伯俊科技CTO陈雨陆丨场景化AI平台与智能决策，赋能企业未来

在天下经商主办的全域流量战略峰会上，伯俊科技CTO陈雨陆围绕《场景化AI平台与智能决策，赋能企业未来》这一主题展开分享，深度剖析了AI时代下企业智能化转型的具体路径与策略方向。

陈总表示，随着AI技术的迅猛发展，在软件开发领域，基于技术特性与自动化手段提升代码生产力的技术取得显著进步。

伯俊科技自2023年起，着手引入AI技术来赋能业务升级，前期聚焦检索与匹配功能优化基础业务，后期通过私有化模型训练深化内部效能。比如深受伯俊员工喜爱的伯俊AI助理，深度分析企业数据如销售拜访记录、客户信息等内部信息，自动生成个性化工作计划与会议纪要，还能根据制度自动计算提成。

除了提高内部效率，伯俊科技还专为零售企业量身打造了伯俊AI智能化产品，依托先进的AI MAAS架构，通过深度学习与数据挖掘技术，将企业的核心数据、专业知识及实战经验全面融入AI模型之中，使销售、售前、实施等岗位人员能够借助AI更深入地洞察企业。

陈总认为未来企业需专业服务商搭建“模型-业务-场景”铁三角，并提出“1+1+N”的AI转型策略：即构建一个基于企业数据的私有化AI模型，配合一个懂业务的AI服务商，以及N个AI市场化的应用。

本文为速记稿，在不影响原意的基础进行编辑整理。

以下为演讲实录：

AI时代浪潮奔涌而来，在软件开发领域，依托技术特性与自动化手段提升代码生产力的技术成果斐然。但在零售、服务业等行业，AI技术应用感知尚不突出，不过已切实增强了应用开发者的能力。在企业层面，AI应用正加速渗透，如AI换装、商品智能设计选品、AI投放等场景不断涌现。企业积极探寻AI应用契机，以提升效率、化解生产力难题、把握市场先机。面对AI时代，企业面临抉择：是广泛采用AI应用，还是着力构建自身AI能力，完成向AI公司的转型，以适应市场变革？

此前有案例表明，某公司虽基于AI时代调整了法务、客服、产品设计等部门人力资源，但效果未达预期。这揭示出，AI时代的核心在于如何将AI与工作、人员深度融合，提升生产力绩效，解决办公与企业运营中如工业营销数据、运营等环节的问题，借助AI辅助决策增强工作能力，实现人员高效运作，推动公司组织架构向AI公司转型。

伯俊科技观察到，AI时代的到来并非危机时挑选AI工具进行简单堆砌，而是需要深入思考。作为软件公司，伯俊科技深刻感受到AI的冲击，并认识到AI革命需从内部自我革新开始。因此，伯俊科技致力于让所有开发人员、销售人员、市场人员适应AI时代，实现公司转型拥抱AI。

自2023年起，伯俊科技开始研究AI接入，通过AI技术解决工作协同与高效问题。过程中，伯俊科技发现原有IT平台主要基于大模型交互实现向量化检索与匹配，以提升语义理解能力，进而自动化完成低效工作场景。

在探讨AI应用时，一个显著的问题浮现：AI往往缺乏对企业深层业务和数据的深入理解。以零售单和调拨单为例，业务人员因长期经验而熟知这些概念，但AI在与大模型交互时，需重新整理并训练以理解企业品牌、商品特征、核算方式、公司制度及财务等数据，方能形成一定认知。

当前，多数AI应用难以直接产生商业化价值，因其多围绕市场标准设计，如自动化投放等，却难以深入企业内部数据。而伯俊科技致力于通过私有化模型训练，实现企业内部高效转变，并将此模式应用于所有客户。

具体而言，伯俊科技在钉钉中加入伯俊AI助理，针对销售、培训、客户等场景，基于企业数据提供智能功能。例如，AI助理能分析销售客户、签单金额、沟通纪要，自动投放至北极星生成KPI任务计划；还能根据回款、客户签约情况评估人员能力，通过数据清洗、集成，数据进入私有化模型MaaS，生成不同垂直领域的应用场景，助力日常工作效率提升。

同时也考虑了ERP、POS、CRM及WMS等数据来源。从AI进程与大模型交互到基于私有化MaaS的转变，伯俊科技实现了从单引擎到双引擎的质变。原ERP系统依赖人工驱动业务流程，现转变为AI与人工结合。

传统ERP系统基于经验和模板，未来软件将拆分为执行决策系统与信息化录入系统，配合专属模型及MCP调度。在ERP中，库存运营、商品运营、门店运营、数据运营、营销运营等场景将基于企业数据智能化决策，实现智能辅助人工的新使用场景与变化。

在未来，企业对于传统软件的转型需求已愈发清晰，这种转型不再局限于软件自身的固定流程，而是需要具备流程的快速编排能力，辅以AI智能的协同调度，并结合企业自身的专属化模型，从而构建一个真正智能化的业务系统。

要实现这一业务化系统的构建，企业往往难以独自完成。因此，伯俊科技提出了“1+1+N”的理念，旨在为企业打造一个私有化的MaaS：第一个“1”代表一个私有化AI模型；第二个“1”强调一个精通业务的服务商，能够理解业务需求，将业务数据与AI模型相结合；而“N”则代表AI市场化的多种应用，这些应用往往对企业数据要求较低，更多地聚焦于投放、消费者平台、图像处理等领域，要真正实现AI在企业内部的深度应用，还需建立企业化的AI模型，以理解并优化企业特定流程。

在AI时代，未来企业或许都需要拥有自己的AI“大脑”，即一个深入了解企业的私有化模型。伯俊认为种下一棵树最好的时间是十年前，其次是现在，在当前这个最佳时机，通过私有化数据来推动企业内部的转型。伯俊不仅致力于自身转型，更期望与更多客户携手共进，在AI时代共同播下数字化的种子，提升竞争力，在AI时代绽放光彩。

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