让Agent从实验走向生产，海光双芯平衡架构释放极致Token效能

随着AI Agent加速涌入千行百业，算力已成为智能生产力落地的关键变量。近日，以"AI跃迁·向生产级落地"为主题的深信服2026数智创新大会在深圳举行。海光信息就“国产算力驱动Agent算力落地的实践与思考”展开深度分享。会上，海光系统阐述了CPU+DCU双芯算力平衡架构，旨在支撑企业级Agent从实验走向生产，全方位激活Token效能。

算力范式变革：直面Agent落地三大挑战

当AI从"一问一答"走向"自主执行"，Agent算力消耗持续爆涌，Token调用量呈指数级增长，突发流量变得愈发不可控。在此背景下，业内迎来一场深刻的算力范式变革：传统以GPU为核心的云中心模式，正在向端、边、云协同的新模式加速演进。

海光信息指出，企业Agent落地正面临三大挑战：用不起、管不住、算不清。Agent应用显性成本高昂，隐性维护与长尾场景产出长期失衡；在自主执行中，其可控性、安全性、合规性仍很难保障；此外，由于ROI难以量化，收益与隐性成本纠缠，导致价值账目模糊不清。

未来，企业Agent落地拼的不是模型参数，而是系统化工程与治理能力。Agent也不再是“一个GPU的任务”，而是CPU与GPU深度融合、协同工作，共同支撑起智能生产力价值体系。

双芯平衡架构：把算力转化为Token生产力

面对Agent落地核心挑战，海光信息在日前举行的数博会上正式发布“Agent to Token”开放计算架构。该架构基于CPU+DCU+HSL双芯平衡架构，打造出一套贯穿Agent业务流和Token生成流的完整体系，让企业Agent真正用得起、管得住、算得清。为Agent的规模化落地提供坚实底座。

该架构中海光CPU承担Agent业务流的系统枢纽职能，覆盖数据预处理、多智能体沙箱隔离、任务编排决策、记忆体分级存储、向量数据库检索五大核心模块；DCU聚焦词元生成侧的并行计算加速，承担批量解码、KV缓存优化、预处理加速、长序列支撑。

Agent to Token开放计算架构的本质是把Agent业务流和Token生成流，统一到同一个算力架构里。基于海光自研高速互连协议HSL，双芯协同动态调配资源，进而把算力精准转化为Token生产力。

全栈产品赋能：让Agent真正从实验走向生产

从算力范式变革到计算架构创新，Agent在千行百业的实践应用，有赖于丰富的产品方案和完善的体系化能力支持。海光全栈算力平台正快速驱动系统能力整体跃迁。

会上，海光展示了从终端到数据中心的完整算力矩阵：CPU覆盖7000/5000/3000三大系列，能够满足不同应用场景对高端处理器计算性能、功能、功耗等技术指标的要求；DCU具有全精度支撑能力，能够充分挖掘应用的并行性，发挥其大规模并行计算的能力，快速开发高能效的应用程序，为科学计算、人工智能计算提供算力，可以全面支持深度学习训练、推理场景，以及大模型场景等。

此外，针对Agent应用实际痛点，海光在生态层面给出零成本迁移方案，助力企业Agent部署加速落地；在安全层面，海光双芯基于内生安全能力，保障模型和数据的全链路安全；性能方面，海光芯片持续适配优化主流AI框架，在大模型应用中性能表现稳居行业第一梯队。

Agent时代的算力竞争，不是单颗芯片的竞争，更是系统组织能力的竞争。接下来，海光将与产业上下游持续加强软硬件生态创新，助力企业跨过Agent试点陷阱，从实验走向生产。

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