致海智的客户、伙伴与朋友们 ——写在“海智在线”正式升级为“海智智造”的这一天

一、为什么今天要写这封信

今天，海智正式做了一件对我们来说不小的事：“海智在线”改名为“海智智造”，正式发布魔砺工场、智能体工作台、阵列工场三大产品。

我知道，改名这件事，对外部朋友来说，可能就是朋友圈里的一行公告。但对我个人、对所有海智人来说，这是11年来的一次重新命名。所以我想在正式发布之际，以创始人的身份，先把这件事背后到底在讲什么，讲得更直白一点。

我不希望大家把它解读成“海智只是升级了LOGO”，也不希望大家把它解读成“海智从平台下场去做制造了”——都不是。

它讲的是海智对在做的同一件事的持续深入：把过去11年在制造供应链里做的“笨功夫”，用AI重新组织一次。

二、11年前，我最想解决的那个问题

我早年在美国公司工作的时候，脑子里一直回响着一个问题：能不能有一张中国的“产能地图”？

这张地图上，不是要摆着一个个工厂的名字，而是真正能看到一台台设备、一道道工艺、一个个做过的案例、一个个真实的人的经验和偏好，甚至一条条可以调用的供应链路径。

因为我很清楚，中国的制造潜力其实比外界看到的大得多，只是它散着、藏着，大多在线下——找不到、看不懂、接不上。潜力没能被发挥出来，是最可惜的一件事。

所以11年前我创立海智，最初想做的，不是把工厂“搬到网上”，而是把制造能力翻译成数据、翻译成地图，也翻译成方法论。

11年过去，海智连接了117个国家和地区的采购需求，服务超过30万采购商，沉淀了80万家中国工厂的能力数据，有400万张工程图纸实现完整交付。这些数字对外部来说是规模，对我来说是一件更加朴素的事——制造能力，正在被我们一寸一寸翻译出来。

三、这些年真正让我兴奋的，不是撮合了多少订单

我印象很深的一件事，是我们服务过美国路易斯安那州立大学的一个实验室。他们研究半导体散热，其中一款零件需要在1平方厘米的区域内加工1936个凸台。这个零件采用传统机加工的难度很大，成本也很高。

我们没有走“到处问谁能做”这条最容易的路。我们先回到自己的数据库里找：类似结构谁做过？哪种工艺路线更合适？哪台设备真正做过这种极限结构？最后我们找到的，不只是“某一家工厂”，而是一条更优的工艺路线：把机加工调整为激光加工，成本降到原来的1/50。

还有一支EDC产品团队，我们帮助他们把从创意到样品的周期从约3个月缩短到2周。

还有一次，为帮助Oasis Shower Chair研发团队实现开发淋浴辅助椅的构想，我们选择全程陪跑，持续组织合适的制造资源，直到产品被做出来。

这些事让我一次次明白，海智真正做的，不是多撮合几笔订单，而是把“从想法到产品”这段路尽可能压短、打通。

很多时候，最贵的不是零件本身，而是科研人员的时间，是创新被卡住的时间。

四、今天要发布的三个产品，分别对应“从想法到产品”的哪一段路

我们把这段完整的路分成三段：从0到1、从1到10、从10到100。三段路解决的问题不一样，需要的能力也不一样，所以我们正式发布三个产品，一段一段来。

魔砺工场：服务“从0到1”的科技成果和创新产品

很多人熟悉的“魔法工厂”（Magic Factory），今天正式升级为“魔砺工场”（Magic-Made）。名称变了，但把创新想法变成真实产品这件事没有变。我们进一步补充产品定义、工程开发和样机验证等能力，服务高校、科研院所、大企业研发中心、创新型企业和OPC等“造物者”。

它要解决的不是“AI能不能画图”，而是一个真实困扰创新的问题：一个好的想法，怎么走到一台真的能用的样机。

我们服务过一支面向具身智能领域、开发头戴式数据采集设备的团队。提出需求的时候，产品定义和工程方案都还没有定型。魔砺工场从使用场景出发，用AI辅助梳理需求、生成设计方案、开展可制造性分析，由工程师校准方案、协调工艺和资源，持续推进试制、测试和整改，用两个月时间，从需求走到一台可验证的样机。

这不是替代研发，而是补上创新者最容易被卡住的“工程化”一环。对高校、科研院所和独立的硬件创新团队来说，这往往正是从技术成果走向真实产品必须跨越的“死亡之谷”。

智智造魔砺工场

智能体工作台：服务“从1到10”的制造协同

样机走通之后，产品还要进入订单，要涉及采购、工厂、报价、寻源、图纸判断……这是过去11年海智最深、最熟的水域。

今年4月，我们推出了智能体工作台。工厂端有5个入口：报价、工程工艺、外贸、询盘匹配、客户背调；采购端有6个入口：智能寻源、图纸分析、行业洞察、谈判辅助、汇报助手、询盘列表。

两端的界面不同，但背后共享同一份工业数据、同一套制造语义和同一张能力画像。工厂能力、采购要求和图纸变更等信息持续沉淀到同一数据底座，为两端协同提供支持。

以一项机器狗关节零部件采购为例。这类零部件的加工方案比较新，市面上真正具备相关经验的工厂并不多，原有供应商也难以直接提供加工方案和报价。

采购端输入关节图纸和技术要求后，智能体没有只按“谁做过机器狗关节”寻找工厂，而是进一步识别精密加工的精度、材料适配经验和表面处理工艺等能力要求，匹配到一家过去主要服务白色家电行业的工厂。

