灵御智能与京东达成战略合作，实景作业沉淀高质量真机数据资产

高质量真机数据是具身智能模型能力跃迁的核心基础，也是当前行业最稀缺的资源之一。传统数据采集多依赖自建数采场，不仅场地、设备、人力成本高企，且场景固定单一，数据与真实商业环境存在天然偏差，训练出的模型往往面临“实验室好用、现场失灵”的窘境。数据供给不足、采集成本高、场景真实性弱，已成为制约具身智能产业落地的核心瓶颈。

近期，灵御智能与京东达成战略合作，TA 系列机器人已落地京东七鲜超市实现常态化运营，一套“作业即采集”的真机数据采集模式也随之跑通。机器人在承担门店日常运营任务的同时，同步在一线开放实景中沉淀高质量真机数据，既创造了商业运营价值，也持续生产高价值数据资产，为行业破解数据采集困局提供了可行方案。

开放零售场景的真实属性，决定了其产出的数据具备极高训练价值。不同于封闭数采场的标准化环境，七鲜超市内客流动态变化、动线复杂多变、商品状态随机，包含了大量真实商业场景中的长尾变量。机器人在完成试吃递送、理货上架、宣传引导等日常作业的过程中，同步采集到的全链路任务数据，更贴合模型落地的实际需求，训练价值远高于封闭环境的模拟数据。太原门店的长期运营已持续沉淀数据，随着后续北京、天津等多城七鲜门店的批量部署，数据积累速度将进一步提升。

这套数据采集模式的落地，离不开灵御智能成熟的技术体系支撑。依托人机混合协同模式，标准化作业由机器人自主完成，遇到复杂场景时云端操作员无缝接管，每一次人工接管都会同步生成完整的高质量训练数据，反哺模型持续迭代，形成“作业-采集-训练-进化”的正向闭环。今年灵御智能计划积累 10 万 + 小时高质量真机数据，单任务数据采集成本仅约 0.6 元，远低于行业平均水平，这套低成本、高效率的数采方案，已通过市场得到验证。

灵御智能创始人兼 CEO 金戈表示，京东真实商业场景中产生的“实干数据”，将大幅加快产品的市场进化速度。不同于单次采购的合作模式，本次战略合作将为灵御智能提供持续扩大的实景数据来源，随着零售、物流等更多场景的开放，数据资产的积累将形成滚雪球效应。

跳出行业普遍的高成本自建数采路径，灵御智能依托京东实景场景实现可持续数据产出，双方的合作验证了“商业作业反哺数据积累”模式的可行性。这套模式既解决了数据稀缺的行业痛点，也让数据采集从成本项变成了价值项，为具身智能产业的长期数据迭代提供了可复制的可持续路径。

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