大模型落地AMC，恒生电子助力瑞京资产实现不良资产业务提质增效

近年来,以大模型为代表的人工智能技术飞速发展,其在金融领域的应用前景变得愈发广阔,银行、证券、基金等行业金融机构纷纷拥抱大模型技术,为投顾、投研、运营、客服等业务场景注入AI能力,助力业务数智化升级。

金融资产管理公司(以下简称“AMC”),具有金融救助功能,是经济金融体系的“稳定器”、金融风险的“防火墙”和金融危机的“救火队”。与此同时,AMC作为金融体系的重要组成部分,面临着不良资产处置复杂、风险管理难度大等挑战,需要加速数智化建设赋能业务发展,引入大模型等前沿技术应用至关重要。

4月初,国家金融监督管理总局印发《关于促进金融资产管理公司高质量发展 提升监管质效的指导意见》,明确提出“支持金融资产管理公司探索利用大数据、人工智能等提升经营管理质效,推进科技赋能和数智化转型”。

作为国内领先的金融科技公司,恒生也在着力推动大模型技术在不良资产管理业务中的落地。近日,恒生基于DeepSeek模型完成不良资产核心业务管理系统(以下简称“AMCS”)的数智化升级,旨在为AMC提供针对各类运营场景的智能工具,优化传统业务流程,实现提质增效。

目前,大模型服务已在江西瑞京金融资产管理有限公司(简称“瑞京资产”)的AMCS系统中成功上线。不良资产业务的日常管理,高度依赖大量文本材料和复杂数据信息。在接入DeepSeek模型后,AMCS的AI辅助审批可以帮助瑞京资产的管理人员快速从大量文本内容中精简信息,提炼核心数据,形成有效的审批材料,减少人工操作中的延误与失误,进而提升业务决策效率。

据恒生电子产品负责人介绍,除AI辅助审批外,恒生还基于大模型技术实现了针对AMC不良资产管理工作中的合同分析、风险评估等业务场景的数智化服务。如在合同分析中,AMCS可以对法律合同进行智能解析,并对内容异常点进行提取和意见建议,进而提升法审人员的工作效率。

在债务人尽调中,AMCS可以帮助工作人员快速对债务人风险情况进行搜集和总结,智能分析和汇总相关关联企业的财务线索,还可以提供最新股价数据,分析股价波动原因,提供风险预警和具体操作建议,提升债务人尽调工作的数智化水平。

目前,AMCS系统支持DeepSeek V3/R1双引擎,部署模式包括API接入和本地化部署,也支持标准功能开发和定制化开发两种模式,机构可以根据自己的需求灵活选择。

当前,数智化浪潮正在席卷整个金融行业。恒生也将基于自身丰富的系统建设和行业经验,积极推动人工智能技术在不良资产管理行业的落地应用,助力AMC实现技术革新与效率提升,打造数智化时代下的竞争力。

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