中国科大联手超算互联网，推进化学智能体实现全网协作

近日，中国科学技术大学精准智能化学重点实验室与国家超算互联网平台再度协作，为全球首个规模化自主探索、数据智能驱动的“机器化学家”，进行智力（智能计算能力）升级，使其独创的ChemAgents多智能体系统中，具备实验验证能力的智算模拟智能体，拥有更强大的理论预训练模型与实验迭代优化能力，最终实现在更少实验下，提升化学空间探索和高性能材料创制效率。

“机器化学家”智能计算能力升级过程中，面临着诸多挑战。例如，科研任务中多阶段计算需求差异显著，突发性大规模算力调度需求频繁，如不能即时满足，会影响准确率甚至任务失败；国产异构算力调度与ChemAgents系统多任务调度的高效协同亟待突破；从单一实验室集群向跨地域、跨机构协同作业的“网络化智能体”演进，也需依赖一体化算力网络与算网融合技术的支撑。

针对“机器化学家”迭代诸多痛点，超算互联网依托E级异构算力资源池与一体化调度能力，根据“机器化学家”多任务优先级、单任务作业阶段，即时动态响应算力资源变化，实现了任务高峰时无缝扩展，闲置时自动释放，进而推动同等资源助力更多创新成果。

而“机器化学家”向网络化智能体的转变进程，取决于算网融合技术创新与落地速度。去年12月，超算互联网与移动云开展算网融合战略合作，目前已完成多项试点创新，让数据既跑得快也算得快，并通过技术突破和“东数西算”公共传输通道，进一步降低用户总拥有成本。

依托超算互联网，“机器化学家”实现了科研效率与质量的双重突破。对此，中国科学技术大学精准智能化学重点实验室负责人表示，“超算互联网提供的海量普惠国产算力，帮助新一代机器化学家，在保障实验效率和准确性的基础上，实现了全自主、规模化探索，助力我们的科研成果能稳居世界前列。”

新一代机器化学家因其独特的“智算模拟智能体”，可对理论模型进行实验验证，并根据实验结果进行迭代优化，显著突破传统科研的效率瓶颈。目前，“机器化学家”已在众多前沿科研任务中大显身手。

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