采购端看到的是一家来自不同领域的工厂，工厂端看到的则是一个陌生行业的客户。但系统把两端的需求和能力翻译成同一种制造语言，为双方建立合作提供了基础。

这就是我们所说的“能力找能力”：不是只靠行业标签匹配，而是基于对制造能力本身的理解进行匹配。

我说实话，海智做这一层不算意外，因为这本来就是过去11年我们一直在做的事。只是过去更多依靠人和流程，今天开始有了AI的进一步支持。

海智智造工厂智能体

海智智造采购智能体

阵列工场：支撑“从10到100”的产业化交付

阵列工场（MatriFact），主要服务航空航天、轨道交通、高端工程装备、半导体装备等领域的国央企和国内外大型工业企业，面向复杂、非标的装备供应链。

这一段路的难，跟前两段不一样。它难在多品种、非标、高精度，还要管理产能、进度、质量和履约。任何一个环节出现问题，都可能带来很高的时间和成本代价。

举一个真实的例子。一批航天精密零部件发货前，系统识别出关键质量控制点，生成巡检工单，交付团队随即进入现场。检测发现问题后，团队分别推进整改、拦截和纠偏，在发货前完成风险处置，比原定发货时间提前15至20天识别并处理问题。

那次巡检产生的数据又沉淀为新的工业数据，为后续制造能力识别、质量管理和风险判断提供依据。这才是我们所说的“数据飞轮”：它不是一句口号，而是每一次真实的质量事件，都在帮助系统进一步理解制造现场。

对国央企和大型装备制造企业来说，这一层的价值不只是“更便宜”，更重要的是“更确定”：让产能、质量和履约变得更加可控。确定性，是复杂供应链的核心价值。

海智智造阵列工场

五、我要特意说一句：海智并没有变成一家“制造商”

因为改名叫“海智智造”，我预感会有一个误解：海智是不是要下场做制造了？

不是。

海智做的，从始至终都是横向整合：把分散在中国80万家工厂里的设备、工艺、经验和产能，用数据和AI组织成一张可以被调用的网络。

我们不以自建工厂、自购设备的重资产方式开展制造。我们做的是让不同工厂的能力被看见、被理解、被调用。

海智智造这个名字里的“智造”，不是海智自己在造，而是帮助全球创新者调用中国的智慧和产能，把产品造出来。

改变的是海智参与制造的深度，而不是海智平台化组织制造资源的模式。

从政府视角看，它是一张越来越可以被调用的中国产能地图；从投资人视角看，它是“数据×AI×产能”三重飞轮的载体；从工厂和采购视角看，它是每天真正可以打开用来工作的工具；从我们自己人的视角看，它是这11年所有“笨功夫”，第一次被一件新工具真正放大。

六、这套东西最不可复制的是什么

今天做AI的公司很多，做Agent的团队更多。但真正难的，从来不是把Agent做出来，而是它到底懂不懂这个行业。

制造业不是靠“会聊天”就能解决问题的行业。它专业到什么程度？专业到最后看的不是说得漂不漂亮，而是微米、公差、良率、工时、交期和利润率。

海智过去十多年最重要的积累，是这一层“制造底盘”——不是一堆静态数据，而是从真实交易、真实协同、真实交付和真实问题里逐步积累起来的。里面有设备和产能，有图纸和工艺，有技术澄清和生产经验，有行为偏好和交易逻辑，也有工厂服务能力、供应链协同方式和异常处理经验。

这些东西的价值，不在于多，而在于它们是活的，是彼此关联的，也是被真实业务反复验证过的。要复现这套底盘，需要的不是一个大模型，而是11年的积累、117个国家和地区的需求、80万家工厂的能力数据，以及超过400万张实现完整交付的工程图纸。这条路没有捷径。

如果一定要用一句话说清楚海智今天的差异化，我会这么说：

不是我们先有了AI，才去找制造；而是我们先在制造里做了11年“笨功夫”，今天AI终于能把这些“笨功夫”放大。

11年的积累，2026年的AI技术，一次恰逢其时的相遇。

七、写给不同的你

写到这里，我想认真讲几句话，给不同的朋友们。

给所有的海智人：这11年，每一张图纸的解析、每一家工厂的画像、每一次踩过的坑，都是你们一步一步做出来的。今天我们敢站出来说“海智智造”，是因为你们把这个底盘做实了。接下来我们要做的事，比过去11年更有意思。

给产业伙伴：海智想成为的，是这个时代中国产能可以被真实调用的那张网络——让科技创新和产业创新在同一个工作面上协同起来，让中国工厂的设备、工艺和经验走进更高价值的应用场景。我们愿意继续做好市场化连接与组织这一环，把国家和城市的战略意图，转化为一单一单落地的真实交付。

给一路走来的同行者：11年前，你们相信“有一天，中国的制造能力会被翻译成一张可调用的数字网络”；今天，AI开始为你们相信的这个方向提供新的动力。数据×AI×产能，这台车正在驶入新的阶段。

给我们的客户——工厂、采购、研发和创新团队：海智做的每一件事，都是为了让你们少被制造这件事反复绊住。让工厂更清楚自己是谁、还能做什么；让采购更快、更准、更有把握；让研发和创新者不再孤军奋战。你们专注创造，制造这一段，我们和你们一起解决。

八、写在最后

从“海智在线”到“海智智造”，品牌升级不是形式，而是一次交代。

过去11年，我们把中国的制造能力翻译成数据；未来，我们要让AI用好这份数据，帮助全球创新者造出真正的产品。

我一直相信一句话——真正能改变制造业的AI，不是在演示里看起来很酷的技术，而是能在车间里经得起微米级精度检验、在报价单上经得起利润率考验、在供应链里经得起交期压力测试的真实能力。

所以，我们把三个产品一段一段地放在从想法到样机、从样机到订单、从订单到产业化的这条路上，然后一步一步往前推。

当造物者们的脑洞，想在物理世界落地成真的时候——

海智智造，希望成为那条最短、最稳，和最诚实的路。

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