孙茂松:致广大而尽精微,万联摩尔全产业AI大模型或将领跑“AI+”产业发展

1月30日，在万联易达举办的“以应用破局·以生态聚力”为主题的“AI+产业发展”研讨会上，清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松教授作为万联易达产业人工智能研究与应用专家委员会首席顾问，从技术演进与产业落地双重视角，深入剖析了人工智能赋能产业发展的技术态势与应用前景。

技术态势：大模型能力涌现，产业应用窗口期开启

人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。2025年8月，国务院印发《关于深入实施人工智能+行动的意见》，将“‘人工智能’+产业发展”列为核心任务，一系列顶层设计为“产业+AI”发展划定了清晰的“路线图”。

对此，孙茂松在《人工智能和大模型:发展态势及其产业应用》主题演讲中指出，“大模型最令人振奋、也最有魅力的特质，是‘能力涌现’，把不可能的事情变成可能”。回顾大模型近几年的爆发式增长，这种特质已改变了技术演进的节奏。无论是文本、代码还是多模态任务，AI在众多领域实现快速进展。

然而，这场由“尺度定律（Scaling Law）”驱动的竞赛正进入新阶段。孙茂松认为，“数据参数规模上得去，对文本、图像可能够了，但面对更复杂的现实任务，仅扩大数据参数还不太行。”事实上，无论是通用AI还是垂类AI应用，仍普遍存在两大共性短板：一是全局观不足，产业数据召回率不高，会造成关键信息丢失；二是行业深度不够，对行业问题的精通度低，缺乏解决非常规问题的灵活方案。

当纯数据堆砌已非唯一路径，深入产业领域的“能力深耕”变得至关重要。孙茂松表示，随着AI研究已走到“世界模型”阶段，但在产业场景应用落地却还处于“涌现窗口期”。

面对AI技术与产业场景断链、商业闭环难通等深层次挑战，万联易达集团副总裁杜新凯表示，“AI+不是技术独奏，而是产业与AI的双向奔赴”。中国拥有全世界最完备的产业布局和体系，这为人工智能提供了丰富的应用场景和真实需求，人工智能的发展反过来也可以赋能和引领产业的发展。

“我们面向全产业打造的产业AI大模型‘万联摩尔’，并提出了构建‘产业AI超级载体’的解决方案。”杜新凯介绍，所谓“全产业”，即打破单一行业局限，覆盖工业、农业、服务业等全领域，实现跨产业链的知识整合与协同；而“超级载体”则要求具备深度的产业痛点理解、全面的产业数据覆盖、精准的产业问题解答与强大的产业服务能力，为企业提供一站式、全方位的智能化解决方案。

应用前景：“致广大而尽精微”，万联摩尔引领产业AI进程

对于“AI+产业发展”而言，只有打通产研转化链路，才能将技术优势转化为产业竞争力。孙茂松强调，产业AI发展需要“大想法”与“细功夫”并重，既要把握技术趋势，又要深耕场景细节。“万联易达要做整合性的全产业AI大模型虽充满挑战，但当前正是技术原型与商业应用双向赋能的好时候。”

值得提出的是，随着万联摩尔全产业AI大模型的研发迭代，其核心突破在于将“产业本体图谱”与超过100亿条结构化数据深度融合，这并非简单数据堆砌，而是为AI注入了产业的“常识”与“逻辑”。

例如，回答焦煤价格必须关联主产地，分析贸易瓶颈需综合物流、政策等多重约束。平台首创的“一键生成手绘白板图”功能，可将上千字产业分析内容提炼为逻辑清晰的可视化图表，帮助用户快速抓取核心信息，旨在提升输出的“深刻性”与“洞察力”。

“万联摩尔必须熟悉千行百业、参透政策法规、精通工艺流程，并深度融入企业经营决策体系，让AI能直接触发产业动作，从分析问题走向解决问题。”杜新凯如是说。

面对产业AI的广阔前景与复杂挑战，孙茂松提出“致广大而尽精微”。这意味着，既要有打造“产业AI超级载体”的宏大格局，构建更“大”的全产业知识数据与生态，也需在每一个数据标注、算法优化、场景理解的细节上极致打磨，为产业场景调用更“精”的全链路解决方案，这或将使万联摩尔在AI+产业发展进程中立于不败之地。

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