“人工智能+应急管理”生态研讨活动在京召开 多项AI创新成果发布

12 月 21 日，由应急管理部大数据中心主办，百度智能云和清华大学合肥研究院承办的大数据与人工智能应用创新应急管理部重点实验室学术委员会2025年年度会议暨“人工智能+应急管理”高质量数据集建设链生态研讨活动在京召开，会上集中发布多项应急管理领域核心AI成果，包含应急管理“久安”大模型2.0、森林火灾应急智能体、应急行业高质量数据集等，加快推动AI技术在应急管理领域深度应用。

图：“人工智能+应急管理”高质量数据集建设链生态研讨活动会议

图：中国科学院院士、武汉大学遥感信息工程学院龚健雅教授会上发表主题演讲

作为面向应急管理领域打造的专业大模型，"久安"大模型在应急管理部科技和信息化司指导下，以大数据与人工智能应用创新应急管理部重点实验室为核心，应急管理部大数据中心与百度智能云等合作伙伴联合研发，具备底座先进、生态兼容、感知多模、认知专业、安全可靠、自主可控等显著特点，通过对基层应急执法、灾害险情预警处置、应急预案等业务流程的系统学习，实现了对应急业务的深度理解。

在实际应用中，"久安"大模型已展现出显著成效：在监测预警方面，可实现全天候智能巡检，30秒内从数万路视频中精准锁定内涝点并成功预警多地险情；在辅助基层执法方面，累计协助全国执法人员识别隐患超过1.5万条；在会商调度和辅助决策方面，可通过一句话实现跨区域联动指挥，并智能生成危化品泄漏、森林火灾扑救等处置方案，推动应急决策从"经验决策"向"智能研判"转变。

图：久安管理“久安”大模型建设应用成果展示

“久安"大模型2.0在能力上实现了从“感知”到“认知”的跨越：在专业精度上，依托包含510万余份专业语料的行业高质量数据集，利用23.5万条行业高质量数据对进行深度针对性训练，模型已精准掌握危化、林火、矿山等六大场景知识，专业测评准确率升至91%以上；在响应速度上，服务链路全面优化，问答与检索延迟缩短至4秒，确保指挥调度高效；在应用生态上，依托百度千帆平台打造智能体广场，向用户开放多个开箱即用的专项工具，推动技术落地实战一线。

本次发布的森火应急智能体，基于百度千帆大模型平台和"久安"行业大模型打造，该智能体凭借空天地一体化多源数据融合感知，将火情识别准确率提升至95%以上，并将上报时间从1小时缩短至3秒，实现从“被动应对”到“主动预防”的转变。

图：森火应急智能体

经应急管理部推荐，国家数据局正式批复应急管理部大数据中心为应急管理行业高质量数据集建设链主单位，牵头组织行业高质量数据集生态建设。

活动现场，“人工智能 + 应急管理高质量数据集建设链生态” 正式启动，首批30家生态合作伙伴参加研讨活动，构建覆盖“理论研究-数据采集-技术支撑-模型研发”的全链条生态合作伙伴矩阵。

应急管理部大数据中心牵头组织生态伙伴共同开展应急管理行业高质量数据集建设，锚定国家战略与行业需求，构建 “应用、建设、运营、保障” 四大体系及 “五维一体” 闭环，完成 8 大核心任务，汇聚多领域数据形成多模态数据集，搭建全流程技术平台，制定 3 项国家标准，通过三级联动与全链条生态合作，支撑 “久安” 大模型应用，推动应急管理向数据驱动的智能化转型。

图：人工智能 + 应急管理高质量数据集建设链生态” 正式启动

据介绍，"大数据与人工智能应用创新"应急管理部重点实验室由2023年由应急管理部大数据中心、百度、清华大学合肥公共安全研究院共同建设，是部内首个聚焦AI方向的重点实验室。目前，相关成果已在全国20余个应急管理机构落地应用。

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