销售、服务、管理、研发等所有场景。为实现这一愿景，公司将持续推进机器人工程与数据工程的深度联动，让业务场景都拥有专属的专业模型，让数据的虹吸效应覆盖更多业务环节。

深化“业科融合”，培养AI原生组织

科技的价值最终要通过业务成果来体现，而业务的创新也离不开科技的支撑。未来，公司将持续深化“业务与科技的双向奔赴”，培养“AI原生”的组织文化——让业务人员养成“遇问题先想AI能否解决”的思维习惯，让科技人员保持“懂业务才能做技术”的实践自觉。

科技与文化共生，方能穿越周期

阳光保险的实践为保险行业的数字化转型提供了宝贵的启示：在技术快速迭代的今天，单纯的技术投入并不足以构建核心竞争力，只有让科技与文化深度融合，让技术落地于业务场景、服务于组织成长，才能真正实现数字化转型的价值，穿越行业周期、实现长期发展。

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